以前遠距面試最方便的地方是：
不用見面。
公司在台北，
你人在台南。
甚至公司在美國，
你人在亞洲。
只要打開鏡頭，
聊半小時，
公司就可以開始判斷：
這個人會不會做這份工作？
但到了 2026 年，
有些遠距面試突然多出了一些以前很奇怪的要求。
「可以把虛擬背景關掉嗎？」
「可以把鏡頭轉一下，讓我看看周圍嗎？」
甚至：
「可以把手從臉前面揮過去嗎？」
這些都不是面試題。
公司也不是突然對你的房間有興趣。
它真正想知道的是：
螢幕前這個人，到底是不是一個即時存在、身份一致的真人。
遠距面試的第一關，開始從「能力」變成「身份」
《華爾街日報》8 月 31 日報導，
隨著 AI 輔助回答、深偽技術、身份造假與遠距求職詐騙增加，
部分企業正在提高遠距招聘的驗證強度。
有些面試官開始要求候選人：
拿掉虛擬背景、
轉動攝影機、
讓手經過臉部，
甚至檢查登入位置與 IP 資訊。
以前這些動作看起來很荒謬。
因為一個正常面試，
公司關心的是：
你做過什麼？
你懂多少？
你能不能解決問題？
但現在招聘流程前面又多出了一層：
「你是不是你？」
為什麼把手揮過臉，居然會變成面試動作？
因為即時換臉或深偽系統，
需要持續把一張生成或替換後的臉，
貼合在真人影像上。
當畫面簡單、
人物正面坐好、
光線固定時，
系統可能看起來非常自然。
但如果：
手突然遮住部分臉部、
頭快速轉動、
光線改變、
人物移動，
生成系統就必須即時處理：
哪一部分是手？
哪一部分是臉？
哪裡應該遮住？
哪裡應該重新出現？
所以一些招聘人員開始用這種很簡單的動作，
尋找畫面是否出現：
不自然的邊緣、
延遲、
扭曲，
或其他可疑現象。
它不是完美的「真人測試」。
但它反映一件事情：
公司已經不能再把「鏡頭裡有一張臉」直接等同於「這個人就是本人」。
更麻煩的是：有人甚至可以通過技術面試
如果只是 AI 幫忙回答幾道問題，
事情已經夠麻煩。
但 AI 模型評測公司 Arena 的 CEO Anastasios Angelopoulos 今年 8 月公開說，
他們遇過更誇張的情況。
有些應徵者：
參加面試，
回答技術問題，
和工程師交流，
甚至成功通過公司的技術面試。
工程師當下也相信：
自己真的正在和一個候選人談話。
但公司準備聘用時，
卻發現事情不對。
Angelopoulos 形容，
最後想把人聘進來時，
那個候選人根本沒有真正出現。
他甚至表示：
「這個人不是真的，是 AI。」
這句話聽起來很像科幻故事。
但更值得注意的是，
Arena 並沒有公開說明，
他們最後到底用了什麼方法確認那些候選人是 AI 生成。
所以這件事不能被理解成：
「現在已經有大量完全 AI 虛擬人成功找到工作。」
更準確的說法是：
企業已經真的遇到足以讓面試官相信對方是真人的虛假候選人，而且事後才發現身份存在重大問題。
所以 Arena 開始考慮一個非常原始的方法：來辦公室握手
AI 公司遇到 AI 假人之後，
解決方法居然不是：
再買一套更厲害的 AI。
而是：
來辦公室。
Angelopoulos 說，
Arena 已經考慮要求新進員工：
如果要拿公司電腦，
就親自到辦公室。
見面。
握手。
確認本人真的存在。
這件事最有意思的地方就在這裡。
過去十多年，
科技一直在努力證明：
很多事情不需要見面也能完成。
線上銀行。
遠距醫療。
視訊會議。
線上簽約。
遠距工作。
遠距面試。
結果 AI 把「遠端存在」模擬得愈來愈像真的之後，
一些公司反而重新發現：
親眼看到一個人在自己面前，竟然又變成有價值的驗證方式。
這不只是企業自己想太多，FBI 已經正式警告
這個風險最嚴重的版本，
甚至牽涉國家安全。
美國 FBI 在 2025 年發布的警告中，
特別要求企業加強遠距招聘流程。
其中直接提到：
北韓 IT 工作者曾在視訊面試中使用：
人工智慧與 face-swapping technology
來掩飾自己的真正身份。
FBI 因此建議企業：
面試時做身份驗證，
入職時再驗證，
甚至遠距工作開始後，
仍然持續確認身份。
FBI 還建議：
可以交叉比對履歷與聯絡資訊，
注意不同候選人是否重複使用電話或 Email，
詢問所在地與教育背景等具體問題，
並盡量把部分招聘或 onboarding 放到實體環境完成。
這表示：
「確認螢幕前的人是誰」已經不是單純 HR 流程問題。
它同時可能是：
資安問題、
公司資料問題，
甚至國家安全問題。
因為假員工真正想拿到的，可能不是一份薪水
假設有人只是想：
用 AI 幫忙回答面試題，
拿到一份自己能力不足的工作。
這已經是一種招聘欺騙。
但更危險的情況是：
對方真正想拿到的是：
公司帳號、
VPN、
GitHub、
程式碼、
內部文件、
客戶資料，
