Gemini Notebook 现在可以把你在 Google Play Books 买过、而且符合资格的电子书直接当成 Source。
最直觉的用法可能是：
「帮我摘要这本书。」
但今天不要学摘要。
只学一个更实用的动作：
问作者怎么说以前，先只勾选那一本书。
为什么要先只勾一本？
因为 Gemini Notebook 可以在同一个 Notebook 里放很多来源。
例如：
一本管理书。
你的会议笔记。
公司企划。
一份 PDF。
几个网站。
这当然很方便。
但假设你问：
「这个管理问题应该怎么处理？」
AI 可能同时根据好几份来源整理答案。
最后答案看起来很完整，
你却不一定清楚：
哪一部分真的是作者的观点？
哪一部分是你的会议纪录？
哪一部分来自另一份文档？
所以第一次不要急着混。
第一步：先只留下那本书
Gemini Notebook 的 Sources 区域可以选择：
哪些来源这一题要使用。
所以今天假设你有一本管理书。
先把其他来源取消选取。
只保留：
这一本书。
接着再问：
「根据这本书，作者认为主管在员工反复犯同一个错误时，应该先做什么？
请只整理书中有明确依据的内容。
如果书中没有直接答案，就告诉我来源不足，不要替作者补充观点。」
这样第一轮的目的不是：
解决你的问题。
而是：
先搞清楚作者到底说了什么。
第二步：点一下引用
Gemini Notebook 的回答会附上 Source Citation。
也就是来源引用。
Google 官方说明，这些引用会直接连回来源中的文字、图片或相关内容。
把鼠标移到 Citation 上，
可以先看到相关引文。
点进去，
还能直接跳到引用所在位置，查看前后文。
所以不要只看到 AI 回答：
「作者建议主管先确认问题原因。」
就直接记下来。
点引用。
回去看：
作者真的这样说吗？
前后是不是还有条件？
是不是只适用某种情况？
这一步可能只花十秒。
但它把：
「AI 说作者说过。」
变成：
「我自己看到作者真的这样写。」
第三步：再把自己的数据勾回来
确认作者观点以后，
第二轮才把自己的：
会议纪录。
工作笔记。
企划。
重新勾选。
然后问：
「现在请把刚才这本书的观点，和我的会议笔记一起比较。
先分成：
书中的原则。
我目前的实际情况。
两者不一致的地方。
最后再提出我可以检查的下一步。」
这时候 AI 才开始做真正有价值的：
套用。
所以整个流程不是：
书＋我的数据＋网页全部丢进去 → 问 AI 怎么办。
而是：
书 → 先理解。
引用 → 再确认。
自己的数据 → 最后套用。
为什么不要一开始全部打开？
因为 AI 整理数据的能力太好了。
这反而可能造成一个问题：
不同来源被整理成一段很顺的答案后，
你开始忘记它们原本不是同一件事。
例如：
作者说：
「先理解员工为什么出错。」
你的会议纪录里写：
「本周安排重新训练。」
AI 最后可能整理成：
「作者建议先找出问题原因，再安排重新训练。」
看起来完全合理。
但第二句：
「安排重新训练」
也许根本不是作者的建议。
只是你公司自己已经决定的事情。
如果你没有把来源分开看，
很容易把：
自己的决定。
AI 的整理。
作者的原始观点。
慢慢混成同一件事。
Gemini Notebook 本身就适合这样用
Google 官方对 Gemini Notebook Chat 的说明很明确。
它会依 Notebook 中选定的 Sources 回答。
而且你可以直接勾选或取消勾选个别来源。
在 Gemini Notebook 本身的 Chat 里，回答会以 Notebook Sources 为依据。
如果来源里没有足够信息，
官方也表示 Notebook 不应该靠外部知识自行补出答案。
这就是为什么：
「只勾一本书」
其实是一个很实用的控制方法。
不是让模型变聪明。
而是先把模型可以看的范围缩小。
可以直接拷贝这个问法
第一次只勾选电子书后：
「请只根据目前选取的这本书回答。
先回答我的问题。
每一个重要结论都必须能回到书中的来源。
如果书中没有明确支持某个答案，直接告诉我『这本书没有足够依据』，不要用其他知识替作者补完。
回答后，我会逐一查看引用。」
这不是 Google 官方指定 Prompt。
而是 SasaDaily 根据 Gemini Notebook 的 Source Selection 与 Citation 功能整理的工作方法。
第二轮再换成这个问法
确认书的内容之后，
再把自己的笔记勾回来：
「现在可以同时使用这本书和我的工作笔记。
请把回答分成：
- 作者明确提出的原则。
- 我的数据目前显示的情况。
- 哪些地方符合。
- 哪些地方不符合。
- 下一步值得我自己确认什么。
不要把我的数据写成作者的观点。」
这一句最后特别重要：
不要把我的数据写成作者的观点。
因为这正是多来源 AI 最容易让人忽略的地方。
如果书里没有答案呢？
那其实是一个好结果。
Gemini Notebook 官方 FAQ 说明：
如果答案不在提供的来源里，
Notebook 会依来源限制回答，而不是把一般知识自动补进来。
所以看到：
「目前来源没有足够信息回答。」
不要觉得 AI 坏掉了。
它反而正在告诉你：
这不是这本书能回答的问题。
接下来你才决定：
要不要加入第二本书？
要不要加入一篇研究？
还是干脆去做新的 Web Research？
比起得到一段很完整、却不知道哪里来的答案，
知道：
「来源到这里为止。」
有时候更有价值。
一分钟记住今天的方法
下次把 Google Play Books 电子书加入 Gemini Notebook 后，
不要立刻：
所有 Source 全选。
先做：
只勾这本书。
问作者怎么说。
点引用确认。
接着才把自己的数据勾回来。
再问：
「这个方法怎么用在我身上？」
这样你会清楚分辨三件事：
作者真的说了什么。
AI 怎么整理。
你最后准备怎么做。
AI 最适合的角色，不是把不同来源全部搅成一个看起来很聪明的答案。
而是帮你在需要时，
仍然找得到：
这句话到底从哪里来。
今天，和 AI 一起进步一点。
每天学会一个 AI 技巧。
每天节省一点时间。
每天提升一点能力。
SasaDaily，陪你一起成长。
