Gemini Live 新版有一个很适合：
走路。
做家事。
整理商品。
通勤。
现场工作
时使用的功能。
你可以直接一路：
讲想法。
Google 官方甚至直接示范：
不用先把思路整理好。
你可以把：
零散想法。
半成熟计划。
突然想到的补充
全部讲给 Gemini Live。
再让 Spark 帮你整理成：
Google Docs 里的结构化 Outline。
听起来非常方便。
但这里最容易犯一个错：
讲完直接说「帮我写成完整企划」。
今天只学一个方法。
语音脑暴结束后，
先要求 AI 分成：
已确定。
还在想。
缺数据。
下一步。
四格。
为什么不能直接叫 AI 写成完整企划？
因为人在 Brainstorm 时，
讲出来的东西本来就：
不是全部确定。
例如你可能说：
我想做一个给 AI 新手的课程。
这可能是：
已经确定。
接着：
可能做六堂……
还是八堂比较好？
这就是：
还在想。
再说：
不知道市场现在愿意付多少。
这就是：
缺数据。
最后：
我应该先看看三个竞品。
这才是：
下一步。
如果全部直接叫 AI「整理成企划」
AI 很容易把它变成：
课程共八堂。
价格某个数字。
对象某个族群。
推出日期某一天。
看起来：
非常完整。
问题是：
那些东西你根本还没有决定。
AI 只是把：
模糊
整理得：
很像确定。
所以语音讲完后，先不要叫它「补完整」
改成直接说：
把我刚才讲的内容分成四区：
- 已经明确确定的事情
- 我还在考虑、没有决定的事情
- 缺少数据才能判断的事情
- 最合理的下一步
不要替我补充没有说过的事实。
缺数据的地方只标示缺什么，不要猜答案。
就这样。
第一格：已确定
只放：
你真的已经讲清楚的东西。
例如：
你说：
这堂课主要给完全没用过 AI 的小店老板。
那可以整理成：
目标对象已确定。
但如果你说的是：
可能给小店老板，也可能给一般上班族。
那就不能放：
已确定。
应该放到：
还在想。
这个差别很重要。
第二格：还在想
这一格专门保存：
尚未拍板的想法。
例如：
六堂还是八堂？
在线还是实体？
一次收费还是订阅？
做视频还是直播？
这些不是：
错误。
它们只是：
还没有决定。
所以不要急着：
逼 AI 选一个。
很多人用 AI 时，反而太急着得到答案
我们习惯问：
哪一个最好？
AI 也很乐意：
选。
可是 Brainstorm 真正的目的，
有时候不是：
立刻选。
而是先知道：
我现在到底有哪些问题还没决定。
把它留下来，
下一步才有：
真正的决策。
第三格：缺数据
这一格是今天最重要的。
例如你说：
不知道竞品收多少钱。
AI 不要直接补：
「市场行情大约是……」
先只整理成：
缺少竞品价格数据。
又例如你说：
不知道客户是不是比较想学图片还是自动化。
不要让 AI 直接回答：
「目前市场更重视自动化。」
先标：
缺少目标客户需求数据。
因为 Brainstorm 阶段，
你现在整理的是：
自己的想法。
不是：
做研究。
为什么要故意把「整理」和「研究」分开？
因为两件事混在一起，
最后你会搞不清楚：
哪一句是：
自己原本想到的。
哪一句是：
AI 后来补的。
哪一句又是：
真正查到的数据。
这对任何：
企划。
产品。
内容。
创业想法
都很危险。
第四格：下一步
最后才问：
现在最值得做什么？
例如缺的是：
竞品价格，
下一步可能就是：
查三个同类课程。
缺的是：
客户真正需求，
下一步可能是：
访问五个目标客户。
还在想：
六堂或八堂，
下一步可能先：
列出一定要教的核心内容，
再决定长度。
下一步不是叫 AI 一次把全部做完
一次只挑：
最能减少不确定性的一步。
这样 Brainstorm 才真正会：
往前走。
而不是产生：
另一份漂亮文档。
四格整理完，再交给 Spark
Google 官方表示，
Gemini Live 现在可以把语音里的：
Brain Dump
交给 Spark，
整理后创建：
Google Docs。
所以第二轮才可以说：
根据刚才四区整理结果，
创建一份工作中的 Google Docs 大纲。
保留四个区块。
「还在想」不要改写成已决定。
「缺数据」不要自行补答案。
「下一步」只列三件最优先的行动。
这时才：
创建文档。
为什么不要让 Spark 直接把缺口全部研究完？
不是不能。
而是：
先看一眼。
假设 AI 把你的想法整理后，
你才发现：
其中两件事其实：
根本不重要。
那就没必要：
再花 Agent 算力
研究它。
先整理。
人确认。
再选：
值得继续处理的事情。
会更干净。
一分钟完整 Prompt 可以直接这样说
我现在会用语音把想法全部讲出来。
先不要替我写企划，也不要补数据。
等我讲完后，只做四件事：
第一，把我已经明确决定的内容放在「已确定」。
第二，把仍然有两种以上可能、或我使用「可能、也许、不知道」表达的内容放在「还在想」。
第三，把需要外部数据才能判断的内容放在「缺数据」，只写缺什么，不要猜答案。
第四，根据前三区列出最多三个「下一步」。
保留我的原意，不要为了让内容完整而自行补充。
然后：
开始讲。
例如你经营一家咖啡店
你一边整理店面，
一边说：
我想秋天做一个咖啡订阅。
应该每个月寄两包豆。
还没决定要不要分浅焙跟深焙。
我也不知道客人可以接受多少价格。
也许先找十个熟客试试看。