以及公司電腦。
一旦成功入職，
公司通常就會主動替他建立這些權限。
也就是說，
攻擊者甚至不需要：
「駭進公司。」
他可以先：
「被公司聘進去。」
這就是為什麼身份驗證會突然變得重要。
因為招聘流程本身，
可能就是進入企業內部系統的大門。
AI 讓「看起來像本人」變得愈來愈便宜
以前如果你想冒充另一個人參加視訊面試，
難度很高。
你至少要找到：
長得很像的人，
或找別人代替你。
聲音也可能不一樣。
履歷內容問深一點，
很容易露餡。
但生成式 AI 把很多原本分開的技術，
慢慢放到了一起。
現在已經可以處理：
即時語音生成、
聲音模仿、
臉部替換、
背景生成、
面試題即時提示、
程式題輔助回答、
履歷生成。
每一項能力單獨看，
都可能有正常用途。
但如果全部組合在一起，
招聘人員面對的問題就完全不同。
以前面試官看到的是：
一個人。
現在看到的可能是一個：
人＋AI＋即時輔助工具＋合成身份
共同呈現出來的結果。
但這裡也有一個很重要的界線：不是用了 AI 就等於作弊
這件事不能走向另一個極端：
「面試只要用了 AI，就是假人。」
因為 AI 已經成為正常工作工具。
有人用 AI：
整理履歷、
練習面試、
改善英文、
準備問題、
整理公司資料。
甚至有些公司自己就允許候選人在：
take-home coding task
或某些實際工作模擬中使用 AI。
因為公司真正想測的是：
你進公司以後怎麼完成工作。
如果正式工作本來就允許用 AI，
完全禁止候選人在任何環節碰 AI，
也不一定合理。
真正要分開的是三件事情：
AI 幫你準備。
AI 幫你工作。
以及：
AI 幫你冒充另一個人。
前兩件事情可以討論規則。
第三件事情涉及的已經是身份本身。
所以招聘流程可能要拆成兩場考試
未來遠距招聘可能不再只問：
「你能力夠不夠？」
而是先處理另一個問題：
「你到底是誰？」
第一層：
身份驗證。
確認：
本人、
所在地、
基本資料、
設備與帳號是否一致。
第二層：
能力驗證。
再看：
你會不會做、
怎麼思考、
AI 可以用到什麼程度、
沒有 AI 時你又懂多少。
這兩件事情過去常常混在一起。
因為我們一直默認：
正在回答的人，就是履歷上的人。
但當這個前提開始不可靠，
整個招聘流程就必須重新設計。
這也解釋了為什麼「現場做一題」又開始有價值
過去企業很喜歡 take-home assignment。
回家做一份簡報。
寫一段程式。
完成一份分析。
幾天後交回來。
它的優點是：
候選人有完整時間思考，
公司也可以看到比較接近實際工作的作品。
但現在 AI 可以在幾秒鐘內：
產生答案、
修改程式、
寫分析、
做簡報。
這不代表 take-home assignment 已經沒用。
它只是變得很難單獨回答：
「這個人本人到底會多少？」
所以一些公司開始重新重視：
現場解題、
即時追問、
要求說明思考過程，
甚至直接面對面交流。
不是因為 AI 一定不能用。
而是因為：
公司需要知道，工具拿掉一部分之後，這個人自己還剩下什麼。
求職者也可能因此付出新的成本
這件事對企業有風險，
對正常求職者也不是完全沒有代價。
未來你可能遇到更多要求：
打開鏡頭、
關掉背景、
驗證所在地、
出示身份文件、
現場解題、
甚至到辦公室本人確認。
公司會說：
這是為了防止 fraud。
但求職者也有權問：
公司到底收了哪些資料？
保存多久？
誰可以看到？
身份驗證交給哪一家服務？
會不會把正常人誤判成可疑？
這和昨天 AI detector 的故事其實有一個很有意思的共同點：
當科技開始幫我們判斷「這個人是真是假」，被判斷的人也需要知道自己有沒有解釋與申訴的機會。
最後真正稀缺的，可能不是答案，而是可信任的身份
AI 時代有一件事情正在快速變便宜：
產生答案。
履歷可以生成。
Email 可以生成。
程式可以生成。
聲音可以生成。
臉也可以生成。
甚至：
「一個看起來正在跟你面試的人」
都可能被部分模擬。
當「看起來是真的」愈來愈容易，
另一件東西就會變得更值錢：
可驗證的真實性。
你真的是這個人。
這些經歷真的屬於你。
這個作品真的由你完成。
這個判斷真的是你理解後做出的。
所以 AI 對招聘最大的改變，
可能不只是：
公司用 AI 挑人，
或者求職者用 AI 找工作。
更深的一層是：
原本我們從來不需要特別證明的「我是我」，現在也開始需要被驗證。
以前遠距面試最大的突破是：
不用見面，也可以相信對方。
AI 時代的新問題卻變成：
當你看到、聽到，甚至和對方聊了半小時以後，你還能不能確定那真的是他？
今天，和 AI 一起進步一點。
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