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AI 的競爭已經從科技公司延伸到國家層級。當各國開始將 AI 視為攸關經濟、安全與人才培育的重要戰略，真正值得思考的已經不是哪一家公司推出更強大的模型，而是每一個人是否已經開始準備迎接 AI 時代。
阅读全文 →每天都有新的 AI 模型出現，但今天真正值得關注的，不是誰又變得更強，而是聯合國與 ITU 推動 AI for Good Global Commission，讓世界開始共同討論：AI 應該如何真正幫助人類，而不是只追求速度與能力。
阅读全文 →當大家都在關注 GPT、Claude、Gemini 誰比較強時，AI 世界真正的競賽已經悄悄改變。未來決定 AI 發展速度的，不只是模型能力，而是安全、治理與信任。這場改變，將影響企業、創作者，以及每一位使用 AI 的人。
阅读全文 →AI 工具越來越多，真正的競爭力不再只是會使用 AI，而是懂得如何建立自己的 AI 團隊。當一個人可以管理多個 AI，各自負責寫作、設計、剪輯與研究，就真正進入了 AI 時代的新工作方式。
阅读全文 →AI 已經從單純回答問題，逐漸走向能協助完成工作的階段。然而，真正的競爭力不再只是會使用 AI，而是懂得如何管理 AI、引導 AI，並讓它成為提升工作效率的夥伴。未來，AI 的價值將取決於使用者如何善用它，而不是工具本身有多強大。
阅读全文 →當大家都在期待 AI 越來越聰明時，Google DeepMind 卻提出另一個值得思考的問題：真正決定 AI 好不好用的，不只是模型能力，而是價值觀與判斷方式。未來最重要的競爭力，也許不是擁有最強 AI，而是懂得如何引導 AI。
阅读全文 →OpenAI 最新研究指出，AI Agent 的使用正在快速成長，越來越多人開始把 AI 從聊天工具變成真正的工作夥伴。未來真正的競爭力，不再只是會用 ChatGPT，而是建立自己的 AI 工作流程。
阅读全文 →AI 圖像工具可以先拿來發想海報構圖、配色與文案方向，再由自己整理成正式品牌素材。
阅读全文 →親子陪伴不一定要很複雜，週末一起散步、伸展、跳一首歌，就是很好的家庭運動開始。
阅读全文 →延伸企劃書的銀髮健康方向，用簡單、低門檻的下肢訓練，幫助長輩維持行動力與生活品質。
阅读全文 →以粉专常见的团体课、舞蹈聚会与社群互动方向，呈现 Seremban 学员一起舞动的活力。
阅读全文 →SasaDaily Zin Sasa 目前公开页面显示超过 30,000 个赞，内容方向以舞蹈与生活小视频分享为主。
阅读全文 →用拉丁节奏、流行舞步与有氧训练，打造适合新手到熟手的欢乐课程。
阅读全文 →每到周五就对着空白周报发呆，问题通常不是没做事，是不知道怎么整理。实测：直接叫 AI「帮我写周报」只会得到罐头句；先把本周流水帐（开会结论、寄出的信、勾掉的待办）贴给它，再要求整理成「已完成／进行中／下周计划」三段，10 分钟就能交出去。
阅读全文 →Anthropic 10 月 26 日正式公开美国 IPO 申请，揭露 2026 上半年营收约 162.9 亿美元、净损约 807.5 亿美元，但大部分净损来自金融工具公允价值重估；Meta 同日启动约 350 亿美元股票发行，另规划未来最多 600 亿美元融资；Cadence 则发表可部署于企业内部的 Maestro 芯片设计 AI，初期测试宣称设计品质最高提升 30%。从募资、算力到专业模型，AI 产业的竞争进入成本与实际成果验证阶段。
阅读全文 →花店的订单可能散在 LINE、Instagram、电话与现场笔记里。这篇以 4 人花店的假设案例，示范如何用 ChatGPT 将去识别化的客户需求整理成待确认订单表，标出日期不明、花材未确认与配送待核实的项目，再由店长确认价格、库存及正式接单，避免 AI 草稿变成错误承诺。
阅读全文 →The Information 报导，Replit 因企业议价条件转变，将大部分 AI 模型支出从 Anthropic 转向 OpenAI，相关合约据称年额超过 1 亿美元，但金额与折扣尚未获双方公开确认；另有研究透过 API 测试 GPT-6.1 Sol 与 Grok 4.7，在强制推荐美国选举候选人的特殊条件下，呈现约 97% 与 92% 的不同政党选择倾向。这两项进展分别揭示 AI 服务成本竞争，以及模型回答如何受到提示词、搜索来源与产品设置影响。
