每天工作最浪费时间的事情，
有时候根本不是：
工作本身。
而是：
找东西。
同事昨天在 Chat 说：
客户改时间了。
新版演示文稿放在 Drive。
报价寄在 Gmail。
会议又排在 Calendar。
到了今天早上，
你只想知道一件事：
这个项目现在到底到哪里了？
结果先打开：
Chat。
再打开：
Gmail。
再搜索：
Drive。
最后看：
Calendar。
Google 今天开始推出的新功能：
Ask Gemini in Google Chat
就是想把这段工作：
缩短。
Ask Gemini in Google Chat 是什么？
它可以先把它理解成：
Google Chat 里的一个 AI 工作入口。
以前 Google Chat 已经有：
Gemini Side Panel。
现在 Google 把这套体验刷新，
变成独立的：
Ask Gemini。
它会出现在 Google Chat 左侧：
Shortcuts
里。
Mac 用户还可以直接按：
Command + G。
Windows／ChromeOS 则是：
Ctrl + G。
然后直接问工作问题。
最大差别不是「可以聊天」
Gemini 本来就：
可以聊天。
真正有意思的是：
Ask Gemini 可以使用你的 Google Workspace Context。
例如：
Gmail。
Google Drive。
Google Calendar。
Google Chat
里的工作数据，
再回答：
跟你真正工作有关的问题。
例如星期一早上不要再自己找五个地方
可以直接问：
帮我整理 Project Alpha 从星期五下午到现在的重要更新。
请一起查看相关 Chat、Email、Drive 文档与 Calendar。
分成：
已确认的新进度、
我需要处理的事情、
今天已排定的相关会议。
每个重要信息保留来源。
这就比：
「帮我整理今天工作」
清楚很多。
第一个实用功能：直接找文件
例如你只记得：
上星期 Amy 传过一份演示文稿。
但不知道：
是在 Email？
Drive？
还是 Chat？
可以直接问：
找 Amy 上星期分享给我的 Project Alpha 演示文稿。
Google 官方示范的用法，
就是让 Ask Gemini：
跨 Workspace 数据找数据。
而且答案可以：
附来源。
所以不是只叫 AI 说：
「我记得好像有。」
而是可以回去：
确认原始数据。
第二个功能：问「某个人到底交代了我什么？」
例如：
David 上星期有没有要求我修改报价？
如果有，
告诉我他在哪次对话提出、
要修改什么，
而我下一次什么时候会跟他开会？
这种问题以前很麻烦。
因为前半段可能在：
Gmail。
后半段在：
Chat。
会议时间又在：
Calendar。
Ask Gemini 的价值，
就是把：
同一个工作问题
跨工具拼回来。
第三个功能：Catch Up
假设你请假一天。
回来以后 Chat 里：
87 则未读。
最原始的方法是：
从第一则：
一直往下滑。
现在可以先问：
我昨天错过了什么？
只整理和 Project Alpha 有关的重要变化。
不用整理闲聊。
如果有人直接要求我做事情，
单独列出。
这里有一个非常重要的差别：
不要只要求：
「摘要全部。」
而是先说：
你在乎什么。
因为所有消息都摘要，通常还是太多
群组聊天里可能有：
早安。
表情符号。
午餐。
确认收到。
讨论途中被推翻的版本。
真正重要的只有：
三件事。
如果只是把：
100 则消息
压成：
50 行，
仍然没有真正省时间。
比较好的问题是：
什么改变了？
我需要做什么？
哪些事情还没决定？
第四个功能：找今天的待办
Ask Gemini 也可以帮你整理：
Action Items。
例如直接问：
今天有哪些事情需要我处理？
Google 表示，
它会根据目前：
最新的 Workspace Context
回答。
这就让 Chat 开始不像：
只是同事传消息的地方。
而比较像：
工作入口。
但「AI 说是待办」不代表对方真的正式指派
这点还是要注意。
例如同事说：
我们也许星期五前可以更新首页。
AI 有可能把它理解成：
星期五前更新首页。
但是原话也可能只是：
讨论。
所以如果是：
重要 Deadline。
正式承诺。
客户交付。
还是回到：
原始消息
确认。
有来源的价值就在这里。
第五个功能：直接帮你准备回复
例如你已经找完项目信息，
不用另外开：
Gmail。
可以接着问：
根据刚才找到的进度，
帮我准备一封给客户的 Email。
只写已确认的事情。
尚未确定的日期不要自行承诺。
AI 就可以先创建：
回复草稿。
但这里最值得加一句：「不要自行承诺」
因为 AI 很喜欢：
把消息补完整。
