你在交友 App 上配對到一個人。
照片看起來正常。
聊天也很自然。
對方每天都會回你。
你甚至還看過她的視訊。
所以你可能會想：
這總不可能還是 AI 吧？
但 Anthropic 最新公布的一個案例，剛好把這件事變得比想像中更複雜。
每 4 個配對裡，大約 3 個是 AI
Anthropic 的 Threat Intelligence 團隊表示，他們發現一家位於中國的 App 工作室，利用 Claude 協助建立超過 20 款交友 App。
這些 App 對外呈現的樣子，就像一般交友平台。
有些甚至直接宣稱可以讓使用者和「真人」建立關係。
但在 Anthropic 觀察到的系統裡，使用者實際滑到的配對名單大約是：
75% AI 人設。
25% 真人。
而更重要的是：
這 25% 真人，也不是一般使用者來找對象。
他們是受雇的 Gig Worker。
也就是說，一個使用者看到的交友名單裡，幾乎沒有真正來「交朋友」或「找伴侶」的人。
Anthropic 把這個案例編號為 GTG-15001。
公司表示，這個網路在 2026 年 4 月的一個兩週期間內，出現超過 4,700 個不同 AI 人設。
這些 AI 人設至少和 25,000 名不同使用者互動。
兩週內一共產生大約：
236 萬則訊息。
來源：Anthropic Threat Intelligence Report
真正厲害的地方，不是 AI 很會聊天
如果只是建立幾千個假帳號，
其實還沒有那麼意外。
真正讓這個案例變得麻煩的是：
營運者知道使用者會懷疑。
所以整個系統還特別設計了「讓你相信對方是真人」的方法。
例如：
你可能會問：
「可以視訊嗎？」
「可以追你的 Instagram 嗎？」
「為什麼你每次都不願意開鏡頭？」
單純的 AI Bot 很難處理這些問題。
所以營運者找了真人進來。
AI 做不到的地方，就讓真人補上
Anthropic 表示，這些真人工作者主要負責幾件事：
視訊。
社群帳號 Follow-back。
以及其他可以證明「螢幕另一邊真的有人」的互動。
但就連真人聊天，也不一定完全是他們自己寫。
系統會先讓另一個 AI 模型產生三個候選回答，
真人只要挑一個送出去。
也就是說：
使用者可能前面已經跟 AI 聊了幾十甚至幾百則訊息。
當他開始懷疑時，
突然有一個真人出現在鏡頭前。
這個真人存在。
但前面跟你聊天的那個「人」，
可能根本不存在。
這就是整個設計最關鍵的地方。
連「我看過她本人」都不一定代表整段關係是真的
以前遇到網路交友詐騙，
大家最常給的建議之一就是：
「要求對方視訊。」
因為照片可以偷。
文字可以亂寫。
但如果對方真的開鏡頭，
可信度通常會大幅提高。
這個案例卻把這個判斷方式也繞過去了。
The Verge 追查這批 App 後發現，真人工作者就是被用來通過這種「真人驗證」。
甚至有研究人員自己實際接到 App 裡的視訊。
有些互動非常奇怪。
例如研究人員接到一通電話，
畫面裡根本沒有看到原本配對的人，
後來對方卻傳訊息說：
「你的聲音比我想像中好聽。」
問題是：
他的麥克風當時根本沒有接上。
來源：The Verge
還不只如此，連 Likes 和訪客都可以是假的
Anthropic 的調查還發現，
後台不只是控制聊天。
系統還會製造：
Likes。
訪客紀錄。
甚至預先錄好的「視訊」。
當沒有真人可以出面時，
這些東西可以繼續讓 App 看起來很熱鬧。
更值得注意的是，
後台還會追蹤：
哪些使用者已經開始懷疑自己正在和 Bot 聊天。
換句話說，
這不只是「放很多假帳號進去」。
而是一個會觀察你信不信，
再決定要不要增加「真人證據」的系統。
為什麼要做得這麼複雜？
答案其實很簡單。
因為聊天要花錢。
這些 App 使用額度或 Coins 來計算聊天量。
使用者訊息用完之後，
如果還想繼續和對方聊，
就必須花เงินจริง購買更多虛擬幣。
The Verge 指出，這不是傳統那種「對方突然說家人生病，要你匯款」的愛情詐騙。
也不是叫你買加密貨幣。
這次的模式更直接：