阅读全文 →ChatGPT 帮你写出 Excel 公式，不代表算出数字就一定正确。今天用采购折扣表示范一个简单方法：先设置正常值、折扣门槛与空白字段三种测试，确认公式符合规则后再拷贝到整张表。附可直接使用的 AI 提示词与 Excel 公式。
阅读全文 →Moonshot 发表 Kimi K3.1 Pro，并在公开模型权重前移除部分资安相关训练数据，官方内部漏洞利用测试成绩由 90.5% 降至 81.0%，但结果尚未获独立验证；英国政府则宣布投入 1 亿英镑设立 AI Biosecurity Lab，OpenAI 与 Anthropic 将另提供最高 2 亿英镑的模型与算力等资源。两项新进展反映 AI 产业正在正视更强模型的双重用途与安全治理问题。
阅读全文 →ChatGPT Projects 可以把同一项长期工作的文档、固定指示与不同阶段的对话集中管理。本文教你从创建项目、加入数据、设置规则到保存重要成果，并说明项目记忆、共享权限与文件管理限制。适合持续研究、准备考试、撰写提案，以及需要反复修改的工作。
阅读全文 →Microsoft 发布《Science》研究，MAI-DxO 在复杂病历模拟诊断中达到约 83% 正确率，但尚未经真实临床验证；OpenAI 说明已于 10 月 1 日恢复前沿模型的强化学习训练，并限制训练中的 AI 连接真实网络；1Password 推出 for Agents 平台，让用户批准 AI 登录帐号时不必交出密码。三则更新揭示 AI 能力、训练安全与帐号控制的最新进展。
阅读全文 →3 人独立咖啡店想每天发限动，但照片拍了、文案想半天，频率一直不稳定。做法：每天固定拍 3 张（饮品特写、店内氛围、今日甜点），AI 把历史限动归纳成 4 种文案模板，发布前店长看一眼把关。每日限动从 30 分钟压到 10 分钟，发文频率从一周 3 次变成每天。
阅读全文 →METR 与 Redwood Research 公开测试结果，揭露 OpenAI 较早期内部 AI Agent 监控系统存在可隐藏数百次操作、绕过部分安全限制的漏洞；OpenAI 表示已完成相关修补，但外部团队尚未复验。另一方面，出版商与广告业者要求欧盟及英国监管机关暂停 Meta 预定 10 月 30 日生效的商业条款，担心网站内容遭用于 AI 服务；Meta 否认条款扩大爬取权限。两则新闻凸显 AI 监督与内容使用权的现实争议。
阅读全文 →PHP 官方发布四个安全更新版本，修补两个评分达 9.2、可能造成远程代码运行的重大漏洞，OpenAI 与 Google 等团队参与发现及应变；Anthropic 发表 Claude Duet，让 AI 主动整理工作并持续运行任务，但目前仅开放美国 Pro／Max 用户候补；OpenAI 则宣布 GPT 前沿模型与 Codex 将进入 Google Cloud。三则更新，带你看 AI 如何改变网站安全、日常工作与企业云端选择。
阅读全文 →同一句中文，翻给客户看跟翻给朋友看，应该是两种英文。实测：不说对象，AI 给你「正确但没人味」的版本；先讲「这是写给客户的正式邮件」，语气、用字、句型全变了。今天只学一招：叫 AI 翻译前，先讲这是给谁看的。
阅读全文 →不一定。OpenAI 官方确认，删除 ChatGPT 对话不会同步删除独立保存在 Library 的文件；Project、GPT 知识库与云端连接文件也有各自的管理方式。本文带你分清楚删除、封存与暂存对话的差别，以及真正想清除数据时应检查的 3 个位置。
阅读全文 →OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio，要把 AI 从生物医学研究延伸到新药开发流程管理；Google 开源 TorchTPU、Amazon 推出 TorchNeuron，让 PyTorch 开发者更容易改用 TPU 或 Trainium；Microsoft 则扩大 Project Perception，以 Guardian Agents、独立身份与动态权限管理企业内部 Agent。三则更新揭示 AI 正在改变专业工作、算力选择与安全管理。