例如原始数据只说：
工程师正在确认。
AI 为了让信件更流畅，
可能写成：
我们将于星期五完成。
结果：
原本不存在的 Deadline
就被写出来。
所以商业消息最好：
草稿可以交给 AI。
正式承诺要由人确认。
第六个功能：可以创建 Docs、Sheets 与 Slides
Google Help Center 现在列出的 Ask Gemini 能力，
已经不只是：
回答问题。
它也能协助创建：
Google Docs。
Google Sheets。
Google Slides。
例如星期会议结束后，
可以问：
根据 Project Alpha 最近两周的数据，
创建一份项目状态文档。
分成：
完成、
进行中、
阻塞、
下一步。
或者：
把这个月项目进度整理成一份简短 Slides。
这样：
搜索数据
和：
创建交付文档
可以连在同一段对话。
第七个功能：可以直接处理 Calendar
这一点特别实用。
例如：
帮我找我和 Amy 本星期都有空的 30 分钟。
或者：
把下星期和 David 的会议改到星期三。
或者：
本星期帮我找一小时 Focus Time。
Ask Gemini 可以：
找时段。
创建。
重新安排。
管理 Calendar Event。
这代表它开始从：
告诉你信息
走向：
替你准备工作动作。
但 Calendar 也不要完全靠模糊指令
例如：
帮我找时间和客户聊一下。
至少补上：
多长？
哪一周？
哪些人？
有哪些时间不能排？
例如：
本星期找一个 30 分钟时段，
我、Amy、David 都有空，
不要排在午餐时间，
先告诉我候选时间，不要直接创建。
如果事情重要，
这样更安全。
第八个功能：Ask Gemini 还可以做 Deep Research
Google 的 Help Center 也把：
Deep Research
列进 Ask Gemini。
也就是同一个 Chat 工作入口里，
不只能：
看公司的数据。
还可以运行：
较复杂的外部研究。
这开始产生一个很有意思的工作方式。
例如准备明天的客户会议
你可以先问：
根据 Gmail、Drive 与 Chat，
告诉我这个客户最近最在意的三件事。
接着：
再研究这家公司最近公开发布的三个重要消息。
最后：
帮我整理一份明天会议前的 Brief。
内部 Context。
外部研究。
会议准备。
开始出现在：
同一段工作里。
但内部数据与外部网络数据最好分开
这是非常重要的一个习惯。
例如要求：
第一部分只根据公司的 Workspace 数据。
第二部分才使用 Web Research。
不要把两种来源混在一起。
每个重要结论保留来源。
这样你才知道：
这句话是：
公司自己说过。
还是：
网络上查到。
第九个功能：Sessions
Ask Gemini 还加入：
Sessions。
可以把不同工作主题：
分开。
例如：
Project Alpha。
Hiring。
Marketing。
Quarterly Planning。
下次回来时，
可以继续：
同一个工作脉络。
这比每次打开 Ask Gemini，
重新从：
「我们现在在做什么」
讲一次：
省很多时间。
它和 ChatGPT Project 有点像吗？
概念上有：
相似之处。
都是希望：
一段工作不要每次重新开始。
但两者仍然是：
不同产品与工作环境。
Ask Gemini 最大优势是：
它就放在：
Google Workspace
里面。
如果公司本来所有：
Email。
Drive。
Calendar。
Chat
就在 Google，
数据距离非常近。
第十个功能：可以叫出 Workspace Studio 做好的 Skill
这一点很重要。
SasaDaily 8 月 12 日已经介绍过：
Google Workspace Studio。
Studio 的工作是：
让你创建可以重复运行的：
AI Workflow／Skill。
例如你已经做了一个：
Project Summary Skill。
以前我们会把它想成：
一套独立自动化。
现在 Ask Gemini 可以直接从 Chat：
叫它出来。
使用方式就是 @Skill
例如：
@Project Summary
帮我整理 Product Launch Space 最近一星期的更新。
也就是：
Ask Gemini
成为：
入口。
Workspace Studio
负责：
预先设计好的工作方法。
两者开始接起来。
这也是为什么今天不能把它和 Workspace Studio 当成同一个工具
简单理解：
Ask Gemini
我现在有一个问题，
帮我：
找。
整理。
创建。
安排。
Workspace Studio
这件事以后会：
一直重复，
所以先把流程：
设计好。
