YouTube Create 的:

AI 编辑

最多可以一次选:

25 个视频或照片。

看到 25 个,

很容易直接想:

「那我就全部丢进去,让 AI 自己挑。」

今天只改一个习惯:

不要。

在按 Next 以前,

先把素材分成三堆:

一定留。

候选。

可删。

这个动作只要一分钟,

但很可能比:

一直重新生成 First Draft

更有用。

为什么不要把「最多 25 个」理解成「最好放 25 个」?

YouTube 官方只是说:

AI 编辑最多可以选:

25 个 Items。

这是一个:

功能上限。

不是官方告诉你:

视频放得越多,

AI 剪得越好。

如果你做的是:

20 秒 Short,

手机里却有:

8 段咖啡冲煮。

6 段拉花。

5 段店内环境。

4 段甜点。

2 张产品照。

全部一起丢,

AI 就必须帮你猜:

哪一个拉花最重要?

哪个环境镜头只是重复?

第一秒到底应该放什么?

所以今天的方法不是:

教 AI 更聪明。

而是:

先少给它一点不必要的选择。

第一堆:一定留

先问:

「这支视频如果只能留下三个画面,哪三个不能不见?」

例如一支:

30 秒甜点 Short。

一定留可能是:

1. Hook

蛋糕切下去,

内馅流出的瞬间。

2. 关键过程

淋上热巧克力。

3. 最后结果

完成的甜点端到桌上。

这些画面如果不见,

整支视频的:

重点

就变了。

所以先放进:

一定留。

「一定留」不是画面最好看而已

一定留真正判断的是:

故事少了它,会不会断?

例如:

一个漂亮的店内空景

可能很好看。

但拿掉后,

观众仍然完全看得懂:

甜点是什么。

怎么完成。

最后长什么样。

那它可能不是:

一定留。

只是:

候选。

这个差别非常重要。

第二堆:候选

接下来才处理:

「有它会更好,但没有也不会看不懂。」

例如:

咖啡倒下去的第二角度。

店员把甜点端上桌。

外观特写。

客人拿叉子的反应。

环境。

包装。

这些素材的作用是:

补节奏。

补情绪。

补 Context。

可以放进:

候选。

候选最适合交给 AI 挑

因为这些画面通常没有:

唯一正解。

例如:

咖啡机左侧角度

和:

右侧角度

都可以。

AI First Draft

真正适合帮忙的地方,

就是:

在这种:

几个选项都合理

的情况下,

先替你做:

第一版安排。

人再看:

节奏顺不顺。

第三堆:可删

这一堆反而最快。

看到下面几种,

先移掉。

完全重复

同一个动作拍了五次,

画面几乎一样。

不用全部留下。

明显失败

失焦。

手指挡住。

突然晃掉。

主体跑出画面。

没有增加新信息

前一段:

已经看到完整商品。

下一段又:

同一角度再看完整商品。

没有新动作。

没有新结果。

没有情绪变化。

先放:

可删。

今天最重要的判断只有一句

每看到一段素材,

问:

「这一段到底添加了什么?」

添加:

信息。

动作。

情绪。

结果。

转折。

其中一个,

就可能留下。

如果答案是:

「其实跟前一段差不多。」

先移出去。

不要在这一步开始精剪

这里不是要你:

把每段 7.3 秒

精准裁成:

2.1 秒。

那样又变成:

自己先把 AI 的工作做完。

今天只做:

选素材。

不用:

调色。

不用:

加字幕。

不用:

对 Beat。

甚至不用:

精准决定顺序。

只先分:

一定留。

候选。

可删。

实际示范一次

假设你刚拍完:

一支 30 秒智能门锁 Short。

手机里有:

18 段视频。

一定留

双手拿满东西站在门口。

手指碰上指纹锁。

门成功打开。

这三个是:

完整因果。

问题。

解法。

结果。

候选

走向家门。

袋子近拍。

门锁特写。

人物看到门锁。

指示灯亮起。

进门后回头。

这些都可能:

改善节奏。

但不是每个都一定需要。

可删

同一个门锁特写拍了四次。

其中一段失焦。

另一段手挡住。

两段几乎完全相同。

先留下最好的一个。

其他:

移出去。

最后你可能从:

18 段

缩成:

8 段真正有用的素材。

8 段不是 YouTube 官方建议

这里要说清楚。

YouTube 官方没有规定:

「最好只能放 8 段。」

官方上限仍然是:

25 个 Items。

8 段只是这个示范 Workflow

最后留下的结果。

有些视频:

4 段就够。

有些:

需要 15 段。

真正原则不是:

固定数字。

而是:

留下每一段都有工作的素材。

接下来才交给 YouTube Create

完成三堆之后,

真正要进 AI 编辑的主要是:

一定留+候选。

接着:

打开 YouTube Create。

选:

Create Shorts。

加入素材。

选:

Voiceover。

Music。

Captions

等功能。

再让 AI:

创建 First Draft。

YouTube 官方把这个功能定位成:

将 Raw Footage

整理成:

可以继续 Customise 的 First Draft。

这就是为什么:

素材前处理很重要。

AI Draft 出来后,先别急着全部重剪

第一版出来,

先只检查:

三件事。

一定留有没有留下?

