Microsoft Copilot 現在可以直接幫你建立:

Word。

Excel。

PowerPoint。

真正的檔案。

但不要第一句就只寫:

「幫我做一份簡報。」

今天只多花:

一分鐘。

在 Prompt 前面固定寫四行:

成品。

對象。

必留。

不能補。

這四行的目的不是:

寫一篇很厲害的 Prompt。

而是:

先把工作邊界講清楚。

第一行:成品

先說:

到底要做什麼。

不是只說:

「整理一下。」

而是:

「建立一份 6 頁 PowerPoint。」

「建立一份 2 頁 Word Project Brief。」

「建立一份有月度 Summary 的 Excel Workbook。」

為什麼要先說?

因為同一批資料,

如果最後要做:

主管簡報。

客戶提案。

內部紀錄。

預算表。

需要的結構:

完全不同。

所以第一行先回答:

最後要交什麼?

第二行:對象

接著說:

這份東西:

給誰看。

例如:

主管。

客戶。

新進員工。

財務人員。

專案團隊。

這一行很短,

但非常重要。

因為:

給主管看的簡報

和:

給執行同事看的文件

根本不是同一份東西。

主管可能需要:

結論。

風險。

下一步。

同事可能需要:

細節。

Owner。

日期。

操作方式。

所以第二行回答:

誰會使用這份成品?

第三行:必留

這一步最容易被忽略。

把:

不能被 AI 自己縮掉的內容

先列出來。

例如:

一定要保留:

客戶確認的三個需求。

正式活動日期。

目前預算。

已知風險。

下一步。

如果是 Excel:

一定要保留:

原始收入。

支出。

月份。

分類。

總計。

如果是 PowerPoint:

一定要有:

問題。

資料。

建議。

風險。

下一步。

也就是:

哪些東西就算版面不好看,也不能消失?

第四行:不能補

最後補一句:

「資料裡沒有的日期、金額、數字、承諾或結論,不要自行補。」

這一句非常值得養成習慣。

因為 AI 做文件時,

最容易讓人放鬆警戒的地方就是:

它會把東西:

整理得很完整。

標題有。

段落有。

表格有。

簡報也很好看。

但:

完整

不等於:

資料真的存在。

例如你只有三份客戶資料

裡面寫:

活動日期。

參加人數。

場地。

但是:

沒有:

正式預算。

如果你只說:

「幫我做一份完整活動提案。」

AI 為了讓提案:

看起來完整,

可能嘗試補出:

預算結構。

可能項目。

估算。

如果這是一份:

腦力激盪文件,

沒問題。

但如果你要:

真的送給客戶,

就很危險。

所以先說:

沒有來源的金額,不要補。

四行合起來,可以長這樣

成品:

建立一份 6 頁 PowerPoint。

對象:

給明天下午開會的主管看。

必留:

客戶三個主要需求、目前時程、兩個風險、下一步。

不能補:

資料沒有的日期、金額、數字或客戶承諾不要自行加入。

接著才放:

真正的:

Meeting Notes。

資料。

檔案。

這就夠了。

不需要一開始寫 500 字 Prompt

Microsoft 官方本來就建議:

描述:

要建立什麼檔案。

需要哪些內容。

長度。

語氣。

Agent 如果需要:

還會再問:

Clarifying Questions。

所以今天這個 4 行框架

不是:

取代所有 Prompt 技巧。

它只是先確保:

四個最容易造成返工的地方有講清楚。

為什麼「對象」會減少返工?

假設你說:

「幫我做 8 頁 AI 導入簡報。」

沒有說:

給誰。

AI 可能做出:

AI 是什麼。

生成式 AI。

市場趨勢。

工具介紹。

看起來:

沒錯。

但如果真正對象是:

一間 5 人公司的老闆,

他真正想知道的可能是:

哪一步先做?

要花多少時間?

風險在哪?

誰確認?

值不值得?

內容方向就完全不同。

不是 AI 不會做。

是:

你沒告訴它誰要看。

為什麼「必留」比「請整理完整」更有用?

因為 AI 做摘要或簡報時,

一定會:

取捨。

10 頁資料

不可能:

全部塞進:

6 頁簡報。

所以真正重要的是:

你先決定:

什麼可以縮。

什麼不能縮。

例如:

客戶明確說:

「一定要 10 月 15 日以前完成。」

這句:

不能因為版面不夠

被整理成:

「10 月完成。」

因為:

資訊精度變了。

所以:

必要日期。

正式數字。

限制。

條件。

承諾

最好直接列進:

必留。

「不能補」不是叫 AI 什麼都不要推理

這也要分清楚。

你仍然可以要求:

分析。

整理。

比較。

產生建議。

例如:

「根據這三個風險,提出三個可能的處理方案。」

這是:

分析任務。

沒問題。

但如果資料中沒有:

「客戶已同意延後一天。」

AI 就不能把:

建議

寫成:

已確認事實。

所以真正要限制的是:

不要把推測包裝成已知資訊。

Word 特別適合用這四行

例如你要做:

Project Brief。

可以先寫:

成品:

2 頁 Word Project Brief。

對象:

給新的專案成員閱讀。

必留:

