以前远距面试最方便的地方是：
不用见面。
公司在台北，
你人在台南。
甚至公司在美国，
你人在亚洲。
只要打开镜头，
聊半小时，
公司就可以开始判断：
这个人会不会做这份工作？
但到了 2026 年，
有些远距面试突然多出了一些以前很奇怪的要求。
「可以把虚拟背景关掉吗？」
「可以把镜头转一下，让我看看周围吗？」
甚至：
「可以把手从脸前面挥过去吗？」
这些都不是面试题。
公司也不是突然对你的房间有兴趣。
它真正想知道的是：
屏幕前这个人，到底是不是一个实时存在、身份一致的真人。
远距面试的第一关，开始从「能力」变成「身份」
《华尔街日报》8 月 31 日报导，
随着 AI 辅助回答、深伪技术、身份造假与远距求职诈骗增加，
部分企业正在提高远距招聘的验证强度。
有些面试官开始要求候选人：
拿掉虚拟背景、
转动摄影机、
让手经过脸部，
甚至检查登录位置与 IP 信息。
以前这些动作看起来很荒谬。
因为一个正常面试，
公司关心的是：
你做过什么？
你懂多少？
你能不能解决问题？
但现在招聘流程前面又多出了一层：
「你是不是你？」
为什么把手挥过脸，居然会变成面试动作？
因为实时换脸或深伪系统，
需要持续把一张生成或替换后的脸，
贴合在真人图像上。
当画面简单、
人物正面坐好、
光线固定时，
系统可能看起来非常自然。
但如果：
手突然遮住部分脸部、
头快速转动、
光线改变、
人物移动，
生成系统就必须实时处理：
哪一部分是手？
哪一部分是脸？
哪里应该遮住？
哪里应该重新出现？
所以一些招聘人员开始用这种很简单的动作，
寻找画面是否出现：
不自然的边缘、
延迟、
扭曲，
或其他可疑现象。
它不是完美的「真人测试」。
但它反映一件事情：
公司已经不能再把「镜头里有一张脸」直接等同于「这个人就是本人」。
更麻烦的是：有人甚至可以通过技术面试
如果只是 AI 帮忙回答几道问题，
事情已经够麻烦。
但 AI 模型评测公司 Arena 的 CEO Anastasios Angelopoulos 今年 8 月公开说，
他们遇过更夸张的情况。
有些应征者：
参加面试，
回答技术问题，
和工程师交流，
甚至成功通过公司的技术面试。
工程师当下也相信：
自己真的正在和一个候选人谈话。
但公司准备聘用时，
却发现事情不对。
Angelopoulos 形容，
最后想把人聘进来时，
那个候选人根本没有真正出现。
他甚至表示：
「这个人不是真的，是 AI。」
这句话听起来很像科幻故事。
但更值得注意的是，
Arena 并没有公开说明，
他们最后到底用了什么方法确认那些候选人是 AI 生成。
所以这件事不能被理解成：
「现在已经有大量完全 AI 虚拟人成功找到工作。」
更准确的说法是：
企业已经真的遇到足以让面试官相信对方是真人的虚假候选人，而且事后才发现身份存在重大问题。
所以 Arena 开始考虑一个非常原始的方法：来办公室握手
AI 公司遇到 AI 假人之后，
解决方法居然不是：
再买一套更厉害的 AI。
而是：
来办公室。
Angelopoulos 说，
Arena 已经考虑要求新进员工：
如果要拿公司电脑，
就亲自到办公室。
见面。
握手。
确认本人真的存在。
这件事最有意思的地方就在这里。
过去十多年，
科技一直在努力证明：
很多事情不需要见面也能完成。
在线银行。
远距医疗。
视频会议。
在线签约。
远距工作。
远距面试。
结果 AI 把「远程存在」模拟得愈来愈像真的之后，
一些公司反而重新发现：
亲眼看到一个人在自己面前，竟然又变成有价值的验证方式。
这不只是企业自己想太多，FBI 已经正式警告
这个风险最严重的版本，
甚至牵涉国家安全。
美国 FBI 在 2025 年发布的警告中，
特别要求企业加强远距招聘流程。
其中直接提到：
北韩 IT 工作者曾在视频面试中使用：
人工智能与 face-swapping technology
来掩饰自己的真正身份。
FBI 因此建议企业：
面试时做身份验证，
入职时再验证，
甚至远距工作开始后，
仍然持续确认身份。
FBI 还建议：
可以交叉比对履历与联系信息，
注意不同候选人是否重复使用电话或 Email，
询问所在地与教育背景等具体问题，
并尽量把部分招聘或 onboarding 放到实体环境完成。
这表示：
「确认屏幕前的人是谁」已经不是单纯 HR 流程问题。
它同时可能是：
资安问题、
公司数据问题，
甚至国家安全问题。
因为假员工真正想拿到的，可能不是一份薪水
假设有人只是想：
用 AI 帮忙回答面试题，
拿到一份自己能力不足的工作。
这已经是一种招聘欺骗。
但更危险的情况是：
对方真正想拿到的是：
公司帐号、
VPN、
GitHub、
代码、
内部文档、
