做一支 60 秒短影音，
畫面可能半小時就剪好了。
結果最後卡住的卻是：
背景音樂。
免費音樂庫翻了半天。
喜歡的歌不一定能商用。
適合情緒的曲子，
長度又不對。
自己不會作曲，
找音樂人又不一定適合每一支小影片。
Google 現在把：
Lyria 3.5
直接放進 Gemini。
這讓「替一個具體內容做一首剛好合用的音樂」，
開始變成一般人也能直接測試的工作。
Lyria 3.5 是什麼？
Lyria 是 Google DeepMind 的：
AI 音樂生成模型。
你不是請它：
分析一首歌。
而是直接描述：
你想要什麼音樂。
例如：
「做一首 60 秒的輕快 Instrumental，溫暖、自然、有手作感，以木吉他和輕打擊樂為主，前 10 秒簡單，後面逐漸增加節奏。」
Lyria 會真的：
產生一段音樂。
新版：
Lyria 3.5
把這件事情做得更完整。
Google 9 月 4 日宣布，
Lyria 3.5 現在已經進入：
Gemini App。
Gemini API。
Google Flow Music。
甚至：
Google Vids。
這次更新最直接的變化：你可以選「我要哪一種歌」
在 Gemini 裡，
現在可以直接指定：
Genre。
曲風。
例如：
Lo-fi。
Pop。
Jazz。
Funk。
Electronic。
Acoustic。
也可以指定：
Vocal。
有人唱。
或者：
Instrumental。
純音樂。
還能使用範本，
快速從：
背景音樂。
生日曲。
品牌 Jingle。
其他常見用途
開始。
對沒有音樂製作背景的人來說，
這比：
要你自己描述一堆音樂理論
容易很多。
第二個真正實用的新能力：長度可以跟著工作決定
以前 AI Music 很常出現一個問題。
你要做：
45 秒影片。
AI 給你：
30 秒。
或者：
生成一首完整歌，
但真正能用的只有中間一小段。
Lyria 3.5 已經可以讓你在 Prompt 裡：
控制曲目長度。
Google DeepMind 目前展示的 Lyria 3.5，
最長可以做到：
約 3 分鐘。
所以你可以按照真正的用途設計。
例如：
15～30 秒：
品牌片頭。
60 秒：
Reels／Shorts 配樂。
90 秒：
產品介紹。
2～3 分鐘：
完整教學片、活動影片或歌曲。
這件事情對內容創作者非常實際。
因為你不是：
先做一首歌，
再想怎麼硬塞進影片。
而可以反過來：
先知道影片需要多久，再叫 AI 做差不多長的音樂。
第三個有趣功能：照片也可以變成音樂提示
Lyria 不只理解：
文字。
你也可以上傳：
照片。
Gemini Help 甚至說明，
在 Gemini 裡還可以使用：
照片或影片
提供 Context。
例如你有一張：
夕陽海邊的照片。
你可以要求：
「根據這張照片的氣氛，做一首 70 秒純音樂。前半段安靜，以木吉他和柔和 Pad 為主；最後 20 秒逐漸明亮，但不要變成激昂廣告歌。」
這和：
單純輸入「做一首舒服的音樂」
差很多。
因為：
你的視覺素材
本身開始成為：
Music Brief。
這對做短影音的人特別方便
假設你已經剪好一支：
咖啡店 Reels。
有：
磨豆。
沖煮。
蒸氣。
端杯。
客人坐下來。
以前接下來要去：
搜尋音樂。
現在可以把：
代表性的畫面
交給 Lyria，
再告訴它：
這支影片：
45 秒。
不要 Vocal。
前面安靜。
20 秒開始增加節奏。
結尾留一個乾淨收尾。
等於：
讓音樂配合影片。
不是：
讓影片被迫配合現成音樂。
它甚至可以生成完整 Vocal
Lyria 3.5 不只是：
Background Music Generator。
Google 表示新版提升了：
Vocal Quality。
Lyrics。
Musical Arrangement。
也可以生成具有：
Verse。