包装可能要另外设计，
但还不知道成本。
讲完后，
AI 应该整理成：
已确定
要测试：
秋季咖啡订阅。
初步构想：
每月两包咖啡豆。
还在想
是否分：
浅焙。
深焙。
缺数据
客户可接受的：
价格。
新包装：
成本。
下一步
找十位熟客：
测需求。
确认目前包装成本。
再决定：
是否需要另外设计包装。
注意：这比直接得到「完整咖啡订阅商业计划」更有用
因为你现在真正需要的，
不是：
AI 帮你想像一间已经成功的：
咖啡订阅公司。
而是知道：
下一个最小动作是什么。
这个方法也很适合内容创作者
例如你在散步时说：
我想写一篇 AI 工作会不会被取代。
但昨天 Meta 那篇好像已经碰过。
也许可以改写成 AI KPI。
我还不知道有没有新数据。
要先查一下。
四格整理后，
你就可以很快看出：
主题：
还没完全定。
缺：
最新数据。
下一步：
先做重复搜索意图检查与数据查证。
而不是 AI 直接：
写出一篇可能重复的文章。
对开会前整理想法也很好用
例如你有一个：
还没成熟的提案。
走去会议室的路上，
一路讲给 Gemini Live。
到会议前，
只要看到：
已确定。
还在想。
缺数据。
下一步。
你就比较不容易在会议里：
把自己的猜测
讲得像：
事实。
对创业想法尤其重要
AI 最容易把：
Idea
包装成：
Business Plan。
例如你说：
我想做一个给宠物店的 AI 工具。
五分钟后 AI 可以交给你：
市场规模。
定价。
商业模式。
竞争优势。
三年营收预测。
看起来：
非常厉害。
但是你可能连：
一个宠物店老板
都还没问过。
所以：
完整不是成熟。
有时候「缺很多数据」反而是好答案
如果你讲完一个创业点子，
AI 整理后：
「缺数据」
有十项。
这不是：
失败。
它告诉你：
现在还在：
想法阶段。
非常有价值。
不要要求 AI 把四格平均填满
有时候：
已确定很多。
有时候：
缺数据最多。
有时候：
下一步只有一件。
都可以。
这不是：
作文格式。
而是：
把思考状态：
看清楚。
「还在想」和「缺数据」也不一样
例如：
还在想
我到底喜欢：
A 还是 B？
即使数据完整，
最后仍然要：
自己选。
缺数据
不知道：
A 和 B
哪一个成本比较低。
这可以透过：
查数据
解决。
分清楚后，
你才知道下一步应该：
思考
还是：
研究。
Gemini Live＋Spark 真正省掉的是哪段时间？
不是：
想法本身。
AI 不会替你产生：
你人生中真正想做什么。
它比较适合省掉：
讲完之后再重新打字、重新分类、刷新成文档
这一段。
以前你可能：
录 15 分钟语音。
晚上回去：
懒得重听。
最后：
什么都没有做。
现在比较理想的流程是：
1
想到就：
讲。
2
Gemini Live：
收集。
3
四格：
整理。
4
你：
确认。
5
Spark：
创建工作文档。
6
下一轮才：
研究或运行。
这才是一条：
可以重复使用的工作流。
为什么一定要有人看一眼再交给 Spark？
因为整理错误如果继续往后跑，
会一路放大。
例如你其实说：
我可能不做订阅制。
Gemini 却整理成：
已决定采用订阅制。
后面 Spark 再：
研究竞品。
创建营运计划。
做试算表。
全部都围绕：
错误前提。
所以 Agent 工作流最值得确认的地方，往往不是最后
而是：
第一个结构化结果。
只要最前面的分类对，
后面自动化：
才比较值得做。
Spark 可以长时间运行，不代表每个 Brain Dump 都值得交给它
Google 表示，
Spark 能处理：
长时间。
调度。
跨数天甚至数周
的工作。
这很强。
但也代表：
错误目标如果跑很久，
浪费也会：
更大。
所以先把：
目标。
缺口。
下一步
看清楚，
再创建长任务。
如果只是想到一句话，不需要 Spark
例如：
明天记得买咖啡豆。
这根本不需要：
创建多步骤 Agent。
AI 工具不是：
功能越多越要全部用。
真正适合 Spark 的，
是：
有多个步骤。
会持续。
需要数据整理。
最后会形成：
工作成果
的任务。
这和 8 月 2 日我们教 GPT-Live 的方法不同
那次重点是：
语音对话过程中的：
听完 → 追问 → 整理。
避免人在停顿时，
AI 太早插话。
今天再往下一步：
语音已经讲完以后，怎么避免 AI 把未成熟想法整理得太确定。
所以今天看的不是：
怎么让 AI 听。
而是：
怎么让 AI 不过度完成你的想法。
最后只记四个词就好
已确定。
真的是我已经决定的。
还在想。
有不同可能，
还没有选。
缺数据。
现在不能判断，
因为证据还不够。
下一步。
做哪一件事，
可以让不确定性变少？
今天真正要记住的一句话
Gemini Live 加上 Spark，
让你可以：
想到什么就说。
再把语音变成：
真正工作文档。
但最好的使用方法不是：
「我讲完，你帮我全部补完整。」
而是：
先保留不完整。
把：
已经确定的
和：
仍在思考的
分开。
把缺数据的地方：
诚实留白。
最后才决定：
下一步做什么。
AI 真正帮你整理思考，
不是把所有空格：
自动填满。
而是让你一眼看见：
哪些地方现在还不应该有答案。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
