用 Claude for Teachers 做 Check for Understanding 時,最容易犯的一個錯誤是:

「幫我出 5 題測驗。」

問題不是 Claude 不會出題。

而是如果你沒有先告訴它「到底要確認學生懂什麼」,AI 很容易做出看起來完整,實際上只是在考記憶的題目。

今天只學一個方法:

出題以前,先寫清楚「學生要做到什麼+怎樣才算真的懂」。

第一步:不要只寫課程主題

例如今天教的是:

「五年級分數乘法。」

這只是一個主題。

它沒有告訴 Claude:

學生今天到底應該學會哪一件事。

所以不要只輸入:

「幫五年級學生出 5 題分數乘法。」

先多想一步。

第二步:把目標改成「學生要能做到什麼」

例如:

學生要能用自己的方式解釋,為什麼 1/2 × 1/3 會比 1/2 小。

這時候學習目標就開始變得可以觀察。

因為老師真正想知道的,不再只是:

學生會不會算出答案。

而是:

他是不是理解「乘上一個小於 1 的數,結果為什麼可能變小」。

第三步:再加上「怎樣才算真的懂」

接下來再補一句:

如果學生能算對、能說明原因,而且遇到不同數字仍能做出相同判斷,就視為真正理解。

現在 Claude 才知道:

不能只出三題幾乎一樣的計算題。

它需要檢查不同層次。

例如:

會不會算。

能不能解釋。

換一個情境還會不會判斷。

甚至能不能暴露常見的錯誤理解。

最後再交給 Claude

你可以把指令寫成:

「五年級數學,今天的學習目標是:學生要能解釋為什麼一個分數乘上小於 1 的分數後,結果可能變小。

我判斷學生真正理解的證據是:能算對、能解釋原因,而且換一組數字後仍能正確判斷。

請做一個短時間的理解檢查。

只需要 3 題:

第 1 題檢查基本操作。

第 2 題故意設計成能暴露常見誤解。

第 3 題要求學生用一句話解釋自己的判斷。

最後告訴我,每一題是在檢查什麼。」

重點不是照抄這段 Prompt。

而是記住前面兩格:

學生要做到什麼。

什麼表現才算真的懂。

為什麼不能直接叫 AI 多出幾題?

因為「答對」和「理解」不是完全相同的事。

學生可能:

記住公式。

模仿剛才老師做過的例題。

猜中選擇題。

甚至只是看到題型就知道該套哪一個步驟。

結果看起來全對,換一種問法卻不會了。

所以理解檢查真正想找的,不只是分數。

而是學生現在腦中怎麼想。

這也是 Anthropic 對 Check for Understanding 的定位:建立短小、符合學習標準的理解檢查,讓老師看到學生的思考,再決定下一步要教什麼。

目前這項新的 Teaching Skill 上線時先支援數學。

一分鐘記住今天的方法

以後要讓 AI 幫你做理解檢查,不要先從:

「幫我出幾題。」

開始。

先寫:

學生要做到什麼?

再寫:

我要看到什麼,才相信他真的懂?

最後才叫 AI 出題。

這樣 AI 做的就比較不像一張隨機測驗。

而比較像老師真正需要的東西:

幫你找出下一步該繼續教,還是應該先停下來補觀念。

今天,和 AI 一起進步一點。

每天學會一個 AI 技巧。

每天節省一點時間。

每天提升一點能力。

SasaDaily,陪你一起成長。

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