每天工作最浪費時間的事情，
有時候根本不是：
工作本身。
而是：
找東西。
同事昨天在 Chat 說：
客戶改時間了。
新版簡報放在 Drive。
報價寄在 Gmail。
會議又排在 Calendar。
到了今天早上，
你只想知道一件事：
這個專案現在到底到哪裡了？
結果先打開：
Chat。
再打開：
Gmail。
再搜尋：
Drive。
最後看：
Calendar。
Google 今天開始推出的新功能：
Ask Gemini in Google Chat
就是想把這段工作：
縮短。
Ask Gemini in Google Chat 是什麼？
它可以先把它理解成：
Google Chat 裡的一個 AI 工作入口。
以前 Google Chat 已經有：
Gemini Side Panel。
現在 Google 把這套體驗重新整理，
變成獨立的：
Ask Gemini。
它會出現在 Google Chat 左側：
Shortcuts
裡。
Mac 使用者還可以直接按：
Command + G。
Windows／ChromeOS 則是：
Ctrl + G。
然後直接問工作問題。
最大差別不是「可以聊天」
Gemini 本來就：
可以聊天。
真正有意思的是：
Ask Gemini 可以使用你的 Google Workspace Context。
例如：
Gmail。
Google Drive。
Google Calendar。
Google Chat
裡的工作資料，
再回答：
跟你真正工作有關的問題。
例如星期一早上不要再自己找五個地方
可以直接問：
幫我整理 Project Alpha 從星期五下午到現在的重要更新。
請一起查看相關 Chat、Email、Drive 文件與 Calendar。
分成：
已確認的新進度、
我需要處理的事情、
今天已排定的相關會議。
每個重要資訊保留來源。
這就比：
「幫我整理今天工作」
清楚很多。
第一個實用功能：直接找檔案
例如你只記得：
上星期 Amy 傳過一份簡報。
但不知道：
是在 Email？
Drive？
還是 Chat？
可以直接問：
找 Amy 上星期分享給我的 Project Alpha 簡報。
Google 官方示範的用法，
就是讓 Ask Gemini：
跨 Workspace 資料找資料。
而且答案可以：
附來源。
所以不是只叫 AI 說：
「我記得好像有。」
而是可以回去：
確認原始資料。
第二個功能：問「某個人到底交代了我什麼？」
例如：
David 上星期有沒有要求我修改報價？
如果有，
告訴我他在哪次對話提出、
要修改什麼，
而我下一次什麼時候會跟他開會？
這種問題以前很麻煩。
因為前半段可能在：
Gmail。
後半段在：
Chat。
會議時間又在：
Calendar。
Ask Gemini 的價值，
就是把：
同一個工作問題
跨工具拼回來。
第三個功能：Catch Up
假設你請假一天。
回來以後 Chat 裡：
87 則未讀。
最原始的方法是：
從第一則：
一直往下滑。
現在可以先問：
我昨天錯過了什麼？
只整理和 Project Alpha 有關的重要變化。
不用整理閒聊。
如果有人直接要求我做事情，
單獨列出。
這裡有一個非常重要的差別：
不要只要求：
「摘要全部。」
而是先說：
你在乎什麼。
因為所有訊息都摘要，通常還是太多
群組聊天裡可能有：
早安。
表情符號。
午餐。
確認收到。
討論途中被推翻的版本。
真正重要的只有：
三件事。
如果只是把：
100 則訊息
壓成：
50 行，
仍然沒有真正省時間。
比較好的問題是：
什麼改變了？
我需要做什麼？
哪些事情還沒決定？
第四個功能：找今天的待辦
Ask Gemini 也可以幫你整理：
Action Items。
例如直接問：
今天有哪些事情需要我處理？
Google 表示，
它會根據目前：
最新的 Workspace Context
回答。
這就讓 Chat 開始不像：
只是同事傳訊息的地方。
而比較像：
工作入口。
但「AI 說是待辦」不代表對方真的正式指派
這點還是要注意。
例如同事說：
我們也許星期五前可以更新首頁。
AI 有可能把它理解成：
星期五前更新首頁。
但是原話也可能只是：
討論。
所以如果是：
重要 Deadline。
正式承諾。
客戶交付。
還是回到：
原始訊息
確認。
有來源的價值就在這裡。
第五個功能：直接幫你準備回覆
例如你已經找完專案資訊，
不用另外開：
Gmail。
可以接著問：
根據剛才找到的進度，
幫我準備一封給客戶的 Email。
只寫已確認的事情。
尚未確定的日期不要自行承諾。
AI 就可以先建立：
回覆草稿。
但這裡最值得加一句：「不要自行承諾」
