Microsoft Copilot 現在可以直接幫你建立:
Word。
Excel。
PowerPoint。
真正的檔案。
但不要第一句就只寫:
「幫我做一份簡報。」
今天只多花:
一分鐘。
在 Prompt 前面固定寫四行:
成品。
對象。
必留。
不能補。
這四行的目的不是:
寫一篇很厲害的 Prompt。
而是:
先把工作邊界講清楚。
第一行:成品
先說:
到底要做什麼。
不是只說:
「整理一下。」
而是:
「建立一份 6 頁 PowerPoint。」
「建立一份 2 頁 Word Project Brief。」
「建立一份有月度 Summary 的 Excel Workbook。」
為什麼要先說?
因為同一批資料,
如果最後要做:
主管簡報。
客戶提案。
內部紀錄。
預算表。
需要的結構:
完全不同。
所以第一行先回答:
最後要交什麼?
第二行:對象
接著說:
這份東西:
給誰看。
例如:
主管。
客戶。
新進員工。
財務人員。
專案團隊。
這一行很短,
但非常重要。
因為:
給主管看的簡報
和:
給執行同事看的文件
根本不是同一份東西。
主管可能需要:
結論。
風險。
下一步。
同事可能需要:
細節。
Owner。
日期。
操作方式。
所以第二行回答:
誰會使用這份成品?
第三行:必留
這一步最容易被忽略。
把:
不能被 AI 自己縮掉的內容
先列出來。
例如:
一定要保留:
客戶確認的三個需求。
正式活動日期。
目前預算。
已知風險。
下一步。
如果是 Excel:
一定要保留:
原始收入。
支出。
月份。
分類。
總計。
如果是 PowerPoint:
一定要有:
問題。
資料。
建議。
風險。
下一步。
也就是:
哪些東西就算版面不好看,也不能消失?
第四行:不能補
最後補一句:
「資料裡沒有的日期、金額、數字、承諾或結論,不要自行補。」
這一句非常值得養成習慣。
因為 AI 做文件時,
最容易讓人放鬆警戒的地方就是:
它會把東西:
整理得很完整。
標題有。
段落有。
表格有。
簡報也很好看。
但:
完整
不等於:
資料真的存在。
例如你只有三份客戶資料
裡面寫:
活動日期。
參加人數。
場地。
但是:
沒有:
正式預算。
如果你只說:
「幫我做一份完整活動提案。」
AI 為了讓提案:
看起來完整,
可能嘗試補出:
預算結構。
可能項目。
估算。
如果這是一份:
腦力激盪文件,
沒問題。
但如果你要:
真的送給客戶,
就很危險。
所以先說:
沒有來源的金額,不要補。
四行合起來,可以長這樣
成品:
建立一份 6 頁 PowerPoint。
對象:
給明天下午開會的主管看。
必留:
客戶三個主要需求、目前時程、兩個風險、下一步。
不能補:
資料沒有的日期、金額、數字或客戶承諾不要自行加入。
接著才放:
真正的:
Meeting Notes。
資料。
檔案。
這就夠了。
不需要一開始寫 500 字 Prompt
Microsoft 官方本來就建議:
描述:
要建立什麼檔案。
需要哪些內容。
長度。
語氣。
Agent 如果需要:
還會再問:
Clarifying Questions。
所以今天這個 4 行框架
不是:
取代所有 Prompt 技巧。
它只是先確保:
四個最容易造成返工的地方有講清楚。
為什麼「對象」會減少返工?
假設你說:
「幫我做 8 頁 AI 導入簡報。」
沒有說:
給誰。
AI 可能做出:
AI 是什麼。
生成式 AI。
市場趨勢。
工具介紹。
看起來:
沒錯。
但如果真正對象是:
一間 5 人公司的老闆,
他真正想知道的可能是:
哪一步先做?
要花多少時間?
風險在哪?
誰確認?
值不值得?
內容方向就完全不同。
不是 AI 不會做。
是:
你沒告訴它誰要看。
為什麼「必留」比「請整理完整」更有用?