例如「帮我整理一次项目」用 Ask Gemini 就够
但如果你每星期五都要：
抓某个 Space。
整理：
进度。
阻塞。
Owner。
下一步。
再用完全相同格式：
发出去。
那就比较适合：
Workspace Studio Skill。
然后以后：
从 Ask Gemini
直接叫它。
第一次使用最适合从哪里开始？
不要第一天就叫它：
管理全部工作。
先试：
Morning Catch-up。
例如每天上班后：
帮我准备今天的工作摘要。
只看最近 24 小时和我直接相关的 Gmail、Chat 与 Calendar。
分成：
- 今天已排定的会议
- 有人直接要求我处理的事情
- 昨天之后有重大变化的项目
每项都保留来源。
不要自行创建任何会议、任务或寄出消息。
这已经非常够用。
为什么最后一句很重要？
因为今天第一阶段只是：
看。
不是：
做。
先确认它整理出来的工作：
准不准。
有没有漏。
有没有把：
讨论
误认成：
决定。
如果跑一星期都很稳定，
才逐渐增加：
创建文档。
安排会议。
管理 Task
等动作。
今天不要一开始就追求「全自动」
这和我们过去一直讲的 AI Agent 原则一样。
第一阶段：
Find
找数据。
第二阶段：
Summarize
整理。
第三阶段：
Prepare
准备草稿。
第四阶段：
Act
真正动系统。
每往下一层，
产生错误时的成本：
就更高。
例如找错文档
你可以：
再找一次。
摘要错一段
你可以：
重新确认来源。
草稿错了
你可以：
不寄。
会议排错了
已经影响：
别人的时间。
所以越接近：
真正动作，
越需要：
清楚条件与确认。
Ask Gemini 并不是所有功能今天每个人都会立刻看到
Google 今天：
8 月 26 日
开始 Gradual Rollout。
官方表示：
最长可能需要：
15 天
才会在符合条件的帐号出现。
所以今天打开：
没有看到，
不代表：
你的 Google Chat 坏了。
而且目前有方案限制
Google 目前列出的正式方案包括：
Business Standard。
Business Plus。
Enterprise Standard。
Enterprise Plus。
以及：
Google AI Pro for Education。
所以不是：
所有免费 Gmail 帐号
今天都能直接用。
语言现在也有一个重要限制
Google 这次明确表示，
Ask Gemini 这项 Chat 新体验目前先影响：
Google Account Language 设为 English 的用户。
其他语言用户：
目前仍可能继续看到原本的 Gemini Side Panel。
Google 表示：
之后才会加入更多语言。
所以台湾用户如果帐号语言是：
繁体中文，
今天没有看到：
非常正常。
也不要为了功能急着乱改企业帐号设置
企业 Workspace 还有：
Admin。
Workspace Intelligence。
Smart Features
等设置。
Ask Gemini 是否出现，
也和公司管理员是否开放：
相关功能
有关。
所以企业帐号没出现时，
先确认：
管理设置。
不要只一直：
刷新页面。
还有一个转换期要注意：旧 Side Panel 对话不会搬过来
Google 表示，
Google Chat 原本：
Gemini Side Panel
里的 Conversation History
不会自动搬到新的：
Ask Gemini。
所以如果以前有：
重要 AI 对话
留在那里，
不要想当然认为：
新界面一定全部接得到。
Gems 在 Google Chat 里也有变化
新的 Ask Gemini 推出后，
Google Chat 里不再从原本 Side Panel：
使用 Gems。
不过 Gems 并没有：
整个消失。
它仍然可以在：
其他支持的 Workspace App
使用。
也就是：
Chat 的 AI 工作入口
正在刷新。
不是所有旧界面功能：
一模一样搬家。
Task 功能目前也要特别看可用性
Google Help Center 虽然列出了：
创建。
修改。
完成。
删除 Task
等 Ask Gemini 功能，
但目前部分 Task 能力仍属：
Gemini Alpha
或：
Workspace Experiments
等条件性开放。
因此不要看到教学就直接写成：
「所有 Workspace 用户现在一定可以让 Ask Gemini 完整管理 Tasks。」
不同帐号：
可能不同。
Ask Gemini 会不会拿公司 Email 去训练公开 Gemini？
Google 对 Workspace 的公开隐私说明是：
Workspace 内容：
仍属于用户／组织。
