Gemini Live 新版有一個很適合：
走路。
做家事。
整理商品。
通勤。
現場工作
時使用的功能。
你可以直接一路：
講想法。
Google 官方甚至直接示範：
不用先把思路整理好。
你可以把：
零散想法。
半成熟計畫。
突然想到的補充
全部講給 Gemini Live。
再讓 Spark 幫你整理成：
Google Docs 裡的結構化 Outline。
聽起來非常方便。
但這裡最容易犯一個錯：
講完直接說「幫我寫成完整企劃」。
今天只學一個方法。
語音腦暴結束後，
先要求 AI 分成：
已確定。
還在想。
缺資料。
下一步。
四格。
為什麼不能直接叫 AI 寫成完整企劃？
因為人在 Brainstorm 時，
講出來的東西本來就：
不是全部確定。
例如你可能說：
我想做一個給 AI 新手的課程。
這可能是：
已經確定。
接著：
可能做六堂……
還是八堂比較好？
這就是：
還在想。
再說：
不知道市場現在願意付多少。
這就是：
缺資料。
最後：
我應該先看看三個競品。
這才是：
下一步。
如果全部直接叫 AI「整理成企劃」
AI 很容易把它變成：
課程共八堂。
價格某個數字。
對象某個族群。
推出日期某一天。
看起來：
非常完整。
問題是：
那些東西你根本還沒有決定。
AI 只是把：
模糊
整理得：
很像確定。
所以語音講完後，先不要叫它「補完整」
改成直接說：
把我剛才講的內容分成四區：
- 已經明確確定的事情
- 我還在考慮、沒有決定的事情
- 缺少資料才能判斷的事情
- 最合理的下一步
不要替我補充沒有說過的事實。
缺資料的地方只標示缺什麼，不要猜答案。
就這樣。
第一格：已確定
只放：
你真的已經講清楚的東西。
例如：
你說：
這堂課主要給完全沒用過 AI 的小店老闆。
那可以整理成：
目標對象已確定。
但如果你說的是：
可能給小店老闆，也可能給一般上班族。
那就不能放：
已確定。
應該放到：
還在想。
這個差別很重要。
第二格：還在想
這一格專門保存：
尚未拍板的想法。
例如：
六堂還是八堂？
線上還是實體？
一次收費還是訂閱？
做影片還是直播？
這些不是：
錯誤。
它們只是：
還沒有決定。
所以不要急著：
逼 AI 選一個。
很多人用 AI 時，反而太急著得到答案
我們習慣問：
哪一個最好？
AI 也很樂意：
選。
可是 Brainstorm 真正的目的，
有時候不是：
立刻選。
而是先知道：
我現在到底有哪些問題還沒決定。
把它留下來，
下一步才有：
真正的決策。
第三格：缺資料
這一格是今天最重要的。
例如你說：
不知道競品收多少錢。
AI 不要直接補：
「市場行情大約是……」
先只整理成：
缺少競品價格資料。
又例如你說：
不知道客戶是不是比較想學圖片還是自動化。
不要讓 AI 直接回答：
「目前市場更重視自動化。」
先標：
缺少目標客戶需求資料。
因為 Brainstorm 階段，
你現在整理的是：
自己的想法。
不是：
做研究。
為什麼要故意把「整理」和「研究」分開？
因為兩件事混在一起，
最後你會搞不清楚：
哪一句是：
自己原本想到的。
哪一句是：
AI 後來補的。
哪一句又是：
真正查到的資料。
這對任何：
企劃。
產品。
內容。
創業想法
都很危險。
第四格：下一步
最後才問：
現在最值得做什麼？
例如缺的是：
競品價格，
下一步可能就是：
查三個同類課程。
缺的是：
客戶真正需求，
下一步可能是：
訪問五個目標客戶。
還在想：
六堂或八堂，
下一步可能先：
列出一定要教的核心內容，
再決定長度。
下一步不是叫 AI 一次把全部做完
一次只挑：
最能減少不確定性的一步。
這樣 Brainstorm 才真正會：
往前走。
而不是產生：
另一份漂亮文件。
四格整理完，再交給 Spark
Google 官方表示，
Gemini Live 現在可以把語音裡的：
Brain Dump
交給 Spark，
整理後建立：
Google Docs。
所以第二輪才可以說：
根據剛才四區整理結果，
建立一份工作中的 Google Docs 大綱。
保留四個區塊。
「還在想」不要改寫成已決定。
「缺資料」不要自行補答案。
「下一步」只列三件最優先的行動。
這時才：
建立文件。
為什麼不要讓 Spark 直接把缺口全部研究完？
不是不能。
而是：
先看一眼。
假設 AI 把你的想法整理後，
你才發現：
其中兩件事其實：
根本不重要。
那就沒必要：
再花 Agent 算力
研究它。
先整理。
人確認。
再選：
值得繼續處理的事情。
會更乾淨。
一分鐘完整 Prompt 可以直接這樣說
我現在會用語音把想法全部講出來。
先不要替我寫企劃，也不要補資料。
等我講完後，只做四件事：
第一，把我已經明確決定的內容放在「已確定」。
第二，把仍然有兩種以上可能、或我使用「可能、也許、不知道」表達的內容放在「還在想」。
第三，把需要外部資料才能判斷的內容放在「缺資料」，只寫缺什麼，不要猜答案。
第四，根據前三區列出最多三個「下一步」。
保留我的原意，不要為了讓內容完整而自行補充。
然後：
開始講。
例如你經營一家咖啡店
你一邊整理店面，
一邊說：
我想秋天做一個咖啡訂閱。
應該每個月寄兩包豆。
還沒決定要不要分淺焙跟深焙。
我也不知道客人可以接受多少價格。
也許先找十個熟客試試看。
