以前用 Microsoft Copilot，

工作方式通常是：

先開 Word。

再叫 Copilot。

要算東西：

開 Excel。

要做簡報：

開 PowerPoint。

也就是：

App 是入口。

AI 是：

裡面的一個功能。

Microsoft 現在想把順序：

反過來。

先進：

Copilot。

再告訴 AI：

你到底要完成什麼。

接著才產生：

Word。

Excel。

PowerPoint。

甚至：

App。

Workflow。

長時間 Agent。

這就是新版 Microsoft Copilot

真正值得看的地方。

新版 Copilot 被拆成三條工作路線

Microsoft 9 月 25 日公布的新架構，

核心是：

Home。

Code。

Autopilot。

不要把它們理解成：

三個新的 Chatbot。

比較像是：

三種不同程度的 AI 工作。

Home

你現在有一件工作：

請 AI 幫忙完成。

Code

你缺一個工具：

請 AI 幫你做出來。

Autopilot

這件事一直都會發生：

請 Agent 長期替你盯著。

難度與自主性：

一層一層往上。

今天一般使用者最值得先碰的是 Home 裡的 Office 工作

因為：

Code。

Autopilot。

目前還在較新的 Frontier／Preview Rollout。

不是所有帳號：

今天都已經拿到。

但 Word、Excel、PowerPoint Agents

已經是更實際：

可以先理解、

先使用

的一層。

Microsoft 官方目前的做法是：

你可以直接從：

Copilot Chat

選：

Word Agent。

Excel Agent。

PowerPoint Agent。

然後描述：

你要什麼。

例如：不要先開 PowerPoint

假設你今天要做：

一份客戶提案。

以前：

打開 PowerPoint。

新增簡報。

想架構。

做封面。

排版。

再慢慢把資料放進去。

現在可以先在 Copilot 說：

「建立一份 8 頁客戶提案，包含問題、現況、方案、時程、預算與下一步。」

PowerPoint Agent

先產：

一份真正的：

PowerPoint File。

不是：

在 Chat 裡給你八段文字，

再叫你自己 Copy／Paste。

Word 也是一樣

例如：

你手上已經有：

Meeting Notes。

專案資料。

客戶需求。

可以要求：

建立：

兩頁 Project Brief。

內容分成：

背景。

問題。

方案。

時程。

下一步。

AI 先建立：

可編輯 Word 文件。

接著你再開：

Word

修改真正細節。

Excel 則更適合「我要一份可以繼續工作的表」

例如：

「建立一份每月收入與支出追蹤表，

分成 12 個月份，

另外加年度 Summary 和 Chart。」

Excel Agent

產生的不只是：

告訴你：

應該有哪些欄位。

而是：

建立：

Spreadsheet。

這就是：

「回答」

和：

「產出工作物」

很大的不同。

做完的檔案仍然可以回 Office 繼續改

這一點非常重要。

AI 產出的：

Word。

Excel。

PowerPoint

不是：

只能留在 Chat。

Microsoft 的流程是：

先產 Preview。

完成後：

檔案儲存到：

OneDrive。

接著仍然可以：

在真正的 Word。

Excel。

PowerPoint

裡打開。

人繼續：

修改。

調格式。

核對數字。

改圖表。

補品牌元素。

所以比較適合把它理解成：

AI 做 First Draft File。

不是：

AI 一次生成 Final Deliverable。

而且 Microsoft 明確提醒：正式分享前仍要 Review

這其實和所有生成式 AI：

一樣。

看起來：

格式完整。

不代表：

資料一定正確。

尤其是：

日期。

名稱。

金額。

公式。

圖表。

結論。

引用。

客戶承諾。

真正對外以前：

還是必須：

人工確認。

所以最理想的用途不是：

「AI 幫我完成，我不用看。」

而是：

「原本從空白檔案開始，現在從第一版開始。」

哪些人最容易感受到差別？

不是：

一天只開 Word 五分鐘的人。

而是每天都會：

從同一批 Context

再做不同成品的人。

例如：

專案經理。

一份會議資料

最後要變成：

Project Brief。

Budget。

主管簡報。

以前：

同樣 Context

搬三次。

現在：

理想方向是：

先讓 Copilot：

理解這件工作。

再分別產：

Word。

Excel。

PowerPoint。

小公司也很適合這種方式

例如一家：

3 人活動工作室。

今天收到：

客戶需求。

活動預算。

時程。

場地資料。

以前可能：

一個人做 Proposal。

一個人算 Excel。

最後又重新整理：

PowerPoint。

