ChatGPT 的：
Temporary Chat
以前很多人把它簡單理解成：
「開一個不留在歷史紀錄裡的聊天。」
現在又多了一個很重要的選擇。
開始 Temporary Chat 時，
你可以決定：
要不要使用你原本的個人化 Context。
也就是像：
Memory。
Custom Instructions。
Plugins。
今天只學一個動作：
在 Temporary Chat 開始以前，
先問自己：
「這一題，需要 ChatGPT 知道原本的我嗎？」
答案決定你選：
個人化
還是：
不個人化。
先記住最簡單的兩種模式
不個人化 Temporary Chat
比較像：
乾淨模式。
這次對話不使用：
Memory。
Custom Instructions。
Plugins。
也不會建立：
新的 Memory。
個人化 Temporary Chat
比較像：
帶著原本設定進來。
它可以使用你已經存在的：
Memory。
Custom Instructions。
Plugins
來調整回答。
但是：
這段 Temporary Chat 本身
不會建立或更新新的 Memory。
所以 Temporary 不再等於「完全不知道你」
這是這次最容易搞混的地方。
以前看到：
Temporary，
你可能直接理解成：
ChatGPT 完全不會用以前知道的東西。
現在不一定。
如果開始 Temporary Chat 時：
選擇個人化，
它仍然可以利用：
你原本已經存在的 Context。
所以要把兩個概念分開：
這段聊天會不會成為新的記憶？
和：
這段聊天能不能讀取原本的記憶？
不是同一件事。
今天只用一個判斷問題
開始之前問：
如果 ChatGPT 完全不知道我的背景，
這題會不會反而比較好？
如果答案是：
會。
選：
不個人化。
如果答案是：
不會，
我希望它仍知道我的：
偏好。
工作方式。
常用設定。
工具
再回答，
就選：
個人化。
第一種情況：想測一個「乾淨答案」
例如你正在測：
一篇 Landing Page。
你想知道：
一個完全不知道品牌背景的人，
第一次看到文案時會怎麼理解。
這時如果 ChatGPT 原本已經知道：
你的品牌定位。
產品。
目標客群。
它可能不自覺：
幫你補背景。
結果你看到的：
不是陌生讀者體驗。
而是：
了解你的 AI 的體驗。
這時就適合：
不個人化 Temporary Chat。
例如可以這樣測
把 Landing Page 文案貼進去，
只問：
假設你第一次看到這個品牌。
告訴我：
它賣什麼、
對誰有用、
為什麼值得相信、
還有哪裡看不懂。
因為這段聊天沒有使用你原本的 Memory 與 Custom Instructions，
結果比較接近：
Cold Start。
第二種情況：比較兩份履歷或文案，不希望 AI 因為知道你而偏心
例如你有：
A 版。
B 版。
你想知道：
哪一個比較容易理解。
如果 ChatGPT 已經知道：
你真正想走的方向，
可能會：
偏向那個方向。
這時也可以：
開不個人化 Temporary Chat。
不是因為一般 ChatGPT 一定會故意偏心，
而是你想降低：
既有 Context
對測試結果的影響。
第三種情況：想測 Prompt 本身好不好
這個非常實用。
假設你做了一個：
給別人使用的 Prompt。
但是你自己的 ChatGPT：
已經知道很多背景。
你直接測：
Prompt 看起來可能：
非常厲害。
真正交給別人：
效果卻完全不同。
原因可能不是 Prompt 不好。
而是你測試時，
AI 偷偷得到：
額外 Context。
所以測「可以給別人用的 Prompt」時
可以刻意使用：
不個人化 Temporary Chat。
這樣比較接近：
陌生使用者第一次貼入 Prompt
的狀態。
那什麼情況適合個人化 Temporary Chat？
例如你只是想：
臨時討論一個點子。
但你不想讓這次討論：
建立新的 Memory。
同時你又希望 ChatGPT：
知道你平常的：
寫作方式。
格式。
偏好。
工作背景。
這時個人化 Temporary Chat：
就很合理。
例如你想快速腦暴一篇文章
你希望 AI 已經知道：