Chorus。
Bridge
結構的完整歌曲。
如果你真的要做：
品牌歌曲。
活動歌曲。
生日歌。
內容企劃中的完整 Music Track，
就可以進一步指定：
男聲或女聲。
音域。
聲音質感。
樂器。
Tempo。
Dynamics。
歌詞主題。
但對一般小公司，我反而建議先從 Instrumental 開始
原因很簡單。
如果只是：
產品影片。
教學影片。
Podcast 開頭。
活動回顧。
店內品牌短片。
你真正需要的是：
音樂幫畫面加情緒。
不是：
讓觀眾開始聽歌詞。
Instrumental 通常比較容易：
和旁白共存。
不搶字幕。
不會因歌詞意思和品牌內容衝突。
也比較容易快速判斷：
能不能用。
所以第一次測，
不用一開始就叫 AI：
替公司寫一首完整品牌主題曲。
先做：
30～60 秒 Instrumental。
比較實際。
Prompt 不需要很專業，但至少寫五件事
Google DeepMind 的 Prompt Guide 建議，
你可以從：
Genre。
Tempo。
Instruments。
Dynamics。
Vocals
這些元素控制結果。
如果是一般人，
可以再簡化成五個問題。
第一：拿來做什麼？
例如：
60 秒手作商品影片。
第二：什麼情緒？
溫暖。
安靜。
高級。
活潑。
懷舊。
第三：要不要人聲？
Vocal。
或 Instrumental。
第四：想聽到什麼樂器？
木吉他。
鋼琴。
弦樂。
電子鼓。
Bass。
第五：多長？
例如：
60 秒。
一個實際 Prompt 可以長這樣
例如你要做：
陶藝工作室商品影片。
可以說：
「為一支 60 秒的手作陶器品牌影片創作 Instrumental Background Music。溫暖、自然、安靜但不要悲傷，以木吉他、柔和鋼琴和非常輕的打擊樂為主。前 10 秒保持簡單，20 秒後增加一些節奏，最後 5 秒自然收尾。不要人聲，不要太戲劇化。」
就已經足夠開始。
第一次結果不喜歡，
再改：
Tempo。
樂器。
情緒。
節奏密度。
不過這裡有一個很重要的限制：API 目前不是對話式修歌工具
Google 的 Gemini API 文件目前明確寫：
Lyria 3.5 的 Music Generation：
仍然是：
Single-turn。
也就是：
生成一次。
結果不喜歡，
再做一次新的生成。
目前不是那種：
「把剛才第 35 秒的鼓拿掉。」
「其他全部保留，只把最後 Chorus 改柔和。」
然後對同一份音訊連續精修的：
Multi-turn Editing。
所以不要把它想成：
完整 DAW。
或者：
專業音樂後製軟體。
它比較像：
AI 幫你快速生出 Music Draft。
同一個 Prompt 再跑一次，也不一定得到完全同一首
Google 也提醒：
結果具有：
Variation。
即使使用相同 Prompt，
不同生成也可能：
不同。
這其實有好有壞。
好處是：
你可以很快試很多方向。
問題是：
如果某一個版本真的很喜歡，
不要以為：
「等一下再生成一次就好了。」
直接把：
喜歡的版本
保存下來。
Gemini 裡完成後可以直接下載
Google Gemini Help 目前說明，
生成完成後可以：
下載。
分享。
發布到社群。
其中可以下載：
MP3 音訊。
或者：
帶有封面圖的 MP4。
所以如果你只是需要：
剪影片用的音樂，
拿：
MP3
會最直接。
再放進：
你原本使用的剪輯軟體。
Google Vids 也已經接上 Lyria 3.5
這和昨天 SasaDaily 做的 Google Vids 系列剛好接得起來。
昨天我們談的是：
把 Docs、PDF、Word
變成：
Summary Video。
影片有了。
現在 Lyria 3.5 又進：
Google Vids。
代表 Google 正逐漸把：