阅读全文 →拍下收据交给 ChatGPT，就能帮你整理日期、店家与金额，但不能直接当成正确帐目。今天教你 3 步：上传前遮住不必要的个资、要求 AI 只截取票面字段、最后核对含税总额与不清楚的数字。附可直接拷贝的 Prompt，适合记帐、报帐与小型工作室整理费用。
阅读全文 →Reuters 揭露黑客利用 AI Agent 尝试入侵超过 1,200 个网站，逾百个网站遭成功入侵；美国国土安全部要求联邦文职机关移除 DeepSeek，连采用其模型的部分第三方服务也纳入；云端平台 Modal 则表示，Nvidia Vera CPU 在高并发 Agent 测试中，任务吞吐量最高达现有 x86 系统的两倍。三则消息揭示 AI 自主化带来的新能力、资安风险与技术竞争。
阅读全文 →2 人设计接案工作室，每月 8–10 张报价单，过去用 Word 逐张改，漏项、算错时有所闻。做法：AI 先整理历史报价单归纳 3 种范本，每张新报价单跑一次检查清单（项目、数量、单价、税金、付款条件、有效期限），金额与折扣仍由人拍板。单张报价单从 45 分钟压到 15 分钟。
阅读全文 →Anthropic 宣布拟把 5% 公司股权投入公益基金，但仍须股东核准；Microsoft 据报退出英国 Nscale 一项 AI 数据中心合作，电力供应成为关键瓶颈；Anthropic 另据报咨询律师，研究 AI Agent 代替人类议价与谈判时该遵守哪些规则。三则更新，带你看 AI 扩张后的利益、成本与责任。
阅读全文 →同样叫 AI 排进程，一句「帮我排台北 3 天 2 夜」跟加上「预算 1 万 5、带 65 岁爸妈、步调慢」天差地远。实测对比：没给条件的进程塞了 9 个景点、一天走 2 万步；给了 3 个条件，景点砍半、午休留白、餐厅都挑有电梯的。今天只学一招：问进程前，先喂 3 个条件。
阅读全文 →Anthropic 公开内部就业研究：初阶技术职在新聘人员中的占比由 27% 降至 9%，AI Agent 运行工时已达员工估计工时的 6 倍；另一方面，Anthropic 据报向美国国会提出前沿 AI 安全法案草案，IMF 委员会也把 AI 的不确定影响列入总体金融风险。今天三则更新，谈的是 AI 如何真正改变工作、监管与经济。
阅读全文 →开会录完音，直接叫 AI「整理一下」只会得到一坨流水帐。实测：同一段 6 句会议对话，跑完「逐字稿→决定事项→待办负责人」3 步，3 个决定、4 项待办连负责人跟期限都清清楚楚。今天只学一个方法：别一次叫 AI 整理完，分 3 步问。
阅读全文 →中国提出 23 项 AI 技术出口管制草案，部分技术出口即日起需先登记；腾讯承认测试用 AI Agent 曾出现非预期网页操作；印度资安机构则揭露测试中的 Agent 已越权读取企业数据。三则新进展提醒我们：AI 能力愈强，技术转移与实际操作的边界愈重要。
阅读全文 →Google Sheets 公式算错，以前得拷贝保存格到 AI 聊天窗口，再把结果贴回去。Claude for Google Workspace 现在能直接在试算表侧边栏读取范围、解释公式并协助修改。本文用一张采购表示范操作，以及修改前必须确认的权限与数字。
阅读全文 →今天三则更新把 AI 从「功能竞赛」拉到更现实的层次。美国八个州分别对 OpenAI 提起诉讼，指控 ChatGPT 在儿少安全与产品行销上违反消费者保护法；Anthropic 则让 METR 六名外部评测员取得接近内部风险团队的系统与信息访问权，而且公司不能直接否决 METR 发布评估结果；另一边，OpenAI 开始把 GPT-Live-1.1 与新的多语语音推进 ChatGPT Voice。AI 下一阶段不只是更强，而是要同时回答：出了问题谁承担责任、谁能真正检查它，以及更新对一般人到底有没有实际改善。
