很多人用 ChatGPT 學東西時：
第一句就是：
「幫我解釋這一章。」
AI 很快整理完。
你看完覺得：
好像懂了。
但真正考試時：
題目一換。
卻答不出來。
原因很簡單。
看懂答案。
和：
自己想得出答案。
是兩件事。
ChatGPT 在 8 月 14 日加入的新功能：
Interactive Quizzes。
就是把學習方向從：
AI 一直告訴你答案。
往：
AI 開始考你。
移動了一步。
Interactive Quizzes 是什麼？
最簡單的理解就是：
你可以直接對 ChatGPT 說：
「考我這個主題。」
ChatGPT 產生題目後：
你可以直接在對話裡作答。
官方目前把 Interactive Quizzes 開放給：
所有 ChatGPT 消費者方案。
以及 Edu。
支援：
Web。
手機。
它真正的差別不是：
以前 ChatGPT 不會出題。
以前當然也可以叫 AI：
「出 20 題選擇題。」
真正的新地方是：
測驗開始變成對話裡的互動學習介面。
不用另外複製題目。
不用自己建立 Google Form。
也不用一次看到答案。
最簡單的用法只有一句話
例如你正在學：
AI 基礎概念。
直接說：
考我人工智慧基礎，一次只問一題。
然後開始回答。
但如果只做到這裡：
其實還沒有發揮真正價值。
最好再加三個條件
第一個：告訴它你的程度
例如：
我是完全新手。
我是高中生。
我是大學生。
我已經學過基礎。
我要準備專業證照。
因為同樣是：
「神經網路。」
給第一次接觸的人。
和給已經懂 Backpropagation 的人。
題目難度應該完全不同。
Study Mode 官方也建議，開始學習時最好提供自己的程度、科目、正在準備什麼，以及目前已經理解多少。
第二個：告訴它範圍
不要只說：
「考我 AI。」
太大。
改成：
「只考 Precision、Recall、F1、Specificity。」
或：
「只根據我上傳的第 3 到第 5 章出題。」
範圍愈清楚：
你愈知道自己到底在練什麼。
第三個：要求「先答再解釋」
這個非常重要。
不要讓 ChatGPT：
題目一出來。
下面馬上附：
答案。
解析。
公式。
那你又回到：
看答案。
真正的練習應該是：
AI 出題。
↓
你回答。
↓
AI 判斷。
↓
再解析。
↓
下一題。
OpenAI 的 Study Mode 本身也支援一題一題測驗、等待使用者回答，再針對錯誤提供回饋。
一個可以直接使用的 Prompt
你是我的考試陪練老師。
主題：
[填入主題]
我的程度：
[新手／中等／進階]
考試形式：
[單選題／多選題／簡答題]
請幫我進行互動測驗。
規則：
一次只出一題。
不要提前顯示答案。
等我回答後，再告訴我：
- 正確或錯誤
- 正確答案
- 我錯在哪裡
- 一句最容易記住的重點
然後再出下一題。
如果我答對：
不要一直重複相同概念。
如果我答錯：
把這個概念加入錯題清單。
完成 10 題後：
不要直接結束。
先整理：
我最常錯的 3 個概念。
然後只針對這些概念：
再考我 5 題。
最後告訴我：
哪些已經理解。
哪些還需要複習。
真正有用的是後半段
很多人會一直要求：
再出 20 題。
再出 50 題。
再出 100 題。
但題目增加：
不代表學習一定增加。
真正更重要的是：
你錯在哪裡。
例如 20 題裡：
你錯 6 題。
仔細看可能發現：
其中 4 題其實都是同一個問題：
Precision 和 Recall 搞混。
這時候最好的下一步：
不是：
再隨機做 50 題。
而是：
只針對：
Precision。
Recall。
False Positive。
False Negative。
再練一輪。
所以可以叫 ChatGPT 建立「錯題循環」
第一次：
10 題。
↓
記錄錯題。
↓
找出共同概念。
↓
只解釋錯的地方。
↓
再出變形題。
↓
直到真的答對。
這就比：
讀完一篇 AI 摘要。
更接近真正考試。
它和 Study Mode 有什麼關係？
兩者相關。
但不要完全當成同一個東西。
ChatGPT 的 Study Mode：
本來就是為學習設計的模式。
它可以：
逐步引導。
問問題。