新版 Copilot 的方向是：

讓這三份：

不同格式的工作成果

從：

同一個 AI Workspace

開始。

這就是：

Office in Copilot

真正比「Word 裡多一顆 Copilot 按鈕」

更有意思的地方。

有 Microsoft 365 Copilot 授權和沒有，Context 能力不完全一樣

Microsoft 官方目前說明：

Word、Excel、PowerPoint Agents

並不是只有：

企業版 Copilot License

才能使用。

Microsoft 365 使用者

包含：

Personal。

Family。

Premium

等方案，

在支援條件下

也可以使用這些 Agents。

但：

資料 Context

會有差別。

有 Microsoft Copilot License 的工作帳號

可以讓 Agent：

根據你有權限看到的：

Files。

Email。

Chat。

Meetings。

其他企業 Context

建立內容。

而且仍然遵守：

公司原本的：

Access Policy。

沒有 Copilot License 時

仍可：

利用 Web。

以及你明確提供的：

File

工作。

個人帳號則能使用：

自己的 OneDrive：

檔案。

筆記。

個人資料

作為 Context。

所以不能只說：

「都有 Word Agent，

能力就全部一樣。」

真正差別往往是：

它能拿到多少工作 Context。

繁體中文本身已經在 Copilot 支援語言裡

這一點台灣使用者可以放心一些。

Microsoft 官方目前把：

中文（繁體）

列為：

Microsoft Copilot

支援語言。

Prompt。

Grounding。

Output。

介面本地化

都在正式支援範圍裡。

但是：

這裡還是要區分：

語言支援

和：

新功能 Rollout。

繁體中文支援：

不代表：

昨天公布的所有新功能

今天每個台灣帳號：

都已出現。

Microsoft 自己也提醒：

新功能推出時，

不一定：

所有地區、

所有語言

同一天取得。

如果現在打開 Copilot 沒看到 Home／Code／Autopilot，不代表設定壞掉

新版 Copilot

仍在：

逐步 Rollout。

尤其：

Code。

Autopilot

屬於更進階、

也更需要治理與 Usage Control

的部分。

所以今天最實際的做法：

不是先找：

「為什麼我沒有 Autopilot？」

而是先看看：

自己的 Copilot

裡有沒有：

Word。

Excel。

PowerPoint

Agent／Editing 功能。

如果有，

先測：

真正每天會做的文件。

第一個測試不要做大型報告

最適合的第一個任務：

最好是：

你本來就知道答案

而且：

很容易驗證。

例如：

把一份：

會議筆記

做成：

兩頁 Project Brief。

或者：

把：

一份支出資料

做成：

簡單 Excel Summary。

又或者：

把：

一份已確認的企劃

做成：

6 頁簡報。

這樣你可以很快看出：

AI 到底：

省在哪裡？

又錯在哪裡？

不要第一天就交一個模糊任務

例如：

「幫我做一份厲害簡報。」

AI 還是必須猜：

對象是誰？

做幾頁？

要解決什麼？

要不要數字？

什麼風格？

真正好用的寫法應該包含：

成品類型。

對象。

必要內容。

大約長度。

資料來源。

例如：

「用這份客戶訪談筆記，

建立一份給主管看的 6 頁 PowerPoint。

第 1 頁說問題，

第 2～4 頁整理三個主要發現，

第 5 頁列風險，

最後一頁放下一步。

不要自行補沒有出現在資料中的數字。」

這種任務：

更容易得到：

可以繼續修改的第一版。

Home 真正要解決的是：不要再讓人先決定「開哪個軟體」

以前：

我要寫：

先開 Word。

我要算：

先開 Excel。

我要做簡報：

先開 PowerPoint。

新版 Copilot

開始嘗試：

先問：

「你要完成什麼？」

例如：

「明天要向主管說明這個 Project。」

Copilot 未來可以：

從同一個工作入口：

整理資料。

做分析。

產文件。

產簡報。

把原本：

App-centric

的工作方式

往：

Task-centric

移動。

Code 再往前一步：沒有現成 App，就直接做一個

第二條線：

Code。

Microsoft 把它定位成：

讓更多 Knowledge Worker

用自然語言建立：

Apps。

Dashboards。

Automations。

Workflows。

背後使用：

和 GitHub Copilot

相同路線的技術。

真正有趣的地方不是：

「每個上班族都要變工程師。」

而是：

很多工作其實一直卡在：

「這件事值得做個小工具，但又沒重要到排進 IT Roadmap。」

例如一個公司內部小工具