文件。
腳本。
旁白。
畫面。
音樂
全部串進：
同一套內容製作流程。
以前每一項可能要：
不同工具。
現在 AI 正在把製作鏈：
慢慢接起來。
對一人公司來說，最實際的使用情境反而很普通
例如你每星期要做：
3 支 Reels。
以前每一支都要：
找背景音樂。
聽。
比。
確認長度。
再剪。
如果 Lyria 可以：
先根據你的影片主題
產生三種：
60 秒 Instrumental，
你只需要：
選。
這就是很典型的：
AI 把時間還給人。
它沒有替你決定：
品牌應該長什麼樣。
只是把：
反覆找素材
的時間縮短。
第二個使用情境：Podcast 或 YouTube 固定片頭
很多小型內容品牌一直沒有：
自己的 Opening Music。
因為覺得：
又不是大型媒體，
何必特別找人製作？
Lyria 3.5 可以先讓你測：
10 秒。
15 秒。
30 秒。
做出：
一段固定 Opening。
如果之後品牌真的變大，
再決定：
要不要由專業音樂人重新製作。
AI 最適合的角色是：
先讓你從「沒有」走到第一版。
第三個使用情境：活動與簡報
例如：
公司尾牙。
學校成果影片。
婚禮回顧。
產品發表。
社群活動。
照片都已經有了。
影片也剪好了。
但音樂一直：
不太對。
你甚至可以直接把：
活動主視覺
交給 Lyria，
要求它：
根據顏色、
氣氛、
內容
生成一段：
符合活動感覺的音樂。
這種：
Image → Music
會是很有趣的新工作方式。
第四個使用情境：先做 Jingle Prototype
如果你是一家：
小店。
電商品牌。
YouTube Channel。
Podcast。
想要一段：
每次出現就讓人想到你的聲音，
可以先用 Lyria 做：
Prototype。
例如：
5 秒音樂開場。
15 秒品牌段落。
30 秒完整版本。
先測：
哪個方向比較像你的品牌。
但這裡一定要再加一句：
Prototype 好用，不等於商標與音樂權利問題全部自動解決。
如果要長期作為：
正式品牌資產。
大規模廣告。
商業授權。
仍然值得再確認：
平台當時適用的 Terms。
以及：
你所在地的著作權與商標使用規則。
不要直接要求「做得像某位歌手」
這一點 Google 自己已經做限制。
Gemini API 文件目前說明，
Safety Filter 會攔截：
要求特定 Artist Voice
以及：
生成受著作權保護 Lyrics
等請求。
這個方向很合理。
你真正應該描述的是：
音樂特徵。
不要只說：
「幫我做成某某歌手。」
改成：
「低沉男聲、Soulful、節奏緩慢、乾淨木吉他、溫暖類比音色。」
這反而更能讓你建立：
自己的聲音方向。
這也是 AI 音樂最值得學的一件事
不要 Prompt：
「像誰？」
開始 Prompt：
「我要什麼特徵？」
Genre 是什麼？
Tempo 多快？
情緒怎麼變？
哪些 Instruments？
Vocal 怎麼唱？
哪一段要安靜？
哪一段要增加能量？
這種寫法不只比較安全。
也讓你真正開始：
掌握自己的 Creative Direction。
Google 也替生成音樂加入 SynthID
Google DeepMind 表示，
Lyria 生成的音樂都會加入：
SynthID。
這是一種：
人耳聽不出來的 Digital Watermark。
用途是：
協助辨識內容是否由 AI 生成或編輯。
所以下載的音樂不是：
「完全沒有任何 AI 標記。」
而是在音訊裡包含：
不可感知的 SynthID。
這是現在 Google AI 生成媒體整體的：
Provenance
方向之一。
那是不是有 SynthID 就代表所有版權問題都解決？
不是。
SynthID 回答的是：
這是不是 AI 生成內容？
它沒有自動回答：
你是否可以在任何國家、
任何平台、
任何商業情境
無限制使用。