因為 AI 很喜歡：
把訊息補完整。
例如原始資料只說：
工程師正在確認。
AI 為了讓信件更流暢，
可能寫成：
我們將於星期五完成。
結果：
原本不存在的 Deadline
就被寫出來。
所以商業訊息最好：
草稿可以交給 AI。
正式承諾要由人確認。
第六個功能：可以建立 Docs、Sheets 與 Slides
Google Help Center 現在列出的 Ask Gemini 能力，
已經不只是：
回答問題。
它也能協助建立：
Google Docs。
Google Sheets。
Google Slides。
例如星期會議結束後，
可以問：
根據 Project Alpha 最近兩週的資料，
建立一份專案狀態文件。
分成：
完成、
進行中、
阻塞、
下一步。
或者：
把這個月專案進度整理成一份簡短 Slides。
這樣：
搜尋資料
和：
建立交付文件
可以連在同一段對話。
第七個功能：可以直接處理 Calendar
這一點特別實用。
例如：
幫我找我和 Amy 本星期都有空的 30 分鐘。
或者：
把下星期和 David 的會議改到星期三。
或者：
本星期幫我找一小時 Focus Time。
Ask Gemini 可以：
找時段。
建立。
重新安排。
管理 Calendar Event。
這代表它開始從：
告訴你資訊
走向：
替你準備工作動作。
但 Calendar 也不要完全靠模糊指令
例如：
幫我找時間和客戶聊一下。
至少補上：
多長？
哪一週？
哪些人？
有哪些時間不能排？
例如：
本星期找一個 30 分鐘時段，
我、Amy、David 都有空，
不要排在午餐時間，
先告訴我候選時間，不要直接建立。
如果事情重要，
這樣更安全。
第八個功能：Ask Gemini 還可以做 Deep Research
Google 的 Help Center 也把：
Deep Research
列進 Ask Gemini。
也就是同一個 Chat 工作入口裡，
不只能：
看公司的資料。
還可以執行：
較複雜的外部研究。
這開始產生一個很有意思的工作方式。
例如準備明天的客戶會議
你可以先問：
根據 Gmail、Drive 與 Chat，
告訴我這個客戶最近最在意的三件事。
接著：
再研究這家公司最近公開發布的三個重要消息。
最後：
幫我整理一份明天會議前的 Brief。
內部 Context。
外部研究。
會議準備。
開始出現在：
同一段工作裡。
但內部資料與外部網路資料最好分開
這是非常重要的一個習慣。
例如要求：
第一部分只根據公司的 Workspace 資料。
第二部分才使用 Web Research。
不要把兩種來源混在一起。
每個重要結論保留來源。
這樣你才知道：
這句話是：
公司自己說過。
還是：
網路上查到。
第九個功能：Sessions
Ask Gemini 還加入：
Sessions。
可以把不同工作主題：
分開。
例如：
Project Alpha。
Hiring。
Marketing。
Quarterly Planning。
下次回來時，
可以繼續：
同一個工作脈絡。
這比每次打開 Ask Gemini，
重新從：
「我們現在在做什麼」
講一次：
省很多時間。
它和 ChatGPT Project 有點像嗎？
概念上有：
相似之處。
都是希望：
一段工作不要每次重新開始。
但兩者仍然是：
不同產品與工作環境。
Ask Gemini 最大優勢是：
它就放在：
Google Workspace
裡面。
如果公司本來所有：
Email。
Drive。
Calendar。
Chat
就在 Google，
資料距離非常近。
第十個功能：可以叫出 Workspace Studio 做好的 Skill
這一點很重要。
SasaDaily 8 月 12 日已經介紹過：
Google Workspace Studio。
Studio 的工作是：
讓你建立可以重複執行的：
AI Workflow／Skill。
例如你已經做了一個：
Project Summary Skill。
以前我們會把它想成：
一套獨立自動化。
現在 Ask Gemini 可以直接從 Chat：
叫它出來。
使用方式就是 @Skill
例如：
@Project Summary
幫我整理 Product Launch Space 最近一星期的更新。
也就是：
Ask Gemini
成為：
入口。
Workspace Studio
負責：
預先設計好的工作方法。
兩者開始接起來。
這也是為什麼今天不能把它和 Workspace Studio 當成同一個工具
簡單理解：
Ask Gemini
我現在有一個問題，
幫我：
找。
