YouTube Create 的：
AI 編輯
最多可以一次選：
25 個影片或照片。
看到 25 個，
很容易直接想：
「那我就全部丟進去，讓 AI 自己挑。」
今天只改一個習慣：
不要。
在按 Next 以前，
先把素材分成三堆：
一定留。
候選。
可刪。
這個動作只要一分鐘，
但很可能比：
一直重新生成 First Draft
更有用。
為什麼不要把「最多 25 個」理解成「最好放 25 個」？
YouTube 官方只是說：
AI 編輯最多可以選：
25 個 Items。
這是一個：
功能上限。
不是官方告訴你：
影片放得越多，
AI 剪得越好。
如果你做的是：
20 秒 Short，
手機裡卻有：
8 段咖啡沖煮。
6 段拉花。
5 段店內環境。
4 段甜點。
2 張產品照。
全部一起丟，
AI 就必須幫你猜：
哪一個拉花最重要？
哪個環境鏡頭只是重複？
第一秒到底應該放什麼？
所以今天的方法不是：
教 AI 更聰明。
而是：
先少給它一點不必要的選擇。
第一堆：一定留
先問：
「這支影片如果只能留下三個畫面，哪三個不能不見？」
例如一支：
30 秒甜點 Short。
一定留可能是：
1. Hook
蛋糕切下去，
內餡流出的瞬間。
2. 關鍵過程
淋上熱巧克力。
3. 最後結果
完成的甜點端到桌上。
這些畫面如果不見，
整支影片的：
重點
就變了。
所以先放進：
一定留。
「一定留」不是畫面最好看而已
一定留真正判斷的是：
故事少了它，會不會斷？
例如：
一個漂亮的店內空景
可能很好看。
但拿掉後，
觀眾仍然完全看得懂：
甜點是什麼。
怎麼完成。
最後長什麼樣。
那它可能不是：
一定留。
只是：
候選。
這個差別非常重要。
第二堆：候選
接下來才處理：
「有它會更好，但沒有也不會看不懂。」
例如：
咖啡倒下去的第二角度。
店員把甜點端上桌。
外觀特寫。
客人拿叉子的反應。
環境。
包裝。
這些素材的作用是：
補節奏。
補情緒。
補 Context。
可以放進：
候選。
候選最適合交給 AI 挑
因為這些畫面通常沒有：
唯一正解。
例如：
咖啡機左側角度
和：
右側角度
都可以。
AI First Draft
真正適合幫忙的地方，
就是：
在這種：
幾個選項都合理
的情況下，
先替你做：
第一版安排。
人再看：
節奏順不順。
第三堆：可刪
這一堆反而最快。
看到下面幾種，
先移掉。
完全重複
同一個動作拍了五次，
畫面幾乎一樣。
不用全部留下。
明顯失敗
失焦。
手指擋住。
突然晃掉。
主體跑出畫面。
沒有增加新資訊
前一段：
已經看到完整商品。
下一段又：
同一角度再看完整商品。
沒有新動作。
沒有新結果。
沒有情緒變化。
先放：
可刪。
今天最重要的判斷只有一句
每看到一段素材，
問：
「這一段到底新增了什麼？」
新增：
資訊。
動作。
情緒。
結果。
轉折。
其中一個，
就可能留下。
如果答案是：
「其實跟前一段差不多。」
先移出去。
不要在這一步開始精剪
這裡不是要你：
把每段 7.3 秒
精準裁成：
2.1 秒。
那樣又變成：
自己先把 AI 的工作做完。
今天只做：
選素材。
不用：
調色。
不用：
加字幕。
不用：
對 Beat。
甚至不用：
精準決定順序。
只先分：
一定留。
候選。
可刪。
實際示範一次
假設你剛拍完：
一支 30 秒智慧門鎖 Short。
手機裡有：
18 段影片。
一定留
雙手拿滿東西站在門口。
手指碰上指紋鎖。
門成功打開。
這三個是：
完整因果。
問題。
解法。
結果。
候選
走向家門。
袋子近拍。
門鎖特寫。
人物看到門鎖。
指示燈亮起。
進門後回頭。
這些都可能：
改善節奏。
但不是每個都一定需要。
可刪
同一個門鎖特寫拍了四次。
其中一段失焦。
另一段手擋住。
兩段幾乎完全相同。
先留下最好的一個。
其他：
移出去。
最後你可能從：
18 段
縮成：
8 段真正有用的素材。
8 段不是 YouTube 官方建議
這裡要說清楚。
YouTube 官方沒有規定：
「最好只能放 8 段。」
官方上限仍然是：
25 個 Items。
8 段只是這個示範 Workflow
最後留下的結果。
有些影片：
4 段就夠。
有些：
需要 15 段。
真正原則不是：
固定數字。
而是：
留下每一段都有工作的素材。
接下來才交給 YouTube Create
完成三堆之後，
真正要進 AI 編輯的主要是：
一定留＋候選。
接著：
打開 YouTube Create。
選：
Create Shorts。
加入素材。
選：
Voiceover。
Music。
Captions
等功能。
再讓 AI：
建立 First Draft。
YouTube 官方把這個功能定位成：
將 Raw Footage
整理成：
可以繼續 Customise 的 First Draft。
這就是為什麼：
素材前處理很重要。
AI Draft 出來後，先別急著全部重剪
第一版出來，
先只檢查：
三件事。
一定留有沒有留下？