這兩件事要分開。
AI Watermark：
是來源識別。
Commercial Rights：
是使用權利。
不要混成同一件事。
也不要因為 AI 生成，就完全不聽成品
一首音樂不像：
一段文字。
你不能只掃兩眼。
真正要檢查的是：
整首播一次。
尤其是：
Vocal。
Lyrics。
結尾。
有沒有奇怪聲音。
有沒有突然跑出不想要的情緒。
如果放在影片裡，
還要再看：
旁白會不會被搶掉。
音樂高潮是不是出現在：
錯的畫面。
最簡單的驗收方法：先別問「好不好聽」
先問：
「有沒有完成這支內容的工作？」
例如：
這是一支 45 秒的商品 Reel。
你真正需要的可能是：
前 5 秒抓注意力。
中間不要搶旁白。
30 秒以後稍微增加情緒。
最後乾淨收尾。
那即使另一首歌：
單獨聽更漂亮，
只要：
不能配影片，
它就不是：
比較好的答案。
AI Tool 最終還是要回到：
工作。
如果今天第一次使用，我建議只做一個 60 秒 Instrumental
不要一次玩：
完整歌曲。
歌詞。
人聲。
Jingle。
Podcast。
廣告。
全部一起。
找一支你已經有的：
短影片。
先確認：
影片長度。
然後給 Lyria：
用途。
情緒。
樂器。
長度。
不要 Vocal。
生成幾個版本。
放回影片裡試。
你很快就會知道：
它到底能不能：
真的替你省下找配樂的時間。
一個非常簡單的第一次測試
例如：
影片：
60 秒。
主題：
手作商品。
Prompt：
溫暖。
自然。
Instrumental。
木吉他＋鋼琴＋輕打擊。
前面慢。
中段增加節奏。
最後自然結束。
不要人聲。
然後：
生成。
↓
下載 MP3。
↓
丟進原本影片。
↓
完整看一次。
↓
只問：
「這首音樂有沒有讓影片更完整？」
有：
留下。
沒有：
換另一個方向。
不要因為：
是 AI 做的
就硬用。
Lyria 3.5 和一般「AI 幫我推薦音樂」最大的差別
推薦音樂是在：
已存在的曲庫裡找。
Lyria 則是在：
按照這次任務產生新的音樂。
這代表未來內容製作的一個很大轉變。
以前：
先有素材。
你去找：
最接近的。
現在：
你先有需求。
AI 再做：
符合需求的第一版。
圖片如此。
影片如此。
現在：
音樂也正在走同一條路。
但這並不代表專業音樂人沒有價值
剛好相反。
AI 最擅長的是：
快速產生方向。
Prototype。
背景素材。
低成本嘗試。
但真正需要：
品牌聲音識別。
完整編曲。
精確混音。
大型廣告。
長期 Music Identity。
演唱情感。
創作故事
時，
專業音樂人的價值反而會集中在：
選擇、審美、表達與最終品質。
就像 AI Image 出現後，
真正好的 Visual Direction
沒有變得不重要。
Lyria 3.5 今天真正值得看的，不是「AI 終於會寫歌」
AI 早就能生成音樂。
真正的新變化是：
它開始進入：
一般人的既有工作入口。
Gemini。
Google Vids。
Flow Music。
Google AI Studio。
API。
也就是：
從一個有趣的 Music Demo，
逐漸變成：
Content Workflow 裡的一個正式元件。
你做影片缺音樂。
直接做。
你有照片想配氣氛。
直接做。
你需要一段特定長度背景音。
直接做。
這才是：
今天真正實用的地方。
最後記住一個使用原則
不要先問：
「Lyria 能做出多厲害的歌？」
先問：
「我現在有哪一段內容，每次都浪費時間找音樂？」
可能是：
Reels。
YouTube。
Podcast。
活動影片。
商品影片。
簡報。
如果你已經有一個：
真實工作，
Lyria 3.5 才有機會從：
好玩的 AI
變成：
真正省時間的工具。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