App 本身就是收費機制。
你付錢，
不是因為對方跟你借錢。
而是因為你以為自己正在付費和另一個真人繼續聊天。
但實際上，
多數時候是在和 AI 對話。
AI 最大的作用，是讓這門生意可以 24 小時運轉
這也是生成式 AI 真正改變詐騙模式的地方。
以前要維持幾千個假交友帳號，
需要很多真人輪班。
每個人還要記住：
自己現在扮演誰。
對方昨天聊過什麼。
哪個故事說過了。
哪個名字不能搞錯。
但 AI 可以同時維持大量角色。
持續聊天。
記住人物設定。
按照固定流程把關係往前推。
而且 24 小時不休息。
Anthropic 在兩週內看到的規模就是：
超過 4,700 個 AI 人設。
236 萬則訊息。
如果沒有 AI，
要用真人維持相同規模的對話，成本會高非常多。
但這件事也暴露 AI 詐騙的一個新方向
以前大家擔心的是：
AI 假得太像真人。
這次反而更麻煩。
因為真正有效的做法，
可能根本不是「全部都用 AI」。
而是：
AI 負責便宜、大量、24 小時不停的部分。
真人只負責 AI 最容易被拆穿的那幾秒鐘。
這種 AI＋真人的混合模式，
可能比純 AI 更難辨認。
你看到真人，
不代表前面的聊天是真人。
你收到一個真實社群帳號 Follow-back，
也不代表和你聊了一星期的是帳號本人。
你甚至可能真的視訊過，
但那也只能證明：
某個真人曾經在某個時間出現在鏡頭裡。
不能證明整段互動都來自同一個真人。
這不是所有交友 App 都有 75% AI
這一點也必須說清楚。
Anthropic 公布的 75% AI、25% 真人，
指的是他們調查到的這個特定交友 App 網路。
不能把這個比例套到 Tinder、Bumble 或其他所有交友平台。
同樣地，
「至少 25,000 人曾經與這些 AI 人設互動」，
也不代表這 25,000 人全部都付了錢。
Anthropic 沒有公布所有使用者的總付款金額，
也沒有說每一個互動者都有財務損失。
能確認的是：
大量使用者在不知道對方是 AI 的情況下，
與這些人設進行了互動。
部分 App 再利用付費 Coins 延長這種聊天。
App 商店審查也沒有完全擋住
更令人意外的是，
這個營運團隊似乎連 App Store 與 Google Play 的審核方式都研究過。
Anthropic 表示，
開發文件裡出現專門在商店審查期間啟用的介面控制。
也就是 App 送審時，
可以呈現一套比較正常的樣子。
通過審查後，
再啟用其他功能。
不同 App 甚至會刻意修改內部 Class 名稱，
避免平台單純透過相似程式碼把它們連在一起。
The Verge 在今年持續追查這批 App。
包括 Dora、Romi、Doni、Jovia、Luma、Kira、Nalo 等名稱。
多數後來已經從主要 App 商店移除。
但 The Verge 報導指出，截至 2026 年 9 月 16 日，Kira 當時仍可在 Google Play 找到。
所以這不只是一個已經結束很久的實驗室案例。
它真的曾經以一般消費者 App 的形式存在。
以後「證明是真人」可能會變得更難
這個故事真正值得一般人注意的，
不只是交友 App。
今天它發生在交友。
明天同樣的模式也可以出現在：
客服。
投資群組。
二手交易。
社群私訊。
徵才。
甚至商業合作。
AI 可以負責大部分互動。
需要建立信任時，
再讓真人短暫出現。
最後你可能會得到一堆「證據」：
真人照片。
真人視訊。
真人聲音。
真的社群帳號。
但這些證據只證明那些東西本身是真的。
不一定能證明你一路互動的對象也是同一個真人。
這就是 AI 時代很麻煩的新問題。
以前我們學的是：
「看起來太假，要小心。」
接下來可能還要再學一句：
「就算其中一部分是真的，也不代表整件事是真的。」
如果有一天你在網路上認識一個人，
照片是真的、視訊也是真的，
但聊天有 90% 都是 AI 代聊，
你還會把這段關係當成「真人關係」嗎？
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