整理。
建立。
安排。
Workspace Studio
這件事以後會：
一直重複，
所以先把流程：
設計好。
例如「幫我整理一次專案」用 Ask Gemini 就夠
但如果你每星期五都要：
抓某個 Space。
整理：
進度。
阻塞。
Owner。
下一步。
再用完全相同格式：
發出去。
那就比較適合：
Workspace Studio Skill。
然後以後：
從 Ask Gemini
直接叫它。
第一次使用最適合從哪裡開始？
不要第一天就叫它：
管理全部工作。
先試：
Morning Catch-up。
例如每天上班後：
幫我準備今天的工作摘要。
只看最近 24 小時和我直接相關的 Gmail、Chat 與 Calendar。
分成：
- 今天已排定的會議
- 有人直接要求我處理的事情
- 昨天之後有重大變化的專案
每項都保留來源。
不要自行建立任何會議、任務或寄出訊息。
這已經非常夠用。
為什麼最後一句很重要？
因為今天第一階段只是：
看。
不是：
做。
先確認它整理出來的工作：
準不準。
有沒有漏。
有沒有把：
討論
誤認成：
決定。
如果跑一星期都很穩定，
才逐漸增加：
建立文件。
安排會議。
管理 Task
等動作。
今天不要一開始就追求「全自動」
這和我們過去一直講的 AI Agent 原則一樣。
第一階段：
Find
找資料。
第二階段：
Summarize
整理。
第三階段：
Prepare
準備草稿。
第四階段：
Act
真正動系統。
每往下一層，
產生錯誤時的成本：
就更高。
例如找錯文件
你可以：
再找一次。
摘要錯一段
你可以：
重新確認來源。
草稿錯了
你可以：
不寄。
會議排錯了
已經影響：
別人的時間。
所以越接近：
真正動作，
越需要：
清楚條件與確認。
Ask Gemini 並不是所有功能今天每個人都會立刻看到
Google 今天：
8 月 26 日
開始 Gradual Rollout。
官方表示：
最長可能需要：
15 天
才會在符合條件的帳號出現。
所以今天打開：
沒有看到，
不代表：
你的 Google Chat 壞了。
而且目前有方案限制
Google 目前列出的正式方案包括：
Business Standard。
Business Plus。
Enterprise Standard。
Enterprise Plus。
以及：
Google AI Pro for Education。
所以不是：
所有免費 Gmail 帳號
今天都能直接用。
語言現在也有一個重要限制
Google 這次明確表示，
Ask Gemini 這項 Chat 新體驗目前先影響：
Google Account Language 設為 English 的使用者。
其他語言使用者：
目前仍可能繼續看到原本的 Gemini Side Panel。
Google 表示：
之後才會加入更多語言。
所以台灣使用者如果帳號語言是：
繁體中文，
今天沒有看到：
非常正常。
也不要為了功能急著亂改企業帳號設定
企業 Workspace 還有：
Admin。
Workspace Intelligence。
Smart Features
等設定。
Ask Gemini 是否出現，
也和公司管理員是否開放：
相關功能
有關。
所以企業帳號沒出現時，
先確認：
管理設定。
不要只一直：
重新整理頁面。
還有一個轉換期要注意：舊 Side Panel 對話不會搬過來
Google 表示，
Google Chat 原本：
Gemini Side Panel
裡的 Conversation History
不會自動搬到新的：
Ask Gemini。
所以如果以前有：
重要 AI 對話
留在那裡，
不要想當然認為：
新介面一定全部接得到。
Gems 在 Google Chat 裡也有變化
新的 Ask Gemini 推出後，
Google Chat 裡不再從原本 Side Panel：
使用 Gems。
不過 Gems 並沒有：
整個消失。
它仍然可以在：
其他支援的 Workspace App
使用。
也就是：
Chat 的 AI 工作入口
正在重新整理。
不是所有舊介面功能：
一模一樣搬家。
Task 功能目前也要特別看可用性
Google Help Center 雖然列出了：
建立。
修改。
完成。
刪除 Task
等 Ask Gemini 功能，
但目前部分 Task 能力仍屬：
Gemini Alpha
或：
Workspace Experiments
等條件性開放。
因此不要看到教學就直接寫成：
「所有 Workspace 使用者現在一定可以讓 Ask Gemini 完整管理 Tasks。」
不同帳號：
