假設你經營一家只有 5 個人的智慧家居產品展示中心。

每天進門的客人,其實有很多問題都很像:

「這個怎麼用?」

「跟另一款差在哪裡?」

「可以講英文嗎?」

「可以直接看著產品教我嗎?」

「如果裝在家裡,要怎麼設定?」

以前這些問題全部都要由現場人員一個一個回答。

忙的時候,真正準備購買的客人可能反而要等。

現在有了 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,流程可以重新拆一次。

但重點不是:

擺一個會說話的 AI 人像在店裡。

而是:

哪些服務真的值得先交給它?

第一步:先讓 AI 接最重複的第一層問題

這家展示中心先不讓 AI 處理成交。

只讓它負責大量重複、低風險,而且答案已經確認過的問題。

例如:

  • 基本產品功能
  • 安裝前需要準備什麼
  • 不同型號的已確認規格
  • 一般操作方式
  • 展示區在哪裡
  • 常見使用情境
  • 基本售後流程說明

客人可以直接對著 Avatar 說話。

如果語言不同,也可以先用對方熟悉的語言進行第一輪溝通。

這樣現場人員不用每天把同一段介紹重講幾十次。

第二步:讓 AI 看著客人正在看的東西回答

真正有意思的地方,不只是語音。

假設客人站在智慧門鎖展示區,不知道某個零件的用途。

與其先找型號、打字描述:

「右邊第二個黑色按鈕是什麼?」

可以直接把鏡頭對準正在看的設備,再用語音詢問。

如果系統有接上正確的產品資料與後端工具,AI 就可以把:

看到什麼+聽到什麼+公司提供的資料

放在同一段對話裡理解。

這比傳統「先搜尋關鍵字,再慢慢找答案」更接近現場服務。

第三步:有些問題一出現,立刻交給真人

這裡才是整套流程最重要的地方。

這家展示中心不設定成:

「AI 能答就全部答。」

而是先寫清楚哪些問題一定轉真人。

例如:

正式報價

客人問:

「今天買三套可以多少錢?」

不要讓 AI 自己決定折扣。

付款

信用卡、分期、正式付款與訂單確認,由人處理。

退換貨與補償

只要涉及例外條件、賠償或客訴,就交給真人。

AI 不確定的問題

資料找不到、不同文件互相矛盾,或 AI 沒有足夠把握時,不繼續猜。

客人明確要求真人

不要再讓 AI 多問五題才肯轉接。

客人說要找人,就轉人。

第四步:轉真人時,不要叫客人全部再講一次

這是很多 AI 客服流程最容易失敗的地方。

客人已經跟 AI 說了三分鐘。

結果轉給店員後,第一句又是:

「請問有什麼可以幫您?」

那前面的 AI 幾乎白做了。

比較合理的設計,是轉交時一起留下簡短摘要:

  • 客人正在看哪個產品
  • 已經問過什麼
  • AI 回答過哪些內容
  • 現在卡在哪一步
  • 為什麼需要真人

真人接手後,直接從真正需要判斷的位置開始。

這才叫工作流程。

不要先問 Avatar 像不像真人

企業導入這類服務,很容易先被畫面吸引。

嘴型很自然。

表情會變。

還可以講很多語言。

看起來很厲害。

但這些都不是最重要的商業指標。

真正要看的是下面 5 個數字。

1. First-contact Resolution

100 個客人來問問題,有多少人在第一輪就真正把問題解決?

不是 AI 有回答就算。

而是客人真的不需要再找別人處理。

2. Human Handoff Rate

有多少對話最後需要真人接手?

這個數字也不是越低越好。

付款、報價、特殊客訴本來就應該轉人。

真正該看的,是:

不必要的轉人工有沒有下降,該轉的時候有沒有正確轉。

3. Average Handling Time

同樣一個問題,以前需要店員處理多久?

現在從 AI 開始到問題真正結束,又需要多久?

如果只是增加一個 Avatar,最後客人還是全部重講一次,時間未必有省。

4. Wrong Answer Rate

每 100 次回答,有多少次資料錯誤、過期、理解錯問題,或需要員工事後更正?

這個數字不能因為 AI 看起來很自然就忽略。

越像真人的介面,反而越容易讓使用者相信它講的話。

5. Cost per Resolved Conversation

最後才算:

每完成一次真正有效的服務,到底花多少錢?

裡面不只有模型費用。

還包括:

  • API
  • 系統整合
  • 人工接手時間
  • 資料維護
  • 錯誤修正
  • 軟硬體設備

如果原本一個簡單問題人工只需要 30 秒,卻為了它建立一套很昂貴的 Avatar 系統,就不一定划算。

這家 5 人展示中心真正改變的是什麼?

不是少請一個人。

而是重新分工。

以前:

每個客人進門,都先占用一名員工。

現在:

重複產品介紹、基本問答、多語第一線服務,可以先由 AI 處理。

員工把時間留給:

  • 真正需要比較的客人
  • 現場判斷
  • 特殊需求
  • 正式報價
  • 付款
  • 客訴
  • 最後成交

所以企業真正該問的不是:

「這個 Avatar 看起來夠不夠真人?」

而是:

「它接走哪一步之後,我的人可以把時間拿回來做什麼?」

如果你也想知道自己的工作裡,哪一步最適合先交給 AI,留言「流程」。

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