因為 AI 做摘要或簡報時,
一定會:
取捨。
10 頁資料
不可能:
全部塞進:
6 頁簡報。
所以真正重要的是:
你先決定:
什麼可以縮。
什麼不能縮。
例如:
客戶明確說:
「一定要 10 月 15 日以前完成。」
這句:
不能因為版面不夠
被整理成:
「10 月完成。」
因為:
資訊精度變了。
所以:
必要日期。
正式數字。
限制。
條件。
承諾
最好直接列進:
必留。
「不能補」不是叫 AI 什麼都不要推理
這也要分清楚。
你仍然可以要求:
分析。
整理。
比較。
產生建議。
例如:
「根據這三個風險,提出三個可能的處理方案。」
這是:
分析任務。
沒問題。
但如果資料中沒有:
「客戶已同意延後一天。」
AI 就不能把:
建議
寫成:
已確認事實。
所以真正要限制的是:
不要把推測包裝成已知資訊。
Word 特別適合用這四行
例如你要做:
Project Brief。
可以先寫:
成品:
2 頁 Word Project Brief。
對象:
給新的專案成員閱讀。
必留:
專案目的、範圍、Deadline、負責人、目前風險。
不能補:
未確認的日期、Owner、預算不要自行加入。
接著:
把原始資料交給 Word Agent。
AI 先做:
第一版。
你再回 Word:
正式修改。
Excel 的「不能補」更重要
因為 Excel:
看起來最容易讓人相信。
表格。
公式。
圖表。
百分比。
一旦做出來,
很有:
「這一定是算出來的」
感覺。
所以如果用 Excel Agent,
第四行可以改得更直接:
「缺少原始數據的欄位留空,不要用估算值代替。」
例如:
沒有 9 月成本,
就:
留空。
不要為了讓 Chart:
完整
自己猜一個值。
PowerPoint 則最需要「必留」
因為做簡報:
一定會大量濃縮。
所以你可以寫:
必留:
正式數字。
結論依據。
三個主要風險。
來源限制。
下一步。
這樣 AI 在壓縮內容時,
比較知道:
哪些是:
不能為了版面漂亮
而拿掉的東西。
Agent 做完後,先看 Preview
Microsoft 官方流程本來就有:
Review Preview。
這一步不要跳過。
不要只看:
「哇,真的做出 PowerPoint 了。」
先問四件事。
1
成品:
是不是你指定的形式?
2
對象:
語氣和資訊深度適合嗎?
3
必留:
是不是全部還在?
4
不能補:
AI 有沒有偷偷補出:
你原始資料沒有的事?
這其實剛好就是:
四行 Prompt
反過來變成:
四項 QA。
也就是同一套規則,可以同時控制 Input 和 Output
產生前:
用四行定義。
產生後:
用四行檢查。
這會比:
只說:
「幫我再檢查一下」
更具體。
因為「檢查一下」
AI 又要猜:
到底檢查:
語法?
格式?
內容?
數字?
完整性?
而你已經有:
四個固定檢查點。
第一版不好,也不要立刻全部重做
例如:
PowerPoint 結構大致正確,
但:
第 3 頁太長。
第 5 頁缺風險。
不要重新下:
整份 Prompt。
Microsoft 官方也支援:
對已產生 Draft
繼續給高層次 Feedback。
例如:
「第 3 頁縮短一半。」
「新增一頁風險。」
「把結論移到第 2 頁。」
接著再回:
PowerPoint
做真正細修。
AI 最有價值的地方:
不是:
一次命中 Final。
而是:
讓 First Draft 比空白頁更接近你要的東西。
如果 Agent 反問你問題,不要覺得它很笨
例如它問:
「這份文件給誰看?」
「需要幾頁?」
「語氣正式還是簡短?」
這反而表示:
你原本的要求:
還缺 Context。
回答完:
通常比直接叫它:
「你自己決定」
更容易得到:
可用版本。
這四行也不只適用 Microsoft Copilot
任何會替你做:
報告。
簡報。
試算表。
提案。
摘要。
文件
的 AI,
都可以使用。
因為它真正解決的是:
工作規格。
不是:
Microsoft 專屬語法。
你甚至可以把它:
存成自己的固定模板。
固定模板就四個欄位
成品:
我要最後得到什麼?
對象:
誰要看/誰要使用?
必留:
哪些內容一定不能被縮掉?
不能補:
哪些資訊沒有證據就必須留白?
每次:
30 秒填完。
再把資料交給 AI。
這其實是一個很小的 Workflow 改造
以前:
先讓 AI 做。
↓
發現錯。
↓
重做。
↓
補資料。
↓
再改。
現在:
先花一分鐘定規格。
↓
AI 做 First Draft。
↓
按四項檢查。
↓
進 Office 精修。
真正要比較的不是:
Prompt 多花一分鐘。
而是:
後面少了多少重做。
可以直接測 5 次
接下來五份:
Word。
Excel。
PowerPoint
都用同一個四行框架。
記兩個數字:
第一
第一版有多少可以直接保留?
第二
從 First Draft 到完成:
還要改多久?
如果:
原本 AI 做完後
要修:
25 分鐘。
用四行規格後:
降到 12 分鐘。
這才代表:
這個 Prompt 方法:
真的改善 Workflow。
不是因為:
它看起來比較專業。
如果時間完全沒有下降,就不用迷信模板
也可能你的工作:
本來就不適合。
例如:
高度創意。
資料每次差異很大。
格式本來就一直變。
那這四行:
幫助有限。
AI Workflow 最重要的是:
測。
不是:
相信某一套 Prompt
適合所有工作。
今天真正要學的只有一句
下一次叫 Copilot:
建立 Word。
Excel。
PowerPoint
以前,
不要只說:
「幫我做一份。」
先補四行:
成品:我要什麼。
對象:誰要看。
必留:什麼不能消失。
不能補:資料沒有什麼就別猜。
AI 做完:
再用同樣四行
反過來檢查。
這一分鐘,
真正目的不是:
讓 AI 更會寫。
而是:
讓第一版更接近真正能工作的版本。
如果你也想知道自己的工作裡,哪一步最適合先交給 AI,留言「流程」。
今天,和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
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