「我每天要把三份 CSV 合成一張報表。」

「我想做一個活動報名追蹤 Dashboard。」

「我需要一個簡單報價試算器。」

「我需要讓五個人更新同一份 Project Status。」

以前：

先找：

Excel。

Notion。

Airtable。

Power Apps。

或者：

請工程師。

Code 的方向則是：

直接描述：

我要什麼工具。

AI：

先把它做出來。

但 Code 今天還不是所有人都該立刻依賴的功能

Microsoft 這次明確把：

Code。

Copilot Managed Runtime。

FinOps。

Usage-based Billing

放在同一套企業架構裡。

原因很簡單：

真正能建立：

App。

Workflow。

Automation

之後，

公司一定會問：

誰做的？

用什麼資料？

在哪裡跑？

誰能存取？

花多少？

怎麼停？

所以：

AI Vibe Coding

一旦走進企業，

後面一定跟著：

Governance。

Autopilot 又比 Code 更進一步

第三條線：

Autopilot。

這是：

Persistent Agent。

以前叫：

Scout。

最大的差別是：

它不是：

等你 Prompt。

它可以：

有自己的：

Identity。

Memory。

Workspace。

Permissions。

在背景：

持續工作。

例如：

每個早上檢查：

重要 Meeting。

準備資料。

發現 Risk。

協調時間。

你沒開 Copilot：

它仍然可能在工作。

這就是為什麼 Autopilot 不能只看成「更厲害的 Chat」

Chat：

一次一題。

Autopilot：

可能：

一整天。

甚至：

長期。

所以它真正需要的不是：

更長 Prompt。

而是：

清楚的：

Goal。

Permissions。

Boundaries。

Budget。

Audit。

Owner。

這也是 Microsoft

目前仍把這類能力

放在：

較受控制的 Frontier／Preview

環境裡的重要原因。

對一般使用者來說，今天最重要的是不要三層一起追

新版 Copilot

看起來很多：

Home。

Cowork。

Office。

Code。

Autopilot。

Managed Runtime。

Microsoft IQ。

Work IQ。

不要一次全部學。

先照難度分。

第一層

做成品。

Word。

Excel。

PowerPoint。

第二層

做工具。

Code。

第三層

持續做事。

Autopilot。

如果第一層：

你都還沒有找到：

真正省時間的工作，

根本不用急著：

做 Always-on Agent。

今天最值得實測的就是這個

拿一件：

你今天本來就要完成的工作。

不要開：

Word／Excel／PowerPoint

空白檔案。

先進：

Copilot。

選：

對應 Agent。

然後給：

真正 Context。

要求：

第一版。

產出後：

只測三件事。

第一

從：

空白

到：

第一版

少了多少時間？

第二

哪些內容：

最後真的留下？

第三

人工修正：

又花多久？

如果：

原本做一份簡報：

45 分鐘。

AI 20 秒生成，

但最後：

你重做 40 分鐘，

那沒有：

省 44 分 40 秒。

真正省下的：

只有：

5 分鐘。

所以不要用「AI 生成速度」當 ROI

最重要的是：

從需求到可交付成品的總時間。

這和所有 Agent Workflow：

其實都一樣。

AI 很快：

不代表工作很快。

如果：

錯誤很多。

Context 不對。

格式全部重改。

最後時間：

沒有下降，

工具再炫：

也沒有價值。

新版 Microsoft Copilot 真正值得注意的地方

不是：

又多三個名字。

而是 Microsoft

正在把產品設計改成：

AI 是入口。

Office：

是產出格式。

Code：

是需要時建立工具。

Autopilot：

是需要時把工作長期交出去。

這和以前：

「每個 App 裡塞一個 Copilot」

已經不是：

同一個邏輯。

最後今天先記住一個最實用的判斷

如果你的工作是：

我今天需要一份成品。

先看：

Home／Office Agents。

如果你的問題是：

公司根本沒有適合的工具。

再看：

Code。

如果你的問題是：

這件事情每天、每週一直重複發生。

才開始思考：

Autopilot。

不要因為：

AI 可以更自主，

就一開始直接追求：

全自動。

真正好的 AI 工具，

不是：

把人從流程裡全部拿掉。

而是：

讓人不用每次都從空白開始。

今天，和 AI 一起進步一點。

每天學會一個 AI 技巧。

每天節省一點時間。

每天提升一點能力。

SasaDaily，陪你一起成長。

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