如果最重要的:

Hook

被删掉,

先补回来。

候选有没有放太多?

如果同一动作:

连续两三段,

删掉一个。

可删素材是不是根本不该进来?

如果你前面已经清干净,

这一题通常会少很多。

这就是三堆法的目的。

不是保证:

AI 一次剪对。

而是:

让 First Draft 比较值得修改。

为什么这比一直重新 Generate 更有效?

假设第一版不好。

你完全不改素材,

重新 Generate。

AI 还是在:

同一批 25 个选项

里重新排列。

可能:

第二版不同。

但真正造成问题的:

重复素材。

弱素材。

不必要画面

仍然存在。

如果先把:

Input

整理干净,

AI 下一步面对的问题

会简单很多。

这跟文字 AI 其实一样。

不是 Prompt 写得越长就越好。

而是:

真正相关的 Context 越清楚越好。

如果做 15 秒 Short,「一定留」要更严格

YouTube Create 目前可以选:

15 秒以下。

15~30 秒。

31~60 秒。

视频越短,

每一段越需要:

有功能。

如果只有:

15 秒,

你可能只需要:

Hook。

问题。

解法。

结果。

四个节点。

环境空景、

第二个特写、

第三个反应

就不一定有位置。

所以正式选素材前,

最好先知道:

你今天大概要做多长。

60 秒也不是就可以什么都留下

视频比较长,

只是:

能承载更多内容。

不代表:

重复画面突然变有价值。

如果同一件事:

10 秒就能交代,

不要因为可以做到:

60 秒

就硬塞:

40 秒。

短影音真正需要的是:

每一段都有理由让观众继续看下一段。

这一招对 AI 剪辑最重要的地方,其实是「人工先定优先级」

AI 可以分析:

画面。

声音。

节奏。

素材。

但它不知道:

你今天最在意什么。

例如同一支商品视频,

你真正目标可能是:

凸显方便。

另一支则是:

凸显外观。

即使素材完全一样,

「一定留」也可能不同。

所以三堆法其实是在:

AI 开始剪以前,

先告诉自己:

今天这支片真正不能失去的是什么。

明年的 Gemini 对话剪辑,也一样需要这一步

YouTube 9 月 23 日刚公布:

2027 年初开始全球 Rollout 的:

Conversational Editing Assistant。

未来可以直接对 Gemini 说:

Trim。

重新排序。

调整 Pacing。

加文字。

再一路聊天修改。

这当然比现在方便。

但:

如果原始素材里有:

20 个几乎一样的镜头,

对话式 AI

仍然需要:

猜你比较喜欢哪一个。

所以:

新工具再强,

素材优先级

仍然有用。

最容易做错的是:「一定留」放太多

如果你整理完:

18 段素材。

结果:

15 段都被你标成:

一定留。

那等于:

没有分类。

一定留真正应该是:

少了就会改变故事

的画面。

不是:

「我拍得很辛苦,不想删。」

创作者最难的一件事,

本来就是:

删自己拍的东西。

AI 也不会替你消除这个问题。

可以用一个很简单的比例开始

这不是 YouTube 官方规则,

只是:

SasaDaily 的实用起点。

假设有:

12 段原始素材。

可以先试:

一定留

3 段。

候选

5 段。

可删

4 段。

最后丢:

8 段

进 AI Draft。

如果觉得故事缺东西,

再从:

可删/备用

把一段补回来。

比一开始把:

12 段全部塞进去

再慢慢删,

通常更容易知道:

每一段存在的理由。

真正要测的是「Draft 保留率」

如果你想知道:

这个方法有没有用,

不用做复杂 Dashboard。

只记:

AI Draft 里,

最后真正保留下来多少?

例如:

丢 8 段。

最后有:

6 段留下。

表示:

素材选得可能不错。

如果:

丢 20 段。

最后只留下:

5 段。

那下一次其实可以:

更早做素材筛选。

这个比例不是品质分数。

只是帮你看:

是不是把太多最后根本不用的素材交给 AI。

第二个数字:人工修改多久?

真正的效率指针不是:

AI 几秒出 Draft。

而是:

从:

Raw Footage

到:

Final Video

总共多久。

如果:

AI 10 秒生成,

但你后面修:

35 分钟,

效果有限。

如果素材先分类后:

AI Draft 出来,

10 分钟就能收尾,

那才是真正:

Workflow Improvement。

所以今天不要先追求「AI 全自动剪片」

只做这一分钟:

打开相册。

准备给 YouTube Create 前,

把素材分成:

一定留:少了故事会断。

候选:可以改善节奏,但不是必要。

可删:重复、失败、没有添加信息。

接着只把:

真正有工作的素材

交给 AI。

AI 最适合做的,

不是替你决定:

「这支视频到底想讲什么。」

而是当你已经知道:

什么最重要之后,

更快帮你:

做出第一版。

如果你也想知道自己的工作里,哪一步最适合先交给 AI,留言「流程」。

今天,和 AI 一起进步一点。

每天学会一个 AI 技巧。

每天节省一点时间。

每天提升一点能力。

SasaDaily,陪你一起成长。

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