建立練習題。
解釋錯誤。
製作類似 Flashcard 的複習。
最新 Interactive Quizzes：
則讓「測驗」本身在 ChatGPT 裡變得更加直接。
而且 OpenAI 也提醒：
不同帳號或 App 顯示的學習捷徑可能不同。
如果你沒有看到獨立的 Quiz 捷徑：
仍然可以開 Study Mode。
直接叫它：
「考我。」
Study Mode 怎麼開？
在支援的 ChatGPT 介面裡：
可以選：
Study。
或：
Study and learn。
目前 Study Mode 可在 ChatGPT 各方案使用，支援 Web、iOS 與 Android。
所以今天介紹的重點：
並不是一定要找到某一顆：
「Quiz 按鈕。」
而是：
現在 ChatGPT 已經把互動測驗變成正式學習能力之一。
還可以直接拿自己的教材來考
這是我認為最好用的地方。
例如你有：
老師 PDF。
講義。
課程簡報。
自己的筆記。
可以上傳後要求：
只根據這份資料出題。
OpenAI 官方目前也說明，Study Mode 可以搭配對話中可用的檔案與圖片，並建議明確指定：
哪一頁。
哪一題。
哪個章節。
要拿來學習。
例如不要只說
「考我這份 PDF。」
改成：
只根據我上傳 PDF 的第 20～45 頁出題。
不要加入文件以外的知識。
如果文件沒有答案，直接告訴我文件中找不到。
這樣比較容易知道：
你測的到底是：
教材。
還是 AI 自己補充的知識。
上傳教材後，可以使用這個版本
只根據我上傳的教材：
[檔案名稱]
幫我進行互動測驗。
範圍：
[頁碼／章節]
禁止使用教材以外的資訊補答案。
如果題目需要的資訊在教材中不存在：
不要自行補充。
直接標示：
「教材未提供」。
一次只出一題。
先等我回答。
回答後：
告訴我正確與否。
指出依據來自哪一個章節或頁面。
再用白話解釋一次。
如果我答錯：
加入錯題清單。
10 題後：
根據我的錯題重新出 5 題不同問法的題目。
不要直接重複原題。
為什麼一定要「不同問法」？
因為只把原題再問一次：
你可能只是記住：
那一題的答案。
例如第一題：
「Recall 的公式是什麼？」
你答錯。
AI 告訴你答案。
五分鐘後再問：
「Recall 的公式是什麼？」
你答對。
這不一定代表你懂。
可能只是：
記得剛才看到的字。
更好的測試是：
換成情境題。
例如：
某疾病篩檢模型。
TP＝80。
FN＝20。
請問 Recall 是多少？
或者：
哪一種錯誤增加時：
Recall 會下降？
如果不同問法：
你還答得出來。
理解才比較可靠。
可以要求它慢慢提高難度
第一輪：
定義題。
第二輪：
公式題。
第三輪：
情境題。
第四輪：
混淆題。
第五輪：
兩個概念一起比較。
這比：
一開始全部出超難題。
更適合真正學習。
例如：
第一題問：
Precision 是什麼？
下一階段才問：
Precision 和 Recall 差在哪？
最後再問：
癌症篩檢和垃圾郵件過濾：
哪一種情境更重視 Recall？
為什麼？
這時候你才是在：
把知識拿來用。
甚至可以禁止它「太快救你」
例如加一句：
我第一次答錯時，不要直接告訴我答案。
先只給一個提示。
第二次還錯：
再給更明確提示。
第三次：
才完整解答。
這樣 ChatGPT 比較像：
老師。
而不是：
答案機。
OpenAI 本來就把 Study Mode 定位成這個方向
Study Mode 的設計目標：
不是最快把答案交給學生。
而是透過互動問題與逐步引導：
幫助使用者真正理解。
OpenAI 同時也承認：
Study Mode 並不是永遠都會完美遵守這種方式，有時仍可能直接給答案或出現錯誤。
所以：
不要把「它是學習模式」理解成「它出的題一定正確」。
AI 出題也會出錯
它可能：
題意不完整。
答案選項有兩個都合理。
計算錯誤。
引用錯頁。
把教材沒有講過的內容加進來。
所以如果你正在準備：
正式考試。
證照。
學校測驗。
最重要的做法是：
把正式教材當標準答案。
不是：
ChatGPT 說什麼就是答案。
尤其碰到公式題
例如：
Precision。
Recall。
Specificity。
IoU。
MAE。