Google 表示，
在未取得许可下，
不会使用 Workspace 数据去训练或改善：
Workspace 外部所使用的底层生成式 AI 模型。
这是企业用户很重要的一条：
数据边界。
但这不代表「只要在 Workspace 里就不用管权限」
AI 还是只能创建在：
现在的数据权限
上。
如果：
某个 Drive Folder
原本就错设成：
全公司可看，
AI 并不会突然知道：
「这其实不应该给大家看。」
所以企业 AI 上线以后，
数据权限：
反而更值得整理。
因为以前权限设错，员工可能根本找不到那份文档
现在 AI 很会找。
你只要问：
找出公司所有和薪资调整有关的数据。
如果原始权限：
开太大，
AI 搜索变方便之后，
错误权限也可能：
更容易被放大。
所以：
AI 搜索做得好
和：
数据治理做得好
一定要一起。
Ask Gemini 最适合哪些人？
第一类：
工作几乎都在 Google Workspace 的团队
每天使用：
Gmail。
Drive。
Calendar。
Chat。
最有感。
第二类：
项目很多的人
信息散落在：
不同对话。
不同文档。
不同会议。
第三类：
管理者
每天需要：
Catch Up。
找 Action Items。
准备会议。
追项目。
第四类：
小公司与一人公司
没有专职：
助理。
Project Coordinator。
Operations。
这类「找数据＋整理下一步」
的时间成本特别明显。
哪种人不用急？
如果公司主要使用：
Slack。
Microsoft 365。
Notion。
或者其他系统，
Google Workspace 只是：
偶尔开一下 Email，
那 Ask Gemini 能取得的工作 Context：
自然就比较少。
AI 工具还是同一句：
不要因为新，就硬导入。
先看：
数据平常在哪里。
今天第一次试，不要问太大的问题
不要第一句：
帮我管理今天所有工作。
先问：
找出昨天之后 Project Alpha 的三个重要变化。
确认：
找得对。
再问：
有哪些事情需要我处理？
再确认。
最后才：
帮我准备一封进度更新草稿。
这样一层一层测。
最好创建一个固定四步工作法
1. Find
先找：
数据。
2. Verify
确认：
来源。
3. Prepare
创建：
草稿、文档、会议候选时间。
4. Act
真正：
寄出、创建、修改。
这四步不要：
全部混成一句。
例如不要说
找到客户最新要求，帮我回复并安排会议。
因为 AI 如果：
第一步找错，
后面两步会：
一路错下去。
比较好的做法：
先找最新要求，不要采取行动。
看完。
再：
根据这份数据准备回复。
确认。
最后：
找三个可用会议时间。
这样风险：
低很多。
今天真正的新东西不是 Google 又把 Gemini 放进一个地方
真正值得看的方向是：
Google Chat 正在从「人和人聊天的地方」，变成「人从这里指挥整个 Workspace 的地方」。
Email：
在 Gmail。
文档：
在 Drive。
时间：
在 Calendar。
讨论：
在 Chat。
以前你要自己：
穿梭。
现在 Ask Gemini 想变成：
中间那个：
统一工作入口。
而 Workspace Studio 又把它再往前推一步
Ask Gemini 解决：
我现在要做什么？
Workspace Studio 解决：
这件事下星期还会再做，能不能把方法固定下来？
两者接在一起后，
Google Workspace 的 AI 路线就很清楚：
先让 AI：
知道你的工作。
再让它：
帮你处理。
最后把重复工作：
变成 Skill。
今天真正要记住的一句话
Ask Gemini in Google Chat 真正的新价值，
不是：
「Google Chat 里也有 Gemini 了。」
而是：
你可以从一个对话入口，
开始问：
Email 里发生什么？
Drive 最新文件在哪？
Chat 有谁交代我事情？
今天什么时候开会？
再一路走到：
准备文档。
草拟回复。
安排下一步。
AI 不再只是：
替你回答问题。
而开始替你：
把散在工作系统里的 Context 接回同一件事情。
这才是真正值得试的地方。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
推荐阅读
今日 AI 工具｜2026/08/12：Google Workspace Studio，用一句话把 Gmail、Drive、Sheets、Chat 串成 AI 自动化流程
今日 AI 工具｜2026/08/13：Glean，把 Drive、Slack、Microsoft 365、Salesforce 的公司数据变成一个 AI 搜索入口
