智能家庭已经很多年了。
但我们现在的「智能」，很多时候其实都在别人的 Cloud，也就是云端。
监视器把视频传出去。
智能音箱把语音送出去。
照片放在 Cloud。
AI 要分析数据，也得先连上网络。
UGREEN 最近推出的 HomeAgent，想走另一条路：
把 AI、数据与智能家庭控制，尽量搬回自己家里。
UGREEN HomeAgent 是什么？
HomeAgent 是一台 Agentic AI Local Hub。
白话来说，就是：
一台放在家里、自己跑 AI 的智能家庭主机。
它把原本分散的几件事放在一起：
- 本地数据保存
- AI 运算
- 家庭监视器
- 照片与视频
- 智能音箱
- 智能家庭设备控制
所以它不只是 NAS，也不只是智能家庭 Hub。
UGREEN 想让它变成整个家的「Local AI 中心」。
最实际的功能：不用再翻几个小时监视器
假设你晚上回家，发现门口多了一个包裹。
以前可能要打开监视器 App。
再慢慢往前拉时间轴。
HomeAgent 想做的是：
直接问它：
「今天包裹什么时候送到？」
AI 可以分析本地摄影机录像，找出相关事件，再直接把那一段找出来。
官方目前展示的 AI Camera 功能还包括：
- 找出新出现的人
- Package Detection，也就是包裹侦测
- 婴儿哭声提醒
- 特定区域活动提醒
- AI Event Summary
- Keyword Search
甚至可以跨不同摄影机追踪同一个人的移动路径。
真正省下来的不是「录像时间」。
而是：
人不用再自己看完整段录像。
家里的照片，也可以直接用「问的」找
同样的概念也被放到照片。
假设家里累积几万张照片。
以前你可能要找：
2024 年。
某个文件夹。
女儿生日。
再慢慢翻。
HomeAgent 的方向则是让你直接用自然语言找：
某次生日。
某个家庭活动。
某段宠物视频。
AI 再从家里的本地媒体数据找出符合的内容。
这件事其实很重要。
因为照片管理最大的问题，从来不是「没有照片」。
而是：
拍太多之后，根本找不到。
Local AI 到底差在哪里？
这才是 HomeAgent 最值得注意的地方。
UGREEN 强调：
录像、照片与家庭数据可以留在自己的设备。
AI 也可以直接在本机运算。
也就是 Local AI。
例如 HomeAgent 内置的 AI Assistant 叫做 Uliya。
官方表示，Uliya 的 Local LLM，也就是本地大型语言模型，目前深度集成 Qwen3。
你可以使用 Local Mode。
也可以视需求切换到像 ChatGPT 这类 Cloud Model。
两者的差别很简单。
需要处理比较敏感的家庭文件：
可以优先使用 Local Model。
遇到需要更复杂推理或生成能力的工作：
再选 Cloud Model。
这比「所有工作一律送到同一个云端 AI」多了一个选择。
断网后不是整个家一起失去智能
Local AI 还有另一个很实际的优点。
网络故障时，部分本地功能还能继续运作。
UGREEN 表示：
Local Recording，也就是本地录像。
以及部分 Local Understanding，本地理解功能。
在互联网中断时仍可以继续工作。
这不代表所有功能都永远不需要 Internet。
远程访问、部分云端 AI 与在线服务当然还是可能需要网络。
但至少不是：
Internet 一断，整套 AI 就完全停止。
它也想把智能家庭从「按 App」变成「直接讲」
HomeAgent 还会连接摄影机、音箱、保存设备与兼容的第三方智能家庭设备。
例如：
灯。
窗帘。
门锁。
温度控制。
以前可能要：
开第一个 App 调灯。
第二个 App 看摄影机。
第三个 App 控制窗帘。
现在 UGREEN 想让 Uliya 变成共同入口。
例如你直接说：
「我要睡了。」
再让预先设置好的 Automation：
关灯。
关窗帘。
检查门。
切换夜间模式。
真正值得看的不是多一个语音助理。
而是：
AI 开始知道家里有哪些设备、数据与状态，再把它们一起使用。
HA100 本身真的能跑 AI 吗？
不是只有把 AI 名字贴在产品上。
HomeAgent HA100 的入门型号，官方标示有 26 TOPS 的本地 AI 运算能力与 16GB DDR5 Memory。
也另外保留 M.2 NVMe SSD 扩充位置给 AI Model。
更高级的 HA100 Pro 与 MasterAgent 则提供更高的本地 AI 运算能力。
但对一般家庭来说，其实不必先追这些规格。
真正该先问的是：
你家里真的有什么数据需要让 AI 在本地处理？
例如：
监视器视频。
家庭照片。
家庭文档。
智能家庭 Automation。
如果没有这些需求，再高的 Local AI 算力也只是昂贵硬件。
「数据在家」也不等于绝对安全
这里同样不能把 Local AI 神化。
数据存在家里，可以减少把所有内容送到 Cloud 的需求。
但不代表：
放在本地就永远不会有资安风险。
你仍然需要处理：
帐号。
密码。
系统更新。
远程连接。
硬盘故障。
家庭成员权限。
第三方智能设备。
所以 Local AI 的正确理解不是：
「完全没有风险。」
而是：
你可以把更多数据与运算留在自己控制的设备。
这两件事差很多。
现在可以直接买回家吗？
还不算。
截至 2026 年 9 月 8 日，HomeAgent 仍处于 Crowdfunding，也就是群众募资前期。
目前可以先付 Deposit，锁定 Kickstarter 的 Early Bird 资格。
Kickstarter 正式募资预计从 10 月 27 日开始。
HA100 预计最快 2027 年 1 月底开始出货。
所以今天介绍它时，不能把它写成：
「现在已经成熟上市、大家都能直接买。」
而应该理解成：
一个已公开功能与硬件方向、目前正在进入群募阶段的新产品。
另外，UGREEN 目前公布的配送地区包括美国、加拿大、部分欧洲地区、英国、澳洲与新加坡等市场。
目前官方名单没有台湾。
台湾用户现阶段比较适合先观察。
这对一般人有什么用？
HomeAgent 真正值得看的，不只是 UGREEN 又做了一台新硬件。
而是 AI 的位置正在改变。
以前：
你的数据去找 AI。
现在开始变成：
AI 直接搬到你的数据旁边。
这种方式未来可能不只出现在智能家庭。
也可能进入：
小公司。
工作室。
诊所。
店面。
学校。
工厂。
只要数据本身敏感，而且工作不一定需要最强的 Cloud AI，就可能出现同样的需求。
所以 HomeAgent 最值得观察的不是：
「它能不能取代 Alexa 或 Google Home？」
而是另一个更大的问题：
当 AI 开始真正进入生活，我们是不是一定要把所有私人数据先送出去，AI 才能帮我们工作？
HomeAgent 给出的答案是：
不一定。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
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