很多人使用 AI 時，習慣直接輸入一句：「幫我寫一篇文章」、「幫我做企劃」或「告訴我該怎麼做」。
但當 AI 不知道你的目標、對象、預算與限制時，只能先猜一個普通答案。
今天只學一個簡單技巧：不要急著叫 AI 回答，先請它問你問題。
第一個重點：先讓 AI 問你 5 個問題
當你不知道該怎麼把需求說清楚時，可以直接輸入：
在回答之前，請先問我 5 個問題，確認我的目標、對象、限制、現有資料與期待結果。等我回答完，再給我完整建議。
AI 接下來可能會問：
- 你希望完成什麼結果？
- 內容主要給誰看？
- 有哪些時間、預算或格式限制？
- 你目前已經有什麼資料？
- 你希望最後得到文章、表格、計畫還是步驟？
這些問題會幫助你把原本模糊的想法，整理成 AI 能理解的工作要求。
第二個重點：回答得越具體，結果越能直接使用
假設你原本只說：
「幫我規劃一個課程。」
AI 不知道課程給誰、要教多久，也不知道最後希望學員學會什麼。
如果先回答 AI 的 5 個問題，內容可能變成：
- 對象是完全不會使用 AI 的中小企業老闆。
- 課程時間是 3 小時。
- 學員只會使用手機。
- 內容要以實際工作案例為主。
- 課程結束後，每個人要完成一個自己的 AI 工作流程。
這時 AI 做出的課程架構，就會比普通的「AI 入門介紹」更符合真正需求。
第三個重點：這個方法適合哪些工作？
只要你心裡有想法，卻不知道怎麼完整表達，都可以先使用這個技巧。
- 寫文章、貼文與短影音腳本。
- 製作企劃、簡報與活動方案。
- 規劃課程、行銷與工作流程。
- 分析問題並尋找改善方法。
- 比較產品、工具或不同選擇。
好的 AI 答案，通常不是從更長的指令開始，而是從更清楚的問題開始。
今天的 60 秒操作
今天找一件你原本想請 AI 幫忙，卻不知道該怎麼說清楚的事情。
先不要直接要求答案，只輸入：
請先不要回答。先問我 5 個最重要的問題，幫我把需求整理清楚。等我全部回答後，再開始執行。
回答完 AI 的問題後，再看看最後的結果，是否比直接叫它開始做更接近你的需求。
結語
很多時候，AI 回答得普通，不是因為你不會寫複雜指令，而是雙方還沒有先把問題說清楚。
先讓 AI 問你 5 個問題，可以減少猜測、來回修改與重新製作的時間。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
