買了一本很好的書。
看完。
畫了很多重點。
三個月後真正需要用時，卻只記得：
「這本書好像有講過。」
以前如果想讓 AI 幫你找，只能：
自己整理筆記。
掃描。
找 PDF。
複製貼上。
或者乾脆問 AI：
「這本書對這個問題怎麼看？」
但最後一種方法有一個很大的問題：
AI 回答的，不一定真的來自你買的那本書。
Google 8 月 27 日推出的 Expert Intelligence，就是在解這個問題。
現在，符合資格的 Google Play Books 電子書，可以直接加入 Gemini Notebook。
然後你問問題時，
AI 可以根據：
那本書本身的內容
回答。
Expert Intelligence 到底是什麼？
它不是另一個新的聊天機器人。
而是 Google 正在做的一個跨產品計畫。
第一步先放進 Gemini Notebook。
你原本就可以在 Gemini Notebook 裡加入：
PDF。
網站。
Google Docs。
Slides。
圖片。
音訊。
以及其他資料來源。
現在又多了一種：
你自己在 Google Play Books 買過的特定電子書。
只要那本書符合資格，
就可以直接成為 Notebook 的 Source。
不用自己另外找電子檔。
不用把整本書複製貼上。
也不用先把內容重新整理一次。
和直接問 Gemini「這本書在說什麼」有什麼差？
差別非常重要。
假設你問一般 AI：
「《某本管理書》認為主管應該怎麼給員工負面回饋？」
AI 可能根據：
公開網頁。
書評。
其他人的摘要。
訓練資料裡的印象。
甚至自己的推論。
整理一個答案給你。
這個答案可能很好。
但你未必知道：
它到底是不是這本書真正說的。
如果把你購買的書加入 Gemini Notebook，
回答就可以直接 Grounded in the Book。
白話就是：
回答以這本書作為指定來源。
而 Gemini Notebook 本來也會替回答提供來源引用，讓你回去查看依據。
這對真正想：
學習。
研究。
做決策。
引用作者觀點。
就比單純問一般聊天 AI 更實用。
它不只可以替你摘要一本書
這也是最容易低估它的地方。
如果只是：
「幫我整理五個重點。」
一般 AI 早就可以做。
Expert Intelligence 真正有趣的地方是：
你可以繼續拿這本書工作。
例如一本管理書。
不要只問：
「這本書重點是什麼？」
你可以問：
「按照這位作者的方法，我現在這個團隊問題應該先處理哪一步？」
然後把：
你自己的會議筆記。
工作紀錄。
企劃資料。
一起加入 Notebook。
這時候就變成：
作者的框架。
加上：
你自己的真實情況。
再讓 AI 幫你比較。
書可以和自己的資料一起用
Google 特別強調這一點。
Gemini Notebook 原本就允許一個 Notebook 放進多個 Source。
所以現在不是：
一本書 → 一個摘要。
而可以變成：
一本書。
你的筆記。
一份企劃。
一份研究資料。
幾張圖片。
一起放在同一個 Notebook。
例如：
你正在讀一本品牌策略書。
同時把自己公司的品牌資料放進去。
接著問：
「依照這本書的架構，我目前最明顯缺少哪三個部分？」
這就開始從：
閱讀工具。
變成：
工作工具。
還可以直接把書變成 Audio Overview
Gemini Notebook 原本很受歡迎的一項功能，就是 Audio Overview。
簡單來說：
AI 可以把來源資料整理成一段可以用耳朵聽的內容。
現在符合資格的電子書加入之後，也可以成為這些內容的來源。
所以一本你已經買過的書，可以再被轉成：
Audio Overview。
Infographic。
Quiz。
以及其他 Notebook 的學習素材。
這對一本內容很多、需要反覆學習的書特別有意思。
第一次：
正常閱讀。
第二次：
問問題。
第三次：
聽 Audio Overview。
第四次：
做 Quiz。
你不是叫 AI 替你「不要讀書」。
而是：
讀完之後，再用不同方式把知識叫回來。
哪些書都可以？
目前不是 Google Play Books 裡所有書都可以。
Google 官方目前寫得很清楚：
只有：
符合資格的特定電子書。
目前主要是符合條件的英文電子書。
打開 Google Play Books 的書籍頁面後，如果看到「Tools」相關入口，而且裡面列出 Gemini Notebook，就代表該書符合資格。
在 Gemini Notebook 裡：
Add Sources。
選 Play Books。
也可以看到自己的書。
符合資格的可以加入。
不符合資格的書仍可能出現在清單裡，但會呈現無法選取的狀態。