專案目的、範圍、Deadline、負責人、目前風險。

不能補:

未確認的日期、Owner、預算不要自行加入。

接著:

把原始資料交給 Word Agent。

AI 先做:

第一版。

你再回 Word:

正式修改。

Excel 的「不能補」更重要

因為 Excel:

看起來最容易讓人相信。

表格。

公式。

圖表。

百分比。

一旦做出來,

很有:

「這一定是算出來的」

感覺。

所以如果用 Excel Agent,

第四行可以改得更直接:

「缺少原始數據的欄位留空,不要用估算值代替。」

例如:

沒有 9 月成本,

就:

留空。

不要為了讓 Chart:

完整

自己猜一個值。

PowerPoint 則最需要「必留」

因為做簡報:

一定會大量濃縮。

所以你可以寫:

必留:

正式數字。

結論依據。

三個主要風險。

來源限制。

下一步。

這樣 AI 在壓縮內容時,

比較知道:

哪些是:

不能為了版面漂亮

而拿掉的東西。

Agent 做完後,先看 Preview

Microsoft 官方流程本來就有:

Review Preview。

這一步不要跳過。

不要只看:

「哇,真的做出 PowerPoint 了。」

先問四件事。

1

成品:

是不是你指定的形式?

2

對象:

語氣和資訊深度適合嗎?

3

必留:

是不是全部還在?

4

不能補:

AI 有沒有偷偷補出:

你原始資料沒有的事?

這其實剛好就是:

四行 Prompt

反過來變成:

四項 QA。

也就是同一套規則,可以同時控制 Input 和 Output

產生前:

用四行定義。

產生後:

用四行檢查。

這會比:

只說:

「幫我再檢查一下」

更具體。

因為「檢查一下」

AI 又要猜:

到底檢查:

語法?

格式?

內容?

數字?

完整性?

而你已經有:

四個固定檢查點。

第一版不好,也不要立刻全部重做

例如:

PowerPoint 結構大致正確,

但:

第 3 頁太長。

第 5 頁缺風險。

不要重新下:

整份 Prompt。

Microsoft 官方也支援:

對已產生 Draft

繼續給高層次 Feedback。

例如:

「第 3 頁縮短一半。」

「新增一頁風險。」

「把結論移到第 2 頁。」

接著再回:

PowerPoint

做真正細修。

AI 最有價值的地方:

不是:

一次命中 Final。

而是:

讓 First Draft 比空白頁更接近你要的東西。

如果 Agent 反問你問題,不要覺得它很笨

例如它問:

「這份文件給誰看?」

「需要幾頁?」

「語氣正式還是簡短?」

這反而表示:

你原本的要求:

還缺 Context。

回答完:

通常比直接叫它:

「你自己決定」

更容易得到:

可用版本。

這四行也不只適用 Microsoft Copilot

任何會替你做:

報告。

簡報。

試算表。

提案。

摘要。

文件

的 AI,

都可以使用。

因為它真正解決的是:

工作規格。

不是:

Microsoft 專屬語法。

你甚至可以把它:

存成自己的固定模板。

固定模板就四個欄位

成品:

我要最後得到什麼?

對象:

誰要看/誰要使用?

必留:

哪些內容一定不能被縮掉?

不能補:

哪些資訊沒有證據就必須留白?

每次:

30 秒填完。

再把資料交給 AI。

這其實是一個很小的 Workflow 改造

以前:

先讓 AI 做。

↓

發現錯。

↓

重做。

↓

補資料。

↓

再改。

現在:

先花一分鐘定規格。

↓

AI 做 First Draft。

↓

按四項檢查。

↓

進 Office 精修。

真正要比較的不是:

Prompt 多花一分鐘。

而是:

後面少了多少重做。

可以直接測 5 次

接下來五份:

Word。

Excel。

PowerPoint

都用同一個四行框架。

記兩個數字:

第一

第一版有多少可以直接保留?

第二

從 First Draft 到完成:

還要改多久?

如果:

原本 AI 做完後

要修:

25 分鐘。

用四行規格後:

降到 12 分鐘。

這才代表:

這個 Prompt 方法:

真的改善 Workflow。

不是因為:

它看起來比較專業。

如果時間完全沒有下降,就不用迷信模板

也可能你的工作:

本來就不適合。

例如:

高度創意。

資料每次差異很大。

格式本來就一直變。

那這四行:

幫助有限。

AI Workflow 最重要的是:

測。

不是:

相信某一套 Prompt

適合所有工作。

今天真正要學的只有一句

下一次叫 Copilot:

建立 Word。

Excel。

PowerPoint

以前,

不要只說:

「幫我做一份。」

先補四行:

成品:我要什麼。

對象:誰要看。

必留:什麼不能消失。

不能補:資料沒有什麼就別猜。

AI 做完:

再用同樣四行

反過來檢查。

這一分鐘,

真正目的不是:

讓 AI 更會寫。

而是:

讓第一版更接近真正能工作的版本。

如果你也想知道自己的工作裡,哪一步最適合先交給 AI,留言「流程」。

今天,和 AI 一起進步一點。

每天學會一個 AI 技巧。

每天節省一點時間。

每天提升一點能力。

SasaDaily,陪你一起成長。

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