如果最重要的：
Hook
被刪掉，
先補回來。
候選有沒有放太多？
如果同一動作：
連續兩三段，
刪掉一個。
可刪素材是不是根本不該進來？
如果你前面已經清乾淨，
這一題通常會少很多。
這就是三堆法的目的。
不是保證：
AI 一次剪對。
而是：
讓 First Draft 比較值得修改。
為什麼這比一直重新 Generate 更有效？
假設第一版不好。
你完全不改素材，
重新 Generate。
AI 還是在：
同一批 25 個選項
裡重新排列。
可能：
第二版不同。
但真正造成問題的：
重複素材。
弱素材。
不必要畫面
仍然存在。
如果先把：
Input
整理乾淨，
AI 下一步面對的問題
會簡單很多。
這跟文字 AI 其實一樣。
不是 Prompt 寫得越長就越好。
而是：
真正相關的 Context 越清楚越好。
如果做 15 秒 Short，「一定留」要更嚴格
YouTube Create 目前可以選：
15 秒以下。
15～30 秒。
31～60 秒。
影片越短，
每一段越需要：
有功能。
如果只有：
15 秒，
你可能只需要：
Hook。
問題。
解法。
結果。
四個節點。
環境空景、
第二個特寫、
第三個反應
就不一定有位置。
所以正式選素材前，
最好先知道：
你今天大概要做多長。
60 秒也不是就可以什麼都留下
影片比較長，
只是：
能承載更多內容。
不代表：
重複畫面突然變有價值。
如果同一件事：
10 秒就能交代，
不要因為可以做到：
60 秒
就硬塞：
40 秒。
短影音真正需要的是：
每一段都有理由讓觀眾繼續看下一段。
這一招對 AI 剪輯最重要的地方，其實是「人工先定優先級」
AI 可以分析：
畫面。
聲音。
節奏。
素材。
但它不知道：
你今天最在意什麼。
例如同一支商品影片，
你真正目標可能是：
凸顯方便。
另一支則是：
凸顯外觀。
即使素材完全一樣，
「一定留」也可能不同。
所以三堆法其實是在：
AI 開始剪以前，
先告訴自己：
今天這支片真正不能失去的是什麼。
明年的 Gemini 對話剪輯，也一樣需要這一步
YouTube 9 月 23 日剛公布：
2027 年初開始全球 Rollout 的：
Conversational Editing Assistant。
未來可以直接對 Gemini 說：
Trim。
重新排序。
調整 Pacing。
加文字。
再一路聊天修改。
這當然比現在方便。
但：
如果原始素材裡有：
20 個幾乎一樣的鏡頭，
對話式 AI
仍然需要：
猜你比較喜歡哪一個。
所以：
新工具再強，
素材優先級
仍然有用。
最容易做錯的是：「一定留」放太多
如果你整理完：
18 段素材。
結果：
15 段都被你標成：
一定留。
那等於：
沒有分類。
一定留真正應該是：
少了就會改變故事
的畫面。
不是：
「我拍得很辛苦，不想刪。」
創作者最難的一件事，
本來就是：
刪自己拍的東西。
AI 也不會替你消除這個問題。
可以用一個很簡單的比例開始
這不是 YouTube 官方規則，
只是：
SasaDaily 的實用起點。
假設有：
12 段原始素材。
可以先試：
一定留
3 段。
候選
5 段。
可刪
4 段。
最後丟：
8 段
進 AI Draft。
如果覺得故事缺東西，
再從：
可刪／備用
把一段補回來。
比一開始把：
12 段全部塞進去
再慢慢刪，
通常更容易知道：
每一段存在的理由。
真正要測的是「Draft 保留率」
如果你想知道：
這個方法有沒有用，
不用做複雜 Dashboard。
只記：
AI Draft 裡，
最後真正保留下來多少？
例如：
丟 8 段。
最後有：
6 段留下。
表示：
素材選得可能不錯。
如果：
丟 20 段。
最後只留下：
5 段。
那下一次其實可以：
更早做素材篩選。
這個比例不是品質分數。
只是幫你看：
是不是把太多最後根本不用的素材交給 AI。
第二個數字：人工修改多久？
真正的效率指標不是：
AI 幾秒出 Draft。
而是：
從：
Raw Footage
到：
Final Video
總共多久。
如果：
AI 10 秒生成，
但你後面修：
35 分鐘，
效果有限。
如果素材先分類後：
AI Draft 出來，
10 分鐘就能收尾，
那才是真正：
Workflow Improvement。
所以今天不要先追求「AI 全自動剪片」
只做這一分鐘：
打開相簿。
準備給 YouTube Create 前，
把素材分成：
一定留：少了故事會斷。
候選：可以改善節奏，但不是必要。
可刪：重複、失敗、沒有新增資訊。
接著只把：
真正有工作的素材
交給 AI。
AI 最適合做的，
不是替你決定：
「這支影片到底想講什麼。」
而是當你已經知道：
什麼最重要之後，
更快幫你：
做出第一版。
如果你也想知道自己的工作裡，哪一步最適合先交給 AI，留言「流程」。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