所以不要理解成：
「從今天起我買過的所有電子書全部都能丟進 Gemini Notebook。」
目前還不是。
自己上傳到 Play Books 的 EPUB 也算嗎？
目前也不能直接這樣算。
Google 官方 Help 特別說明：
如果是你自己上傳到 Google Play Books Library 的書，
目前不能當作這種 Play Books Source 使用。
Expert Intelligence 這一輪處理的是：
符合資格、透過 Google Play Books 取得的書籍。
這和：
「我自己有一份 EPUB，所以先丟進 Play Books。」
不是同一種權利關係。
當然，如果你本來合法持有其他格式的文件，而且 Gemini Notebook 本身支援那個檔案類型，仍然可以依一般 Source 上傳方式使用。
但那是 Gemini Notebook 原本的功能。
不是這次 Expert Intelligence 的 Play Books 整合。
為什麼 Google 還限制「你必須擁有這本書」？
這其實是這個功能最值得看的地方之一。
如果 Google 只是把市面上的書全部放進 AI，
問題馬上會變成：
作者怎麼辦？
出版社怎麼辦？
為什麼別人可以免費取得付費內容？
所以 Google 這次替出版社與作者做了一個很明確的控制：
你必須擁有這本符合資格的書，才能在 Notebook 裡使用它。
而且如果你把 Notebook 分享給別人，
對方沒有擁有那本書，
並不會因為你分享 Notebook，就突然取得整本書的使用權。
Google 會限制這個 Source。
想進一步使用，就需要自己取得相應書籍。
這和昨天 AI 晚報談到的「AI 訓練資料到底怎麼取得」其實形成一個很有意思的對照。
一邊是：
內容來源不清楚，最後進法院。
另一邊則開始嘗試：
先把內容的權利關係設計進 AI 功能。
那是不是可以把買過的書全部加入一個 Notebook？
技術上可以依符合資格的 Source 使用方式加入多個來源。
但實際使用，我反而不建議第一天就做一個：
「我的所有書。」
然後丟一百本進去。
因為來源愈多，
你愈容易重新遇到另一個問題：
到底是哪一本書在回答？
更好的方法是依工作建立 Notebook。
例如：
「定價策略」。
放兩、三本定價相關書籍。
加上自己的產品資料。
「主管管理」。
放管理與溝通相關書籍。
加上自己的會議紀錄。
「內容策略」。
放內容、品牌與行銷書。
加上自己的網站數據與內容規劃。
這樣 AI 才不是一座塞滿書的倉庫。
而是一個：
正在解決某個問題的資料桌。
它適合哪些人？
第一種：
學生與自學者。
讀完一本書後，可以直接針對不懂的地方追問。
還可以把內容變成：
測驗。
複習。
Audio Overview。
資訊圖。
第二種：
上班族。
一本管理、談判或專案管理書，不必只停留在「我看過」。
可以把正在遇到的工作問題一起放進 Notebook，比較書裡的方法。
第三種：
一人公司與小企業。
例如一本定價書。
加上你的：
服務內容。
成本。
客戶問題。
現有方案。
再讓 AI 依指定來源協助找出要重新思考的地方。
第四種：
內容創作者。
當你真的要理解一本書的論點，
可以先要求 Notebook：
整理作者的原始主張。
標示來源。
再自己重新思考。
而不是先看網路上別人的二手摘要。
它會不會讓人更不用讀書？
如果用法只是：
「這本 400 頁，幫我縮成 10 句。」
有可能。
因為你只是把 AI 當成：
跳過閱讀的工具。
但如果用法變成：
「作者為什麼這樣說？」
「這個概念在哪些條件下不適用？」
「第二章和第七章的觀點有沒有衝突？」
「用這套方法檢查我現在的問題。」
那 AI 反而可能讓一本書：
被你用更多次。
真正有價值的不是：
AI 替你少讀 300 頁。
而是一本已經讀過的書，
三個月以後遇到問題時，
你還能重新把作者的知識叫回來。
今天如果要試，只做一件事
不要先去買十本新書。
先打開自己的 Google Play Books Library。
看看：
你已經買過，而且一直想真正用起來的那一本書。
如果它支援 Expert Intelligence，
把它加入 Gemini Notebook。
然後不要問：
「幫我摘要。」
先問一個你現在真的遇到的問題：
「根據這本書，我現在這個問題最值得先檢查什麼？」
再看回答引用哪一段來源。
這時候 AI 才不是替你讀書。
而是讓你已經花錢買來的知識，
重新回到今天的工作裡。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