可能不同。
Ask Gemini 會不會拿公司 Email 去訓練公開 Gemini？
Google 對 Workspace 的公開隱私說明是：
Workspace 內容：
仍屬於使用者／組織。
Google 表示，
在未取得許可下，
不會使用 Workspace 資料去訓練或改善：
Workspace 外部所使用的底層生成式 AI 模型。
這是企業使用者很重要的一條：
資料邊界。
但這不代表「只要在 Workspace 裡就不用管權限」
AI 還是只能建立在：
現在的資料權限
上。
如果：
某個 Drive Folder
原本就錯設成：
全公司可看，
AI 並不會突然知道：
「這其實不應該給大家看。」
所以企業 AI 上線以後，
資料權限：
反而更值得整理。
因為以前權限設錯，員工可能根本找不到那份文件
現在 AI 很會找。
你只要問：
找出公司所有和薪資調整有關的資料。
如果原始權限：
開太大，
AI 搜尋變方便之後，
錯誤權限也可能：
更容易被放大。
所以：
AI 搜尋做得好
和：
資料治理做得好
一定要一起。
Ask Gemini 最適合哪些人？
第一類：
工作幾乎都在 Google Workspace 的團隊
每天使用：
Gmail。
Drive。
Calendar。
Chat。
最有感。
第二類：
專案很多的人
資訊散落在：
不同對話。
不同文件。
不同會議。
第三類：
管理者
每天需要：
Catch Up。
找 Action Items。
準備會議。
追專案。
第四類：
小公司與一人公司
沒有專職：
助理。
Project Coordinator。
Operations。
這類「找資料＋整理下一步」
的時間成本特別明顯。
哪種人不用急？
如果公司主要使用：
Slack。
Microsoft 365。
Notion。
或者其他系統，
Google Workspace 只是：
偶爾開一下 Email，
那 Ask Gemini 能取得的工作 Context：
自然就比較少。
AI 工具還是同一句：
不要因為新，就硬導入。
先看：
資料平常在哪裡。
今天第一次試，不要問太大的問題
不要第一句：
幫我管理今天所有工作。
先問：
找出昨天之後 Project Alpha 的三個重要變化。
確認：
找得對。
再問：
有哪些事情需要我處理？
再確認。
最後才：
幫我準備一封進度更新草稿。
這樣一層一層測。
最好建立一個固定四步工作法
1. Find
先找：
資料。
2. Verify
確認：
來源。
3. Prepare
建立：
草稿、文件、會議候選時間。
4. Act
真正：
寄出、建立、修改。
這四步不要：
全部混成一句。
例如不要說
找到客戶最新要求，幫我回覆並安排會議。
因為 AI 如果：
第一步找錯，
後面兩步會：
一路錯下去。
比較好的做法：
先找最新要求，不要採取行動。
看完。
再：
根據這份資料準備回覆。
確認。
最後：
找三個可用會議時間。
這樣風險：
低很多。
今天真正的新東西不是 Google 又把 Gemini 放進一個地方
真正值得看的方向是：
Google Chat 正在從「人和人聊天的地方」，變成「人從這裡指揮整個 Workspace 的地方」。
Email：
在 Gmail。
文件：
在 Drive。
時間：
在 Calendar。
討論：
在 Chat。
以前你要自己：
穿梭。
現在 Ask Gemini 想變成：
中間那個：
統一工作入口。
而 Workspace Studio 又把它再往前推一步
Ask Gemini 解決：
我現在要做什麼？
Workspace Studio 解決：
這件事下星期還會再做，能不能把方法固定下來？
兩者接在一起後，
Google Workspace 的 AI 路線就很清楚：
先讓 AI：
知道你的工作。
再讓它：
幫你處理。
最後把重複工作：
變成 Skill。
今天真正要記住的一句話
Ask Gemini in Google Chat 真正的新價值，
不是：
「Google Chat 裡也有 Gemini 了。」
而是：
你可以從一個對話入口，
開始問：
Email 裡發生什麼？
Drive 最新檔案在哪？
Chat 有誰交代我事情？
今天什麼時候開會？
再一路走到：
準備文件。
草擬回覆。
安排下一步。
AI 不再只是：
替你回答問題。
而開始替你：
把散在工作系統裡的 Context 接回同一件事情。
這才是真正值得試的地方。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
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