一定要：
對照教材。
因為 AI 最大的危險不是：
「完全不會。」
而是：
錯的時候：
還可能講得非常完整。
互動測驗最適合哪些人？
學生
把：
講義。
課本。
PDF。
變成練習題。
證照考生
針對：
固定考綱。
錯題。
容易混淆觀念。
反覆練。
上班族
學：
Excel。
數據。
AI。
產品知識。
公司流程。
老師
可以先用 AI：
建立初版題庫與不同難度題目。
再由老師檢查。
自學者
學程式。
行銷。
語言。
財務概念。
不再只是：
一直閱讀。
哪一種學習最不適合直接相信它？
正式考試答案。
醫療教育。
法律資格考。
高度專業認證。
只要：
一個錯誤答案會造成嚴重後果。
就一定要：
使用正式教材。
官方規範。
專業老師。
再確認。
它免費嗎？
OpenAI 8 月 14 日的更新寫得很清楚：
Interactive Quizzes：
目前提供給：
所有 ChatGPT 消費者方案。
以及：
Edu。
Web 與 Mobile 都可以使用。
所以不是：
一定要先升級 Plus。
才有資格拿 ChatGPT 來互動出題。
不過不同方案本身仍可能有：
模型。
訊息數量。
檔案功能。
等使用限制。
另外一個值得注意的地方：Memory
如果 Study Mode 使用時：
Memory 有開。
ChatGPT 可以利用：
已保存的 Memory。
與過去對話。
進一步個人化學習。
Memory 關閉：
Study Mode 一樣可以使用。
只是個人化程度可能較低。
這代表未來 AI 學習工具很可能不只是：
知道這一題你答錯。
而是逐漸知道：
你常在哪些概念卡住。
你喜歡哪種解釋。
你的程度在哪裡。
這會讓 AI 教學和一般搜尋：
愈來愈不同。
但我反而建議第一天不要搞太複雜
不用先做：
100 題完整題庫。
不用建立：
超級複雜 Prompt。
今天只做一件事。
找一個：
你真的正在學的主題。
然後輸入：
「考我這個主題，一次一題。我回答以前不要顯示答案。」
先做：
5 題。
看看：
哪裡真的答不出來。
因為 AI 學習最大的價值不是：
幫你看到更多答案。
而是：
更快發現自己其實哪裡不懂。
閱讀時：
我們很容易覺得：
這個我知道。
這個也知道。
真正把答案遮起來：
才會發現：
「好像看過。」
和：
「我真的會。」
距離其實很遠。
今天最容易犯的第一個錯
直接說：
「出 100 題給我。」
然後一次看到：
100 題。
100 個答案。
這只是：
把教材變成另一份教材。
不是互動測驗。
比較好的方法是：
一題一題。
第二個錯
答錯後：
馬上看答案。
然後說：
「懂了。」
更好的做法：
先要提示。
再自己想一次。
第三個錯
只做會的題目。
真正最有價值的題目：
通常是：
你容易搞混。
容易忘。
或者：
表面看懂、實際答不出來的概念。
所以最後一定要：
錯題重考。
第四個錯
完全不給教材：
卻要求 AI 精準模擬某一張正式考試。
如果是：
一般概念練習。
沒問題。
如果是：
正式證照。
特定老師。
特定版本教材。
最好提供：
範圍。
教材。
題型。
否則 AI 可能考到：
根本不在你的考試裡的內容。
第五個錯
把 AI 判分當成唯一標準
如果你對某一題有疑問：
回到：
原始教材。
官方答案。
老師說明。
重新確認。
不要因為 ChatGPT 顯示：
「答錯。」
就直接修改自己的正確觀念。
今天最重要的用法
以前：
我們很容易把 ChatGPT 當成：
「我不會，所以我問它。」
Interactive Quizzes 更適合另一種使用方式：
「我覺得我會了，現在請你證明我到底會不會。」
這個差別很大。
第一種：
AI 負責想。
你負責看。
第二種：
AI 負責問。
你負責想。
真正學習需要的：
往往就是後面這一種。
所以下次看完：
一篇文章。
一章課本。
一支課程影片。
不要立刻再叫 AI：
整理得更漂亮。
直接輸入：
「現在不要再解釋。考我。」
可能反而更有用。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
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