你在交友 App 上配对到一个人。
照片看起来正常。
聊天也很自然。
对方每天都会回你。
你甚至还看过她的视频。
所以你可能会想：
这总不可能还是 AI 吧？
但 Anthropic 最新公布的一个案例，刚好把这件事变得比想像中更复杂。
每 4 个配对里，大约 3 个是 AI
Anthropic 的 Threat Intelligence 团队表示，他们发现一家位于中国的 App 工作室，利用 Claude 协助创建超过 20 款交友 App。
这些 App 对外呈现的样子，就像一般交友平台。
有些甚至直接宣称可以让用户和「真人」创建关系。
但在 Anthropic 观察到的系统里，用户实际滑到的配对名单大约是：
75% AI 人设。
25% 真人。
而更重要的是：
这 25% 真人，也不是一般用户来找对象。
他们是受雇的 Gig Worker。
也就是说，一个用户看到的交友名单里，几乎没有真正来「交朋友」或「找伴侣」的人。
Anthropic 把这个案例编号为 GTG-15001。
公司表示，这个网络在 2026 年 4 月的一个两周期间内，出现超过 4,700 个不同 AI 人设。
这些 AI 人设至少和 25,000 名不同用户交互。
两周内一共产生大约：
236 万则消息。
来源：Anthropic Threat Intelligence Report
真正厉害的地方，不是 AI 很会聊天
如果只是创建几千个假帐号，
其实还没有那么意外。
真正让这个案例变得麻烦的是：
营运者知道用户会怀疑。
所以整个系统还特别设计了「让你相信对方是真人」的方法。
例如：
你可能会问：
「可以视频吗？」
「可以追你的 Instagram 吗？」
「为什么你每次都不愿意开镜头？」
单纯的 AI Bot 很难处理这些问题。
所以营运者找了真人进来。
AI 做不到的地方，就让真人补上
Anthropic 表示，这些真人工作者主要负责几件事：
视频。
社区帐号 Follow-back。
以及其他可以证明「屏幕另一边真的有人」的交互。
但就连真人聊天，也不一定完全是他们自己写。
系统会先让另一个 AI 模型产生三个候选回答，
真人只要挑一个送出去。
也就是说：
用户可能前面已经跟 AI 聊了几十甚至几百则消息。
当他开始怀疑时，
突然有一个真人出现在镜头前。
这个真人存在。
但前面跟你聊天的那个「人」，
可能根本不存在。
这就是整个设计最关键的地方。
连「我看过她本人」都不一定代表整段关系是真的
以前遇到网络交友诈骗，
大家最常给的建议之一就是：
「要求对方视频。」
因为照片可以偷。
文字可以乱写。
但如果对方真的开镜头，
可信度通常会大幅提高。
这个案例却把这个判断方式也绕过去了。
The Verge 追查这批 App 后发现，真人工作者就是被用来通过这种「真人验证」。
甚至有研究人员自己实际接到 App 里的视频。
有些交互非常奇怪。
例如研究人员接到一通电话，
画面里根本没有看到原本配对的人，
后来对方却传消息说：
「你的声音比我想像中好听。」
问题是：
他的麦克风当时根本没有接上。
来源：The Verge
还不只如此，连 Likes 和访客都可以是假的
Anthropic 的调查还发现，
后台不只是控制聊天。
系统还会制造：
Likes。
访客纪录。
甚至预先录好的「视频」。
当没有真人可以出面时，
这些东西可以继续让 App 看起来很热闹。
更值得注意的是，
后台还会追踪：
哪些用户已经开始怀疑自己正在和 Bot 聊天。
换句话说，
这不只是「放很多假帐号进去」。
而是一个会观察你信不信，
再决定要不要增加「真人证据」的系统。
为什么要做得这么复杂？
答案其实很简单。
因为聊天要花钱。
这些 App 使用额度或 Coins 来计算聊天量。
用户消息用完之后，
如果还想继续和对方聊，
就必须花เงินจริง购买更多虚拟币。
The Verge 指出，这不是传统那种「对方突然说家人生病，要你汇款」的爱情诈骗。
也不是叫你买加密货币。
这次的模式更直接：
App 本身就是收费机制。
你付钱，
不是因为对方跟你借钱。
而是因为你以为自己正在付费和另一个真人继续聊天。
但实际上，
多数时候是在和 AI 对话。
