买了一本很好的书。
看完。
画了很多重点。
三个月后真正需要用时，却只记得：
「这本书好像有讲过。」
以前如果想让 AI 帮你找，只能：
自己整理笔记。
扫描。
找 PDF。
拷贝粘贴。
或者干脆问 AI：
「这本书对这个问题怎么看？」
但最后一种方法有一个很大的问题：
AI 回答的，不一定真的来自你买的那本书。
Google 8 月 27 日推出的 Expert Intelligence，就是在解这个问题。
现在，符合资格的 Google Play Books 电子书，可以直接加入 Gemini Notebook。
然后你问问题时，
AI 可以根据：
那本书本身的内容
回答。
Expert Intelligence 到底是什么？
它不是另一个新的聊天机器人。
而是 Google 正在做的一个跨产品计划。
第一步先放进 Gemini Notebook。
你原本就可以在 Gemini Notebook 里加入：
PDF。
网站。
Google Docs。
Slides。
图片。
音频。
以及其他数据源。
现在又多了一种：
你自己在 Google Play Books 买过的特定电子书。
只要那本书符合资格，
就可以直接成为 Notebook 的 Source。
不用自己另外找电子档。
不用把整本书拷贝粘贴。
也不用先把内容刷新一次。
和直接问 Gemini「这本书在说什么」有什么差？
差别非常重要。
假设你问一般 AI：
「《某本管理书》认为主管应该怎么给员工负面回馈？」
AI 可能根据：
公开网页。
书评。
其他人的摘要。
训练数据里的印象。
甚至自己的推论。
整理一个答案给你。
这个答案可能很好。
但你未必知道：
它到底是不是这本书真正说的。
如果把你购买的书加入 Gemini Notebook，
回答就可以直接 Grounded in the Book。
白话就是：
回答以这本书作为指定来源。
而 Gemini Notebook 本来也会替回答提供来源引用，让你回去查看依据。
这对真正想：
学习。
研究。
做决策。
引用作者观点。
就比单纯问一般聊天 AI 更实用。
它不只可以替你摘要一本书
这也是最容易低估它的地方。
如果只是：
「帮我整理五个重点。」
一般 AI 早就可以做。
Expert Intelligence 真正有趣的地方是：
你可以继续拿这本书工作。
例如一本管理书。
不要只问：
「这本书重点是什么？」
你可以问：
「按照这位作者的方法，我现在这个团队问题应该先处理哪一步？」
然后把：
你自己的会议笔记。
工作纪录。
企划数据。
一起加入 Notebook。
这时候就变成：
作者的框架。
加上：
你自己的真实情况。
再让 AI 帮你比较。
书可以和自己的数据一起用
Google 特别强调这一点。
Gemini Notebook 原本就允许一个 Notebook 放进多个 Source。
所以现在不是：
一本书 → 一个摘要。
而可以变成：
一本书。
你的笔记。
一份企划。
一份研究数据。
几张图片。
一起放在同一个 Notebook。
例如：
你正在读一本品牌策略书。
同时把自己公司的品牌数据放进去。
接着问：
「依照这本书的架构，我目前最明显缺少哪三个部分？」
这就开始从：
阅读工具。
变成：
工作工具。
还可以直接把书变成 Audio Overview
Gemini Notebook 原本很受欢迎的一项功能，就是 Audio Overview。
简单来说：
AI 可以把来源数据整理成一段可以用耳朵听的内容。
现在符合资格的电子书加入之后，也可以成为这些内容的来源。
所以一本你已经买过的书，可以再被转成：
Audio Overview。
Infographic。
Quiz。
以及其他 Notebook 的学习素材。
这对一本内容很多、需要反复学习的书特别有意思。
第一次：
正常阅读。
第二次：
问问题。
第三次：
听 Audio Overview。
第四次：
做 Quiz。
你不是叫 AI 替你「不要读书」。
而是：
读完之后，再用不同方式把知识叫回来。
哪些书都可以？
目前不是 Google Play Books 里所有书都可以。
Google 官方目前写得很清楚：
只有：
符合资格的特定电子书。
目前主要是符合条件的英文电子书。
打开 Google Play Books 的书籍页面后，如果看到「Tools」相关入口，而且里面列出 Gemini Notebook，就代表该书符合资格。
在 Gemini Notebook 里：
Add Sources。
选 Play Books。
也可以看到自己的书。
符合资格的可以加入。
不符合资格的书仍可能出现在清单里，但会呈现无法选取的状态。
