痛點：AI 潤稿，怎麼潤都像罐頭

叫 AI 幫忙潤稿、寫貼文、改 Email，最常見的結果是：語法沒錯，但語氣像說明書。「卓越品質」「嶄新體驗」「值得您的信賴」——這種句子放哪家公司都成立，等於沒說。

問題不在 AI 不會寫，而在它不知道「你」平常怎麼說話。沒給範例，它只能輸出最安全的平均值。

實測：同一句話，兩種結果

我用同一句產品文案實際測試了兩種做法，過程如下：

對照組：直接叫它潤稿

我：幫我把這句潤稿得吸引人一點：本產品採用最新技術，品質優良，歡迎選購。
AI：✨ 隆重登場！本產品採用業界領先的創新技術，卓越品質值得您的信賴，立即選購，開啟嶄新體驗！

實驗組：先餵 3 篇自己寫的東西

我先貼了 3 篇自己寫過、語氣滿意的短文字，並說「記住這種語氣」：

  1. 「這東西我實際用了兩週，認真好用，不是業配那種好用。」
  2. 「老實說一開始我也半信半疑，結果昨天直接再下單一組。」
  3. 「有問題直接問我，我自己有在用，亂推薦我會心虛。」

再給同一句要潤稿的話：

AI：這東西我自己用了兩週，認真好用，不是業配那種好用。技術新是真的，但重點是我敢推——有問題直接問我，亂推薦我會心虛。

同一句原文，語氣完全不一樣。關鍵差別只有一個：有沒有先給範例。

方法：3 個步驟

  1. 挑 3 篇：找你寫過、自己看了順眼的東西。社群貼文、回客戶的訊息、商品文案都可以，長度不用長，語氣對最重要。
  2. 一次貼給 AI：開頭加一句「記住這種語氣，之後都用這種風格寫」。
  3. 再丟要潤稿的內容：從這句開始，AI 就會套用你的語氣。

3 個提醒

  • 範例要多元一點：3 篇不要全是同一種情緒（例如全是抱怨文），否則 AI 會以為你只會抱怨。
  • 私密資訊先拿掉：範例裡有客戶名、電話、地址的，先刪掉再餵。這是習慣問題，不是 AI 會不會外洩的問題。
  • 這招通用：Email、社群貼文、商品文案、甚至會議記錄的語氣整理，都可以用同樣流程。

透明說明

這次實測用的是通用對話 AI，不同模型的用詞會有差異，但「有範例 vs 沒範例」的差距方向是一致的。上面兩段對話你可以直接複製去自己試一次，驗證看看。

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