用 Claude for Teachers 做 Check for Understanding 时，最容易犯的一个错误是：
「帮我出 5 题测验。」
问题不是 Claude 不会出题。
而是如果你没有先告诉它「到底要确认学生懂什么」，AI 很容易做出看起来完整，实际上只是在考记忆的题目。
今天只学一个方法：
出题以前，先写清楚「学生要做到什么＋怎样才算真的懂」。
第一步：不要只写课程主题
例如今天教的是：
「五年级分数乘法。」
这只是一个主题。
它没有告诉 Claude：
学生今天到底应该学会哪一件事。
所以不要只输入：
「帮五年级学生出 5 题分数乘法。」
先多想一步。
第二步：把目标改成「学生要能做到什么」
例如：
学生要能用自己的方式解释，为什么 1/2 × 1/3 会比 1/2 小。
这时候学习目标就开始变得可以观察。
因为老师真正想知道的，不再只是：
学生会不会算出答案。
而是：
他是不是理解「乘上一个小于 1 的数，结果为什么可能变小」。
第三步：再加上「怎样才算真的懂」
接下来再补一句：
如果学生能算对、能说明原因，而且遇到不同数字仍能做出相同判断，就视为真正理解。
现在 Claude 才知道：
不能只出三题几乎一样的计算题。
它需要检查不同层次。
例如：
会不会算。
能不能解释。
换一个情境还会不会判断。
甚至能不能暴露常见的错误理解。
最后再交给 Claude
你可以把指令写成：
「五年级数学，今天的学习目标是：学生要能解释为什么一个分数乘上小于 1 的分数后，结果可能变小。
我判断学生真正理解的证据是：能算对、能解释原因，而且换一组数字后仍能正确判断。
请做一个短时间的理解检查。
只需要 3 题：
第 1 题检查基本操作。
第 2 题故意设计成能暴露常见误解。
第 3 题要求学生用一句话解释自己的判断。
最后告诉我，每一题是在检查什么。」
重点不是照抄这段 Prompt。
而是记住前面两格：
学生要做到什么。
什么表现才算真的懂。
为什么不能直接叫 AI 多出几题？
因为「答对」和「理解」不是完全相同的事。
学生可能：
记住公式。
模仿刚才老师做过的例题。
猜中选择题。
甚至只是看到题型就知道该套哪一个步骤。
结果看起来全对，换一种问法却不会了。
所以理解检查真正想找的，不只是分数。
而是学生现在脑中怎么想。
这也是 Anthropic 对 Check for Understanding 的定位：创建短小、符合学习标准的理解检查，让老师看到学生的思考，再决定下一步要教什么。
目前这项新的 Teaching Skill 上线时先支持数学。
一分钟记住今天的方法
以后要让 AI 帮你做理解检查，不要先从：
「帮我出几题。」
开始。
先写：
学生要做到什么？
再写：
我要看到什么，才相信他真的懂？
最后才叫 AI 出题。
这样 AI 做的就比较不像一张随机测验。
而比较像老师真正需要的东西：
帮你找出下一步该继续教，还是应该先停下来补观念。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
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