Brian Dema 有一个很不寻常的习惯。
工作遇到问题时，他有时还是会去问爸爸。
奇怪的是：
他的父亲已经过世 4 年了。
他现在问的，是一个叫做 RichieBot 的 AI。
而这个 AI，是用他父亲生前留下的大量数据做出来的。
父亲留下了 5 个文档柜
Brian 的父亲 J. Richard Dema 生前是芝加哥的行销人与娱乐制作人。
他过世后，留下了非常多任务作数据。
包括客户笔记、商业文档、销售训练数据，以及一本没有完成的书。
总共大约：
17,500 页。
一般人看到这么多数据，可能第一个念头是：
这些东西到底要怎么整理？
Brian 想的却是另一件事。
如果 AI 可以读完这些内容，
它能不能刷新出父亲以前的想法、判断方式和商业经验？
于是，他把这 17,500 页数据交给 Anthropic 的 Claude。
RichieBot 就这样开始出现了。
但他不只想让 AI「知道爸爸写过什么」
如果只是把文档丢进 AI，
最后得到的可能只是一个很会搜索父亲笔记的聊天机器人。
Brian 想再往前一步。
他还保存着父亲以前留下的语音留言。
所以团队开始想：
如果把这些声音也加入，
能不能让 AI 用更接近父亲的方式说话？
接下来，他们又加入视频。
甚至想办法让这个 AI 不只存在在聊天窗口里。
最后，团队使用 3D 打印的头部模型、屏幕与倾斜镜面，做出一个看起来像立体图像的「父亲」。
这已经不是单纯做一个 Chatbot。
而是在同时重建：
文字。
声音。
外表。
记忆。
甚至说话时的个性。
为了做一个「AI 爸爸」，19 个人做了半年
这个计划最后不是 Brian 一个人在家完成的。
总共有 19 个人参与。
包括 AI 人员、创作者、朋友，以及协助设计人格测试的心理学专业人士。
整个计划花了大约 6 个月。
成本约 15 万美元。
最后做出的 RichieBot，可以回答关于 Richard 过去工作、商业理念与人生经验的问题。
Brian 现在甚至会向它询问工作上的建议。
表面上看，
这好像已经非常接近科幻电影里的「数字永生」。
但真正有意思的地方，反而是下一步。
17,500 页数据，还是不等于一个人
团队没有只问：
「这个 AI 能不能回答问题？」
他们还想知道：
它真的像 Richard 吗？
于是，他们找来 11 位真正认识 Richard 的亲友、朋友与以前的客户。
先用这些人的回忆创建 Richard 的人格轮廓，
再拿 RichieBot 去做比较。
结果出现了一个非常有意思的落差。
AI 版本的 Richard，
被认为比真正的 Richard 更外向。
Brian 还发现另一件事：
RichieBot 少了一个他非常熟悉的东西。
父亲的幽默感。
Brian 说，他父亲有非常鲜明的笑声。
但 AI 没有。
这个差别看起来很小，
却可能刚好说明了一件很大的事情。
我们可以保存一个人的数据，但数据就是那个人吗？
17,500 页文档。
语音留言。
视频。
工作纪录。
朋友的回忆。
人格测验。
如果连这么多数据放在一起，
最后还是缺少父亲最熟悉的幽默、笑声和某些性格，
那问题就来了。
到底要多少数据，才能真正描述一个人？
我们平常很容易把一个人理解成：
他说过什么。
他写过什么。
他喜欢什么。
他做过哪些决定。
但真正和一个人相处过的人都知道，
很多东西根本不在数据里。
一句话讲到一半突然停下来的方式。
某个笑话他一定会笑。
生气时的表情。
遇到家人和遇到客户时完全不同的语气。
甚至有些事情，
本人可能从来没有写下来。
这些东西很难被塞进 17,500 页文档。
有人觉得安慰，也有人重新开始难过
RichieBot 第一次和认识 Richard 的人见面时，
不是所有人的感受都一样。
Brian 觉得，
即使他很清楚这不是自己的父亲，
收到这个 AI 给出的建议时，感觉仍然很好。
但对其他人来说，
效果不一定相同。
Brian 表示，有一位亲戚看到 RichieBot 后感到很难受。
因为这个 AI 让原本已经慢慢沉淀的悲伤又重新被打开。
这也是「AI 重建逝者」和一般 AI 工具完全不同的地方。
如果 ChatGPT 回答错一个问题，
你可以关掉它。
但如果屏幕里的人长得像爸爸、声音也像爸爸，
而且开始用爸爸的语气跟你说话，
人的情绪很难只把它当成普通软件。
这种「AI 鬼魂」已经不只是一个人的实验
现在开始有人把这类工具称为：
AI ghost。
Griefbot。
Deathbot。
它们的共同概念很简单：
把一个人生前留下的文字、照片、视频、声音与记忆交给 AI，
让家人在这个人过世之后，
仍然能和一个模拟版本对话。
有人觉得这能带来安慰。
例如还来不及说完的话，
可以透过 AI 得到一种心理上的出口。
但也有人担心：
如果一个人每天都可以重新打开「爸爸」或「妈妈」，
他到底是在慢慢接受失去，
还是一直把离别延后？
这个答案目前并不简单。
还有一个问题：本人同意吗？
RichieBot 有一个很特殊的条件。
Brian 认为自己的父亲如果还在世，应该会支持这个计划。
但未来每一个 AI 分身都不一定这么单纯。
想像一下。
一个人过世之后，
家人手上可能还有：
几万封 Email。
几十年的照片。
私人消息。
Google 搜索纪录。
ChatGPT 对话。
语音留言。
工作文档。
家庭视频。
这些东西技术上可能都可以拿去做 AI 分身。
但是：
能做，代表应该做吗？
如果本人从来没有同意，
家人有权替他做一个会继续说话的 AI 吗？
如果 AI 说出本人根本不会说的话，
责任又算谁的？
甚至一个人过世后，
他的声音、脸、人生故事，
到底还属于谁？
这些问题可能会比技术本身更难。
未来的遗嘱，可能不只要处理房子和存款
以前谈遗产，
我们想到的通常是：
房子。
存款。
股票。
保险。
但 AI 时代开始出现另一种东西。
数字遗产。
法律与科技专家已经开始提醒，
未来人们可能需要提前决定：
过世后，自己的数字数据可以留下吗？
可以拿来训练 AI 吗？
家人可以制作自己的数字分身吗？
还是所有数据应该直接删除？
以前这些问题听起来很科幻。
RichieBot 出现之后，
它已经不完全是科幻了。
但 RichieBot 最有意思的地方，也许正是它「不像」
Brian 自己其实很清楚。
RichieBot 不是爸爸。
它只是一个根据父亲留下的大量数据创建出来的 AI。
但也正因为它已经用了这么多东西，
最后仍然没有完全变成 Richard，
反而让这个实验出现了一个很有意思的答案。
AI 可以记住一个人的文字。
可以模仿声音。
可以整理过去说过的话。
甚至可以用一个熟悉的外表重新呈现。
但一个人真正留在家人心里的东西，
可能远比数据库里的内容多得多。
所以 RichieBot 最值得问的，
可能不是：
AI 有没有办法让一个人「回来」？
而是：
当 AI 已经能保存一个人这么多东西，我们才开始发现，到底还有哪些东西是数据保存不了的？
如果有一天你可以用家人留下的照片、视频与声音，做出一个能一直和你聊天的 AI，
你会想做吗？
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