用 Claude for Teachers 做 Check for Understanding 時,最容易犯的一個錯誤是:
「幫我出 5 題測驗。」
問題不是 Claude 不會出題。
而是如果你沒有先告訴它「到底要確認學生懂什麼」,AI 很容易做出看起來完整,實際上只是在考記憶的題目。
今天只學一個方法:
出題以前,先寫清楚「學生要做到什麼+怎樣才算真的懂」。
第一步:不要只寫課程主題
例如今天教的是:
「五年級分數乘法。」
這只是一個主題。
它沒有告訴 Claude:
學生今天到底應該學會哪一件事。
所以不要只輸入:
「幫五年級學生出 5 題分數乘法。」
先多想一步。
第二步:把目標改成「學生要能做到什麼」
例如:
學生要能用自己的方式解釋,為什麼 1/2 × 1/3 會比 1/2 小。
這時候學習目標就開始變得可以觀察。
因為老師真正想知道的,不再只是:
學生會不會算出答案。
而是:
他是不是理解「乘上一個小於 1 的數,結果為什麼可能變小」。
第三步:再加上「怎樣才算真的懂」
接下來再補一句:
如果學生能算對、能說明原因,而且遇到不同數字仍能做出相同判斷,就視為真正理解。
現在 Claude 才知道:
不能只出三題幾乎一樣的計算題。
它需要檢查不同層次。
例如:
會不會算。
能不能解釋。
換一個情境還會不會判斷。
甚至能不能暴露常見的錯誤理解。
最後再交給 Claude
你可以把指令寫成:
「五年級數學,今天的學習目標是:學生要能解釋為什麼一個分數乘上小於 1 的分數後,結果可能變小。
我判斷學生真正理解的證據是:能算對、能解釋原因,而且換一組數字後仍能正確判斷。
請做一個短時間的理解檢查。
只需要 3 題:
第 1 題檢查基本操作。
第 2 題故意設計成能暴露常見誤解。
第 3 題要求學生用一句話解釋自己的判斷。
最後告訴我,每一題是在檢查什麼。」
重點不是照抄這段 Prompt。
而是記住前面兩格:
學生要做到什麼。
什麼表現才算真的懂。
為什麼不能直接叫 AI 多出幾題?
因為「答對」和「理解」不是完全相同的事。
學生可能:
記住公式。
模仿剛才老師做過的例題。
猜中選擇題。
甚至只是看到題型就知道該套哪一個步驟。
結果看起來全對,換一種問法卻不會了。
所以理解檢查真正想找的,不只是分數。
而是學生現在腦中怎麼想。
這也是 Anthropic 對 Check for Understanding 的定位:建立短小、符合學習標準的理解檢查,讓老師看到學生的思考,再決定下一步要教什麼。
目前這項新的 Teaching Skill 上線時先支援數學。
一分鐘記住今天的方法
以後要讓 AI 幫你做理解檢查,不要先從:
「幫我出幾題。」
開始。
先寫:
學生要做到什麼?
再寫:
我要看到什麼,才相信他真的懂?
最後才叫 AI 出題。
這樣 AI 做的就比較不像一張隨機測驗。
而比較像老師真正需要的東西:
幫你找出下一步該繼續教,還是應該先停下來補觀念。
今天,和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily,陪你一起成長。
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