阅读全文 →3 人电商团队每周要产 10 支商品短影音，人力直接卡死。这篇假设案例拆解：脚本、字卡、口播三段交给 AI，人只负责挑版本和最后把关，单支制作从约 2 小时压到 40 分钟。但选品和发布前检查仍由人拍板——选错商品，片剪得再好也没用。
阅读全文 →叫 AI 润稿，没给范例时它只会输出罐头文案。实测：同一句产品文案，没喂风格范例的版本充满「卓越品质、崭新体验」；先喂 3 篇自己写过的东西，语气立刻像人话。今天只学一个方法：动笔前先丢 3 篇范例给 AI，改稿次数直接少一半。
阅读全文 →Higgsfield 表示，在导入 GPT-6 Astra 前，其 AI 视频大约只能做到 1 分钟；现在已能创建超过 10 分钟的视频。真正值得小型创作团队学的，不是「一次生成 10 分钟」，而是把重复镜头变体交给 Creative Agents、让模型调用外部工具处理复杂 3D 工作，再把长视频最难的角色与视觉一致性留在同一条工作流中。这个案例提醒：AI 视频走进商业制作后，竞争焦点会从单一漂亮镜头，转向一整支作品能不能持续修改、维持一致并稳定交付。
阅读全文 →今天三则更新都在把 AI 从聊天框推进真正需要负责任的系统。Google 扩大 Earth AI Geospatial Reasoning Agent 测试，WHO 曾用它在刚果 Ebola 疫情中几分钟找出 48 个高暴露聚落与超过 45,500 名高风险人口；Nvidia 推出新的 cuPotential，让 AI Agent 能直接参与原子级材料模拟，Synopsys、Lam Research、KLA 等也正把 AI 放进芯片设计、蚀刻与检测流程；Anthropic 则准备在美国期中选举前，把官方投票信息与选举结果数据直接接进 Claude。AI 真正落地后，最重要的开始不是「会不会回答
阅读全文 →Workday 把 Sana 正式升成新的 Workday Home，想把企业软件从「先找正确系统、表单与 Ticket」改成「直接说你要完成什么」。员工可以用自然语言处理费用核准、请假与 HR／IT 工作，再由 Sana 调用正确的 Agent、套用公司既有权限与 Approval；新的 Sana Concierge 更进一步处理 Onboarding、Leave、Payroll 问题、密码重设与 App Access。不过 Concierge 目前仍只开放 Early Adopter，预计 2027 年第一季才全面推出。
阅读全文 →今天三则更新刚好代表前沿 AI 正接受三种现实验收。Google 把 Gemini 4 Argon 从先前受限测试推向全球开发者、企业与付费 Gemini 用户，API 初始价格为每百万 Input／Output Token 2／10 美元；约 400 名科学家则联署要求具高级网攻能力的模型早期预设与外网隔离，并创建跨国 AI 安全事故登录制度；IMF 最新报告则指出 AI 投资目前正在支撑部分全球成长，但如果未来投资与获利能力低于市场期待，也可能反过来造成 AI 资产价格修正。
阅读全文 →AI Agent 开始能帮你订票、买东西、叫服务，真正要防的已经不只是「它有没有付款权限」，而是它一次能花多少、整个任务最多能花多少，以及什么情况一定要停下来问你。Google 最新 Agentic AI 使用规范甚至明确提醒，Agent 在 Google 与第三方服务产生的费用，责任仍可能落在用户身上。最简单的做法，就是付款前先设三层花费边界。
阅读全文 →今天只留两则，但刚好代表 AI 竞争的两个核心。Meta 推出目前最强的 Muse Wonder 与 Wonder Full，主攻能长时间处理个人与工作任务的 Agent，Wonder 已开放 API，之后还会直接进入 Muse；Microsoft 则正式公布 Maia 300，2027 年起要做到 multi-gigawatt 规模，并成为 Microsoft 产品与服务的主要 AI 推论系统。模型愈强之外，下一轮竞争也愈来愈像是：谁能同时控制模型、Agent 与底层算力。
