Notion AI 現在會讓你比較不同模型的:

  • 速度
  • 能力
  • 成本

看起來很清楚。

但真正開始選時,很多人還是會卡住:

所以我這一題到底要選哪個?

今天不用背任何模型名稱。

只學一件事:

選模型以前,先替工作貼上一個標籤

只分成三種:

快。

平衡。

深度。

先判斷工作,再看模型。

不要反過來先看到某個最新模型,才想辦法找事情給它做。

第一類:快

這一類工作的特徵是:

答案很容易檢查,而且做錯通常也容易重來。

例如:

  • 把一段筆記整理成三點
  • 修改一句標題
  • 把待辦重新分類
  • 統一格式
  • 把短文改得更精簡

這時真正重要的是:

快一點完成。

如果 Model Picker 顯示某個模型速度較快、成本較低,而且能力已經足夠處理這種簡單工作,就沒有必要每次都選最強的模型。

第二類:平衡

這類工作開始需要一些理解與判斷。

例如:

  • 寫一份文章初稿
  • 比較三個行銷方向
  • 整理客戶需求
  • 建立企劃架構
  • 根據幾份資料提出下一步

這時你不只在乎速度。

還會在乎:

回答品質。

所以可以在 Model Picker 裡找速度、能力與成本比較平衡的模型。

不用追求最快。

也不用直接衝最高能力。

重點是:

結果已經足夠拿來工作。

第三類:深度

第三類才是真正值得提高能力與 effort 的地方。

例如:

你給 AI 六份專案資料,要求它:

  • 找出數字矛盾
  • 比較不同方案
  • 找證據
  • 找反例
  • 分清楚事實與推測
  • 分析為什麼專案一直延誤

這已經不是簡單摘要。

模型必須同時處理很多條件。

這時可以考慮選能力較強的模型,必要時再提高 effort,讓它花更多處理資源完成較深入的回答。

最簡單的判斷方式

每次選模型前,只問自己一句:

這件事情如果 AI 做錯,我多久能發現?

幾秒鐘就看得出來

例如:

句子有沒有縮短。

格式有沒有整理好。

通常屬於:

快。

要花一點時間比較才知道

例如:

三個企劃方向哪個比較合理。

通常屬於:

平衡。

可能要重新查資料才能知道

例如:

AI 說這個成本增加是因為供應商漲價,但你還要回頭找證據。

通常就接近:

深度。

這個方法比背模型排行榜實用很多。

可以直接照這張三格卡使用

以後在 Notion AI 開始工作前,先自己判斷:

快:
工作簡單、答案容易檢查、錯了容易重做。
平衡:
需要理解、比較或產生內容,但人工仍可以快速檢查。
深度:
涉及多份資料、條件衝突、證據比較、推理或較難驗證的結論。

分完類,再打開 Model Picker。

這樣看到:

Speed、

Intelligence、

Cost,

你才知道自己到底在比較什麼。

一個實際例子

假設你在 Notion 裡整理客戶回饋。

第一個工作:

把 30 則留言依主題分類。

可以先放:

快。

第二個工作:

根據這些留言提出三個改善產品的方向。

可以升到:

平衡。

第三個工作:

把六個月客訴、退款原因、銷售資料與產品版本放在一起,判斷問題到底出在哪裡。

這才屬於:

深度。

你會發現:

同一個專案裡,本來就可能需要不同程度的 AI。

不要犯一個很常見的錯

很多人會把:

重要

直接等同:

一定要用最強模型。

其實不完全對。

例如:

「明天上午 10 點開會,幫我整理成一句待辦。」

這件事可能很重要。

但任務本身並不複雜。

反過來:

「比較五份市場研究,找出互相衝突的預測。」

即使只是內部研究,

它的推理難度反而很高。

所以模型能力應該依:

工作難度

選擇。

不是只依:

事情看起來重不重要。

還有一件事:深度不代表可以直接相信

這點一定要分開。

Notion 讓你選更強模型,或者把 effort 調高,只代表 AI 可以投入更多能力處理工作。

不代表:

結果已經被查證。

如果你給它一份錯誤的成本表,

能力更強的模型甚至可能把錯誤資料分析得非常完整。

所以深度工作最後仍要做:

來源檢查。

尤其涉及:

  • 金額
  • 合約
  • 報價
  • 法律
  • 醫療
  • 人事
  • 正式客戶承諾

不能因為選了最高能力模型,就取消人工確認。

那為什麼不乾脆永遠讓 Notion 自己選?

在部分 Notion AI 工作流程裡,可以讓系統替請求選擇適合模型。

這當然很方便。

但今天這個方法的目的不是要求你永遠手動挑模型。

而是先建立一個觀念:

不同工作需要的 AI 能力本來就不同。

當你知道:

哪些只是快就好、

哪些值得多花資源、

哪些即使 AI 很強仍必須人工確認,

你才真正開始在管理 AI,而不是只是在按最新模型。

今天只做這一件事

下次打開 Notion AI,

先不要立刻送出問題。

先花三秒鐘判斷:

快?

平衡?

還是:

深度?

然後再選模型。

這三秒鐘,比每天研究哪個模型排行榜第一名更實用。

今天真正要記住的一句話

不要先選最強 AI 再找工作給它;先判斷工作需要多少能力,再選剛好夠用的模型。

今天,和 AI 一起進步一點。

每天學會一個 AI 技巧。

每天節省一點時間。

每天提升一點能力。

SasaDaily,陪你一起成長。

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