所以不要理解成：
「从今天起我买过的所有电子书全部都能丢进 Gemini Notebook。」
目前还不是。
自己上传到 Play Books 的 EPUB 也算吗？
目前也不能直接这样算。
Google 官方 Help 特别说明：
如果是你自己上传到 Google Play Books Library 的书，
目前不能当作这种 Play Books Source 使用。
Expert Intelligence 这一轮处理的是：
符合资格、透过 Google Play Books 取得的书籍。
这和：
「我自己有一份 EPUB，所以先丢进 Play Books。」
不是同一种权利关系。
当然，如果你本来合法持有其他格式的文档，而且 Gemini Notebook 本身支持那个文件类型，仍然可以依一般 Source 上传方式使用。
但那是 Gemini Notebook 原本的功能。
不是这次 Expert Intelligence 的 Play Books 集成。
为什么 Google 还限制「你必须拥有这本书」？
这其实是这个功能最值得看的地方之一。
如果 Google 只是把市面上的书全部放进 AI，
问题马上会变成：
作者怎么办？
出版社怎么办？
为什么别人可以免费取得付费内容？
所以 Google 这次替出版社与作者做了一个很明确的控制：
你必须拥有这本符合资格的书，才能在 Notebook 里使用它。
而且如果你把 Notebook 分享给别人，
对方没有拥有那本书，
并不会因为你分享 Notebook，就突然取得整本书的使用权。
Google 会限制这个 Source。
想进一步使用，就需要自己取得相应书籍。
这和昨天 AI 晚报谈到的「AI 训练数据到底怎么取得」其实形成一个很有意思的对照。
一边是：
内容来源不清楚，最后进法院。
另一边则开始尝试：
先把内容的权利关系设计进 AI 功能。
那是不是可以把买过的书全部加入一个 Notebook？
技术上可以依符合资格的 Source 使用方式加入多个来源。
但实际使用，我反而不建议第一天就做一个：
「我的所有书。」
然后丢一百本进去。
因为来源愈多，
你愈容易重新遇到另一个问题：
到底是哪一本书在回答？
更好的方法是依工作创建 Notebook。
例如：
「定价策略」。
放两、三本定价相关书籍。
加上自己的产品数据。
「主管管理」。
放管理与沟通相关书籍。
加上自己的会议纪录。
「内容策略」。
放内容、品牌与行销书。
加上自己的网站数据与内容规划。
这样 AI 才不是一座塞满书的仓库。
而是一个：
正在解决某个问题的数据桌。
它适合哪些人？
第一种：
学生与自学者。
读完一本书后，可以直接针对不懂的地方追问。
还可以把内容变成：
测验。
复习。
Audio Overview。
信息图。
第二种：
上班族。
一本管理、谈判或项目管理书，不必只停留在「我看过」。
可以把正在遇到的工作问题一起放进 Notebook，比较书里的方法。
第三种：
一人公司与小企业。
例如一本定价书。
加上你的：
服务内容。
成本。
客户问题。
现有方案。
再让 AI 依指定来源协助找出要重新思考的地方。
第四种：
内容创作者。
当你真的要理解一本书的论点，
可以先要求 Notebook：
整理作者的原始主张。
标示来源。
再自己重新思考。
而不是先看网络上别人的二手摘要。
它会不会让人更不用读书？
如果用法只是：
「这本 400 页，帮我缩成 10 句。」
有可能。
因为你只是把 AI 当成：
跳过阅读的工具。
但如果用法变成：
「作者为什么这样说？」
「这个概念在哪些条件下不适用？」
「第二章和第七章的观点有没有冲突？」
「用这套方法检查我现在的问题。」
那 AI 反而可能让一本书：
被你用更多次。
真正有价值的不是：
AI 替你少读 300 页。
而是一本已经读过的书，
三个月以后遇到问题时，
你还能重新把作者的知识叫回来。
今天如果要试，只做一件事
不要先去买十本新书。
先打开自己的 Google Play Books Library。
看看：
你已经买过，而且一直想真正用起来的那一本书。
如果它支持 Expert Intelligence，
把它加入 Gemini Notebook。
然后不要问：
「帮我摘要。」
先问一个你现在真的遇到的问题：
「根据这本书，我现在这个问题最值得先检查什么？」
再看回答引用哪一段来源。
这时候 AI 才不是替你读书。
而是让你已经花钱买来的知识，
重新回到今天的工作里。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