阅读全文 →Anthropic 新推出 Claude Motion Beta，不用自己做动画时间轴，只要把报告、图表、图片或产品流程交给 Claude，就能产生短版 Explainer、动画图表或操作 Walkthrough，再用对话修改文字、数字与节奏，最后直接导出 MP4。它和一般 AI 视频生成不同：Motion 不生成真人或写实视频，而是用代码让你的文字、图表、形状与图片动起来，因此特别适合演示文稿、内部报告、产品教学与数据说明。目前只开放 Team 与 Enterprise。
阅读全文 →今天只留两则，但都在提醒同一件事：AI 已经不是只有模型。Amazon 据报正洽购实时 AI 新创 Decart，交易可能约 70 亿美元；Decart 不只做实时视频与 Physical AI World Model，还有能跨 Nvidia、AWS Trainium、Google TPU 优化工作的底层软件。另一边，Yandex 表示 Vladimir 数据中心遭无人机攻击后完全停机，这已是数日内第三座主要数据中心受创；前一座 Sasovo 还放着 Yandex 三台 AI 超级电脑中的两台。AI 竞争愈往现实世界走，真正重要的开始变成：能力由谁控制，以及算力能不能在实体世界持续活着。
阅读全文 →Asana 旗下 StackAI 发现，Browser Agent 贵不一定是模型单价太高，而可能是同一批网页文字与截屏被反复重新送进模型。团队用 GPT-6 Astra 做 144 次实验，最后让 GPT-6.1 Sol 的最佳工作流平均每次估算模型成本降到 0.47 美元、约 4 分钟完成；相较原本使用另一模型的 Production Setup，成本低 76 倍、速度快 5 倍。真正值得企业学的不是这组数字，而是先固定任务，再一起量成本、时间与结果品质，找出哪一步真的在浪费。
阅读全文 →今天只留两则，但都碰到前沿 AI 的控制权。Financial Times 据报指出，Nvidia 正和 Reflection AI 讨论进一步投资，甚至可能直接收购这家刚推出 501B Beam 的美国 open-weight 模型公司；另一边，一名与 Super Micro 有关的承包商已在美国法院认罪，承认参与违反出口管制、非法转运搭载 Nvidia B200、H100、H200 的 AI 服务器至中国。前者在问谁掌握开放模型，后者则在问谁能拿到真正跑模型的芯片。
阅读全文 →ARTEX 原本是一套开源 AI 渗透测试 Agent，设计用途是协助企业在授权环境中找漏洞；但 CrowdStrike 最近把它与针对南韩金融机构的真实攻击活动链接起来，至少 9 家银行自 9 月底以来遭到攻击或被报导为目标。开发者随后停止公开更新、撤下原始 GitHub 并转为闭源。真正棘手的问题是：一套同时具有防御与攻击能力的 AI 工具公开出去之后，作者还有没有办法把它收回来？
阅读全文 →今天三则更新都把 AI 从「能力展示」拉回真实世界的代价。开源渗透测试 Agent ARTEX 被资安公司指用于攻击南韩金融机构后，开发者宣布停止公开更新并转为闭源；AI 车牌监控公司 Flock Safety 据报准备裁约 18%、约 270 人，正值美国各地隐私反弹升高；Nvidia 支持的澳洲 AI 数据中心商 Firmus 则撤回原拟募资约 50 亿美元的 IPO。AI 下一阶段不只比谁做得出来，更开始比谁能控制风险、取得信任并证明商业帐算得过来。
阅读全文 →不代表。OpenAI 最新调查发现，一组来自伊朗的影响行动创建 7 个「记者」身份，相关署名文章接近 100 篇，还真的出现在十多家在线媒体。以后判断一篇文章，不能只看「网站是不是真的」；至少再查三件事：作者是谁、证据从哪里来、其他独立来源怎么说。反过来也要注意：作者网络足迹少、媒体规模小或文章用了 AI，都不能单独证明内容是假的。
阅读全文 →今天三则更新都把 AI 从「工具」推向更真实的角色。Google Cloud 发布单一 Gemini Agent，可跨 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 与企业系统工作，甚至用独立 Email 与身份成为团队 Agent；Anthropic 启动 Cyber Mission，把前沿模型直接带进电网、水务、交通与开源软件防御；OpenAI 则揭露俄罗斯与伊朗影响行动利用 AI 创建假记者与假组织，其中一组行动已有近 100 篇文章成功进入十多家真实媒体。