包裝可能要另外設計，
但還不知道成本。
講完後，
AI 應該整理成：
已確定
要測試：
秋季咖啡訂閱。
初步構想：
每月兩包咖啡豆。
還在想
是否分：
淺焙。
深焙。
缺資料
客戶可接受的：
價格。
新包裝：
成本。
下一步
找十位熟客：
測需求。
確認目前包裝成本。
再決定：
是否需要另外設計包裝。
注意：這比直接得到「完整咖啡訂閱商業計畫」更有用
因為你現在真正需要的，
不是：
AI 幫你想像一間已經成功的：
咖啡訂閱公司。
而是知道：
下一個最小動作是什麼。
這個方法也很適合內容創作者
例如你在散步時說：
我想寫一篇 AI 工作會不會被取代。
但昨天 Meta 那篇好像已經碰過。
也許可以改寫成 AI KPI。
我還不知道有沒有新數據。
要先查一下。
四格整理後，
你就可以很快看出：
主題：
還沒完全定。
缺：
最新資料。
下一步：
先做重複搜尋意圖檢查與資料查證。
而不是 AI 直接：
寫出一篇可能重複的文章。
對開會前整理想法也很好用
例如你有一個：
還沒成熟的提案。
走去會議室的路上，
一路講給 Gemini Live。
到會議前，
只要看到：
已確定。
還在想。
缺資料。
下一步。
你就比較不容易在會議裡：
把自己的猜測
講得像：
事實。
對創業想法尤其重要
AI 最容易把：
Idea
包裝成：
Business Plan。
例如你說：
我想做一個給寵物店的 AI 工具。
五分鐘後 AI 可以交給你：
市場規模。
定價。
商業模式。
競爭優勢。
三年營收預測。
看起來：
非常厲害。
但是你可能連：
一個寵物店老闆
都還沒問過。
所以：
完整不是成熟。
有時候「缺很多資料」反而是好答案
如果你講完一個創業點子，
AI 整理後：
「缺資料」
有十項。
這不是：
失敗。
它告訴你：
現在還在：
想法階段。
非常有價值。
不要要求 AI 把四格平均填滿
有時候：
已確定很多。
有時候：
缺資料最多。
有時候：
下一步只有一件。
都可以。
這不是：
作文格式。
而是：
把思考狀態：
看清楚。
「還在想」和「缺資料」也不一樣
例如：
還在想
我到底喜歡：
A 還是 B？
即使資料完整，
最後仍然要：
自己選。
缺資料
不知道：
A 和 B
哪一個成本比較低。
這可以透過：
查資料
解決。
分清楚後，
你才知道下一步應該：
思考
還是：
研究。
Gemini Live＋Spark 真正省掉的是哪段時間？
不是：
想法本身。
AI 不會替你產生：
你人生中真正想做什麼。
它比較適合省掉：
講完之後再重新打字、重新分類、重新整理成文件
這一段。
以前你可能：
錄 15 分鐘語音。
晚上回去：
懶得重聽。
最後：
什麼都沒有做。
現在比較理想的流程是：
1
想到就：
講。
2
Gemini Live：
收集。
3
四格：
整理。
4
你：
確認。
5
Spark：
建立工作文件。
6
下一輪才：
研究或執行。
這才是一條：
可以重複使用的工作流。
為什麼一定要有人看一眼再交給 Spark？
因為整理錯誤如果繼續往後跑，
會一路放大。
例如你其實說：
我可能不做訂閱制。
Gemini 卻整理成：
已決定採用訂閱制。
後面 Spark 再：
研究競品。
建立營運計畫。
做試算表。
全部都圍繞：
錯誤前提。
所以 Agent 工作流最值得確認的地方，往往不是最後
而是：
第一個結構化結果。
只要最前面的分類對，
後面自動化：
才比較值得做。
Spark 可以長時間執行，不代表每個 Brain Dump 都值得交給它
Google 表示，
Spark 能處理：
長時間。
排程。
跨數天甚至數週
的工作。
這很強。
但也代表：
錯誤目標如果跑很久，
浪費也會：
更大。
所以先把：
目標。
缺口。
下一步
看清楚，
再建立長任務。
如果只是想到一句話，不需要 Spark
例如：
明天記得買咖啡豆。
這根本不需要：
建立多步驟 Agent。
AI 工具不是：
功能越多越要全部用。
真正適合 Spark 的，
是：
有多個步驟。
會持續。
需要資料整理。
最後會形成：
工作成果
的任務。
這和 8 月 2 日我們教 GPT-Live 的方法不同
那次重點是：
語音對話過程中的：
聽完 → 追問 → 整理。
避免人在停頓時，
AI 太早插話。
今天再往下一步：
語音已經講完以後，怎麼避免 AI 把未成熟想法整理得太確定。
所以今天看的不是：
怎麼讓 AI 聽。
而是：
怎麼讓 AI 不過度完成你的想法。
最後只記四個詞就好
已確定。
真的是我已經決定的。
還在想。
有不同可能，
還沒有選。
缺資料。
現在不能判斷，
因為證據還不夠。
下一步。
做哪一件事，
可以讓不確定性變少？
今天真正要記住的一句話
Gemini Live 加上 Spark，
讓你可以：
想到什麼就說。
再把語音變成：
真正工作文件。
但最好的使用方法不是：
「我講完，你幫我全部補完整。」
而是：
先保留不完整。
把：
已經確定的
和：
仍在思考的
分開。
把缺資料的地方：
誠實留白。
最後才決定：
下一步做什麼。
AI 真正幫你整理思考，
不是把所有空格：
自動填滿。
而是讓你一眼看見：
哪些地方現在還不應該有答案。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
