智慧家庭已經很多年了。
但我們現在的「智慧」，很多時候其實都在別人的 Cloud，也就是雲端。
監視器把影片傳出去。
智慧音箱把語音送出去。
照片放在 Cloud。
AI 要分析資料，也得先連上網路。
UGREEN 最近推出的 HomeAgent，想走另一條路：
把 AI、資料與智慧家庭控制，盡量搬回自己家裡。
UGREEN HomeAgent 是什麼？
HomeAgent 是一台 Agentic AI Local Hub。
白話來說，就是：
一台放在家裡、自己跑 AI 的智慧家庭主機。
它把原本分散的幾件事放在一起：
- 本地資料儲存
- AI 運算
- 家庭監視器
- 照片與影片
- 智慧音箱
- 智慧家庭裝置控制
所以它不只是 NAS，也不只是智慧家庭 Hub。
UGREEN 想讓它變成整個家的「Local AI 中心」。
最實際的功能：不用再翻幾個小時監視器
假設你晚上回家，發現門口多了一個包裹。
以前可能要打開監視器 App。
再慢慢往前拉時間軸。
HomeAgent 想做的是：
直接問它：
「今天包裹什麼時候送到？」
AI 可以分析本地攝影機錄影，找出相關事件，再直接把那一段找出來。
官方目前展示的 AI Camera 功能還包括：
- 找出新出現的人
- Package Detection，也就是包裹偵測
- 嬰兒哭聲提醒
- 特定區域活動提醒
- AI Event Summary
- Keyword Search
甚至可以跨不同攝影機追蹤同一個人的移動路徑。
真正省下來的不是「錄影時間」。
而是：
人不用再自己看完整段錄影。
家裡的照片，也可以直接用「問的」找
同樣的概念也被放到照片。
假設家裡累積幾萬張照片。
以前你可能要找：
2024 年。
某個資料夾。
女兒生日。
再慢慢翻。
HomeAgent 的方向則是讓你直接用自然語言找：
某次生日。
某個家庭活動。
某段寵物影片。
AI 再從家裡的本地媒體資料找出符合的內容。
這件事其實很重要。
因為照片管理最大的問題，從來不是「沒有照片」。
而是：
拍太多之後，根本找不到。
Local AI 到底差在哪裡？
這才是 HomeAgent 最值得注意的地方。
UGREEN 強調：
錄影、照片與家庭資料可以留在自己的設備。
AI 也可以直接在本機運算。
也就是 Local AI。
例如 HomeAgent 內建的 AI Assistant 叫做 Uliya。
官方表示，Uliya 的 Local LLM，也就是本地大型語言模型，目前深度整合 Qwen3。
你可以使用 Local Mode。
也可以視需求切換到像 ChatGPT 這類 Cloud Model。
兩者的差別很簡單。
需要處理比較敏感的家庭檔案：
可以優先使用 Local Model。
遇到需要更複雜推理或生成能力的工作：
再選 Cloud Model。
這比「所有工作一律送到同一個雲端 AI」多了一個選擇。
斷網後不是整個家一起失去智慧
Local AI 還有另一個很實際的優點。
網路故障時，部分本地功能還能繼續運作。
UGREEN 表示：
Local Recording，也就是本地錄影。
以及部分 Local Understanding，本地理解功能。
在網際網路中斷時仍可以繼續工作。
這不代表所有功能都永遠不需要 Internet。
遠端存取、部分雲端 AI 與線上服務當然還是可能需要網路。
但至少不是：
Internet 一斷，整套 AI 就完全停止。
它也想把智慧家庭從「按 App」變成「直接講」
HomeAgent 還會連接攝影機、音箱、儲存設備與相容的第三方智慧家庭裝置。
例如：
燈。
窗簾。
門鎖。
溫度控制。
以前可能要：
開第一個 App 調燈。
第二個 App 看攝影機。
第三個 App 控制窗簾。
現在 UGREEN 想讓 Uliya 變成共同入口。
例如你直接說：
「我要睡了。」
再讓預先設定好的 Automation：
關燈。
關窗簾。
檢查門。
切換夜間模式。
真正值得看的不是多一個語音助理。
而是：
AI 開始知道家裡有哪些裝置、資料與狀態，再把它們一起使用。
HA100 本身真的能跑 AI 嗎？
不是只有把 AI 名字貼在產品上。
HomeAgent HA100 的入門型號，官方標示有 26 TOPS 的本地 AI 運算能力與 16GB DDR5 Memory。
也另外保留 M.2 NVMe SSD 擴充位置給 AI Model。
更高階的 HA100 Pro 與 MasterAgent 則提供更高的本地 AI 運算能力。
但對一般家庭來說，其實不必先追這些規格。
真正該先問的是：
你家裡真的有什麼資料需要讓 AI 在本地處理？
例如：
監視器影片。
家庭照片。
家庭文件。
智慧家庭 Automation。
如果沒有這些需求，再高的 Local AI 算力也只是昂貴硬體。
「資料在家」也不等於絕對安全
這裡同樣不能把 Local AI 神化。
資料存在家裡，可以減少把所有內容送到 Cloud 的需求。
但不代表：
放在本地就永遠不會有資安風險。
你仍然需要處理：
帳號。
密碼。
系統更新。
遠端連線。
硬碟故障。
家庭成員權限。
第三方智慧裝置。
所以 Local AI 的正確理解不是：
「完全沒有風險。」
而是：
你可以把更多資料與運算留在自己控制的設備。
這兩件事差很多。
現在可以直接買回家嗎？
還不算。
截至 2026 年 9 月 8 日，HomeAgent 仍處於 Crowdfunding，也就是群眾募資前期。
目前可以先付 Deposit，鎖定 Kickstarter 的 Early Bird 資格。
Kickstarter 正式募資預計從 10 月 27 日開始。
HA100 預計最快 2027 年 1 月底開始出貨。
所以今天介紹它時，不能把它寫成：
「現在已經成熟上市、大家都能直接買。」
而應該理解成：
一個已公開功能與硬體方向、目前正在進入群募階段的新產品。
另外，UGREEN 目前公布的配送地區包括美國、加拿大、部分歐洲地區、英國、澳洲與新加坡等市場。
目前官方名單沒有台灣。
台灣使用者現階段比較適合先觀察。
這對一般人有什麼用？
HomeAgent 真正值得看的，不只是 UGREEN 又做了一台新硬體。
而是 AI 的位置正在改變。
以前：
你的資料去找 AI。
現在開始變成：
AI 直接搬到你的資料旁邊。
這種方式未來可能不只出現在智慧家庭。
也可能進入：
小公司。
工作室。
診所。
店面。
學校。
工廠。
只要資料本身敏感，而且工作不一定需要最強的 Cloud AI，就可能出現同樣的需求。
所以 HomeAgent 最值得觀察的不是：
「它能不能取代 Alexa 或 Google Home？」
而是另一個更大的問題：
當 AI 開始真正進入生活，我們是不是一定要把所有私人資料先送出去，AI 才能幫我們工作？
HomeAgent 給出的答案是：
不一定。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
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