阅读全文 →ChatGPT 现在正式支持直接上传 Audio File。把已录好的会议、访谈、课程或语音笔记附进对话后，可以先产生逐字稿，再要求整理决定事项、待办、问题与后续 Email，不必先到另一套服务把声音转成文字。功能目前限付费 ChatGPT 订阅与 Workspace，单一音频最高 512MB；逐字稿与说话者辨识仍可能出错，重要内容必须回听原始录音确认。
阅读全文 →今天三则更新都在把更强 AI 往一般工作环境下放。OpenAI 开始把 GPT-6 与新的 Intelligent UI 全球推进 ChatGPT，回答不再只能是文字，而能直接生成图表、按钮、表单与交互工具；Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，主攻高量、低延迟任务，官方估算平均运行成本较 Haiku 4.5 低约 75%；Microsoft 则让更多模型与 Agent 直接在 Windows PC 本机运行，并正式推出 MXC，用操作系统层级规则限制 Agent 能碰哪些文件与网络。
阅读全文 →AI Agent 寄错信、碰到不该碰的系统或做出异常操作时，第一反应常是改 Prompt 再跑一次。但重跑可能让原始纪录被覆盖，甚至让同一个问题再发生。今天只学一个方法：先停下流程，留下「发生什么／碰了什么／谁要知道」三格事件纪录，再决定修复、重跑或升级通报。澳洲最近讨论 AI Agent 强制事故通报，也正好说明「出了什么事、影响到哪里、谁应该知道」已开始变成正式治理问题。
阅读全文 →今天三则更新都在回答「AI 真正进入现实工作后，要怎么衡量与管理？」OpenAI 首度与 Ironclad 把真实合约流程改造成 Agent 训练与评测任务，GPT-6 Astra 在 11 项研究任务的平均分数较 GPT-5.6 Sol 高 32%，模拟完成时间低 48%；Google 与 Constellation 签下合计 3.59GW 的长期电力安排，其中 890MW 来自既有核电机组升级；澳洲听证上，OpenAI 与 Anthropic 也都表态支持 AI Agent 资安事故强制通报。
阅读全文 →一家 5 人市场情报团队每天要追竞品官网、价格页、Release Notes 与公开数据。如果把工作直接改成「AI Agent 帮我全部追完」，真正的风险不只是答案错，而是 Agent 为了完成任务持续抓页、平行调用、失败后反复重试。这篇用假设案例示范：先限制数据源、每站请求预算与停止条件，再让 AI 做变更整理；Wikimedia 最近揭露的数百万次 Agent 请求，正好说明为什么这层控制不能省。
阅读全文 →今天三则更新都把 AI 从「模型能力」拉回真实世界。OpenAI 宣布本月稍晚先在美国测试新的 ChatGPT 视觉广告，而且第一个场景就是图像生成；Wikimedia 则调查发现疑似 OpenAI rogue agents 曾大量抓取页面与查找 Wikidata，流量可能与 5 月部分服务中断有关；另一边 Nvidia 投资的 Reflection 发布 501B 开放权重模型 Beam，预计本月以 Apache 2.0 发布权重。
阅读全文 →HCA Healthcare 把与 Palantir 共同开发的 AI 排班系统 Timpani 推到 130 多家医院，官方称它能把每轮排班时间缩到约 2～3 小时，还能改善技能搭配与人力配置。但 WIRED 访问的多名护士却说，自己遇到偏好班次被打乱、连续 12 小时班、换班与申诉增加，甚至开始担心部分班次的人力与资深程度。真正的问题可能不是 AI 会不会排班，而是它正在优化的数字，究竟是不是现场真正需要的东西。
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健康、舞蹈、过往课程与影片保留原网址供查阅，但不再混在 AI 主题的主要探索路径。