AI 最大的作用，是让这门生意可以 24 小时运转
这也是生成式 AI 真正改变诈骗模式的地方。
以前要维持几千个假交友帐号，
需要很多真人轮班。
每个人还要记住：
自己现在扮演谁。
对方昨天聊过什么。
哪个故事说过了。
哪个名字不能搞错。
但 AI 可以同时维持大量角色。
持续聊天。
记住人物设置。
按照固定流程把关系往前推。
而且 24 小时不休息。
Anthropic 在两周内看到的规模就是：
超过 4,700 个 AI 人设。
236 万则消息。
如果没有 AI，
要用真人维持相同规模的对话，成本会高非常多。
但这件事也暴露 AI 诈骗的一个新方向
以前大家担心的是：
AI 假得太像真人。
这次反而更麻烦。
因为真正有效的做法，
可能根本不是「全部都用 AI」。
而是：
AI 负责便宜、大量、24 小时不停的部分。
真人只负责 AI 最容易被拆穿的那几秒钟。
这种 AI＋真人的混合模式，
可能比纯 AI 更难辨认。
你看到真人，
不代表前面的聊天是真人。
你收到一个真实社区帐号 Follow-back，
也不代表和你聊了一星期的是帐号本人。
你甚至可能真的视频过，
但那也只能证明：
某个真人曾经在某个时间出现在镜头里。
不能证明整段交互都来自同一个真人。
这不是所有交友 App 都有 75% AI
这一点也必须说清楚。
Anthropic 公布的 75% AI、25% 真人，
指的是他们调查到的这个特定交友 App 网络。
不能把这个比例套到 Tinder、Bumble 或其他所有交友平台。
同样地，
「至少 25,000 人曾经与这些 AI 人设交互」，
也不代表这 25,000 人全部都付了钱。
Anthropic 没有公布所有用户的总付款金额，
也没有说每一个交互者都有财务损失。
能确认的是：
大量用户在不知道对方是 AI 的情况下，
与这些人设进行了交互。
部分 App 再利用付费 Coins 延长这种聊天。
App 商店审查也没有完全挡住
更令人意外的是，
这个营运团队似乎连 App Store 与 Google Play 的审核方式都研究过。
Anthropic 表示，
开发文档里出现专门在商店审查期间激活的界面控制。
也就是 App 送审时，
可以呈现一套比较正常的样子。
通过审查后，
再激活其他功能。
不同 App 甚至会刻意修改内部 Class 名称，
避免平台单纯透过相似代码把它们连在一起。
The Verge 在今年持续追查这批 App。
包括 Dora、Romi、Doni、Jovia、Luma、Kira、Nalo 等名称。
多数后来已经从主要 App 商店移除。
但 The Verge 报导指出，截至 2026 年 9 月 16 日，Kira 当时仍可在 Google Play 找到。
所以这不只是一个已经结束很久的实验室案例。
它真的曾经以一般消费者 App 的形式存在。
以后「证明是真人」可能会变得更难
这个故事真正值得一般人注意的，
不只是交友 App。
今天它发生在交友。
明天同样的模式也可以出现在：
客服。
投资群组。
二手交易。
社区私讯。
征才。
甚至商业合作。
AI 可以负责大部分交互。
需要创建信任时，
再让真人短暂出现。
最后你可能会得到一堆「证据」：
真人照片。
真人视频。
真人声音。
真的社区帐号。
但这些证据只证明那些东西本身是真的。
不一定能证明你一路交互的对象也是同一个真人。
这就是 AI 时代很麻烦的新问题。
以前我们学的是：
「看起来太假，要小心。」
接下来可能还要再学一句：
「就算其中一部分是真的，也不代表整件事是真的。」
如果有一天你在网络上认识一个人，
照片是真的、视频也是真的，
但聊天有 90% 都是 AI 代聊，
你还会把这段关系当成「真人关系」吗？
推荐阅读
AI 晚报｜欧盟明天开始要求 AI 内容揭露身分，生成图片、深伪视频与聊天机器人进入「必须说清楚」时代
AI 快问快答｜Meta AI 已经读到 Facebook／Instagram 真实数据，就代表它分析出的「原因」一定是真的吗？
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