客户数据，
以及公司电脑。
一旦成功入职，
公司通常就会主动替他创建这些权限。
也就是说，
攻击者甚至不需要：
「骇进公司。」
他可以先：
「被公司聘进去。」
这就是为什么身份验证会突然变得重要。
因为招聘流程本身，
可能就是进入企业内部系统的大门。
AI 让「看起来像本人」变得愈来愈便宜
以前如果你想冒充另一个人参加视频面试，
难度很高。
你至少要找到：
长得很像的人，
或找别人代替你。
声音也可能不一样。
履历内容问深一点，
很容易露馅。
但生成式 AI 把很多原本分开的技术，
慢慢放到了一起。
现在已经可以处理：
实时语音生成、
声音模仿、
脸部替换、
背景生成、
面试题实时提示、
程序题辅助回答、
履历生成。
每一项能力单独看，
都可能有正常用途。
但如果全部组合在一起，
招聘人员面对的问题就完全不同。
以前面试官看到的是：
一个人。
现在看到的可能是一个：
人＋AI＋实时辅助工具＋合成身份
共同呈现出来的结果。
但这里也有一个很重要的界线：不是用了 AI 就等于作弊
这件事不能走向另一个极端：
「面试只要用了 AI，就是假人。」
因为 AI 已经成为正常工作工具。
有人用 AI：
整理履历、
练习面试、
改善英文、
准备问题、
整理公司数据。
甚至有些公司自己就允许候选人在：
take-home coding task
或某些实际工作模拟中使用 AI。
因为公司真正想测的是：
你进公司以后怎么完成工作。
如果正式工作本来就允许用 AI，
完全禁止候选人在任何环节碰 AI，
也不一定合理。
真正要分开的是三件事情：
AI 帮你准备。
AI 帮你工作。
以及：
AI 帮你冒充另一个人。
前两件事情可以讨论规则。
第三件事情涉及的已经是身份本身。
所以招聘流程可能要拆成两场考试
未来远距招聘可能不再只问：
「你能力够不够？」
而是先处理另一个问题：
「你到底是谁？」
第一层：
身份验证。
确认：
本人、
所在地、
基本数据、
设备与帐号是否一致。
第二层：
能力验证。
再看：
你会不会做、
怎么思考、
AI 可以用到什么程度、
没有 AI 时你又懂多少。
这两件事情过去常常混在一起。
因为我们一直默认：
正在回答的人，就是履历上的人。
但当这个前提开始不可靠，
整个招聘流程就必须重新设计。
这也解释了为什么「现场做一题」又开始有价值
过去企业很喜欢 take-home assignment。
回家做一份演示文稿。
写一段程序。
完成一份分析。
几天后交回来。
它的优点是：
候选人有完整时间思考，
公司也可以看到比较接近实际工作的作品。
但现在 AI 可以在几秒钟内：
产生答案、
修改程序、
写分析、
做演示文稿。
这不代表 take-home assignment 已经没用。
它只是变得很难单独回答：
「这个人本人到底会多少？」
所以一些公司开始重新重视：
现场解题、
实时追问、
要求说明思考过程，
甚至直接面对面交流。
不是因为 AI 一定不能用。
而是因为：
公司需要知道，工具拿掉一部分之后，这个人自己还剩下什么。
求职者也可能因此付出新的成本
这件事对企业有风险，
对正常求职者也不是完全没有代价。
未来你可能遇到更多要求：
打开镜头、
关掉背景、
验证所在地、
出示身份文档、
现场解题、
甚至到办公室本人确认。
公司会说：
这是为了防止 fraud。
但求职者也有权问：
公司到底收了哪些数据？
保存多久？
谁可以看到？
身份验证交给哪一家服务？
会不会把正常人误判成可疑？
这和昨天 AI detector 的故事其实有一个很有意思的共同点：
当科技开始帮我们判断「这个人是真是假」，被判断的人也需要知道自己有没有解释与申诉的机会。
最后真正稀缺的，可能不是答案，而是可信任的身份
AI 时代有一件事情正在快速变便宜：
产生答案。
履历可以生成。
Email 可以生成。
程序可以生成。
声音可以生成。
脸也可以生成。
甚至：
「一个看起来正在跟你面试的人」
都可能被部分模拟。
当「看起来是真的」愈来愈容易，
另一件东西就会变得更值钱：
可验证的真实性。
你真的是这个人。
这些经历真的属于你。
这个作品真的由你完成。
这个判断真的是你理解后做出的。
所以 AI 对招聘最大的改变，
可能不只是：
公司用 AI 挑人，
或者求职者用 AI 找工作。
更深的一层是：
原本我们从来不需要特别证明的「我是我」，现在也开始需要被验证。
以前远距面试最大的突破是：
不用见面，也可以相信对方。
AI 时代的新问题却变成：
当你看到、听到，甚至和对方聊了半小时以后，你还能不能确定那真的是他？
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