你的內容風格。
讀者層級。
輸出習慣。
可是今天只是：
試一個還沒決定的方向。
你不希望：
「我今天隨口想做某件事」
之後被當成：
長期偏好。
這時就可以：
保留個人化，
但讓對話：
維持 Temporary。
這就是個人化 Temporary Chat 最有意思的地方
它可以：
讀舊 Context。
但是不從這段對話：
建立新 Memory。
可以把它想成：
AI 帶著：
原本的筆記
進來。
但是談完以後：
不把今天的新內容
寫回筆記。
這和普通聊天不同在哪裡？
普通聊天如果你的 Memory 功能開啟，
符合條件的資訊：
可能被用於未來個人化。
Temporary Chat：
在維持 Temporary 狀態時，
不會：
建立或更新 Memory。
但是不要把 Temporary Chat 理解成「完全沒有資料保存」
這是另一個很重要的界線。
OpenAI 說明，
未儲存的 Temporary Chat：
不會出現在一般 Chat History，
也不會拿來改善模型。
但基於：
安全目的，
系統仍可能保留副本：
最長 30 天。
所以：
Temporary
不是：
「資料瞬間不存在。」
也不要把它理解成「匿名模式」
Temporary Chat 解決的是：
Chat History。
Memory。
Model Improvement
等特定資料處理問題。
不是說：
只要打開 Temporary，
你就可以把：
任何敏感資料
全部放心貼進去。
這兩件事情：
完全不同。
尤其個人化 Temporary Chat 還可能使用 Plugins
如果你選：
個人化，
Plugins 可以：
使用。
這代表如果某個 Plugin：
把資料送到第三方服務，
那部分資料：
還會受第三方自己的：
Privacy Policy
約束。
所以：
Temporary Chat
不能替：
第三方工具
建立一個神奇的隱私保護罩。
一個非常簡單的例子
假設你只是問：
幫我想五個產品名稱。
根本不需要：
任何你的過去 Context。
那就選：
不個人化。
但如果你問：
幫我替我現在經營的品牌想五個產品名稱，
而且要延續我平常的品牌語氣。
如果 ChatGPT 已經記得：
品牌 Context，
個人化：
可能比較有用。
再看一個工作例子
你想測：
一個陌生客戶看到這份服務介紹，
會不會知道我要賣什麼？
不個人化：
比較適合。
如果你是要問：
根據我一直使用的服務定位，
幫我檢查這份新版介紹有沒有偏掉。
這時需要：
舊 Context。
個人化：
比較合理。
所以不是「哪個比較安全」這麼簡單
兩個模式首先解決的是：
Context 要不要進來。
不個人化不是：
所有情況都比較好。
因為有些工作如果沒有 Context，
你每次都要：
重新解釋自己。
效率反而很差。
但個人化也不是愈多 Context 愈好
有些任務真正需要的：
就是一雙：
新眼睛。
例如：
第一次閱讀測試。
盲測。
A/B 評估。
Prompt 測試。
陌生使用者理解。
這些情況，
舊 Memory 有時候反而：
是干擾。
可以直接記一個兩格判斷
我要測「不知道我的人會怎麼看」
選：
不個人化。
我要 Temporary，但仍希望 AI 知道我的工作背景
選：
個人化。
就這麼簡單。
還有一件事一定要在「開始前」決定
OpenAI 目前的設計是：
Personalization
必須在：
Temporary Chat 開始時
選好。
對話已經開始後：
不能中途切換。
所以不要聊了 20 分鐘才突然想：
等一下，
我其實不希望這段使用我的 Memory。
已經來不及：
把同一段 Temporary Chat
切成另一個模式。
比較乾淨的做法是：
重新開：
一個 Temporary Chat。
再選：
正確模式。
反過來也一樣
如果一開始選：
不個人化。
講了十分鐘後發現：
沒有我的工作背景，
回答實在太泛了。
不要一直補：
十段背景。
如果這個任務本來就需要：
你的既有 Context，
可以直接：
重新開一個個人化 Temporary Chat。
所以這個新功能真正教我們的是「Context 也是設定」
很多人使用 AI 的習慣是：
先進聊天室。
想到什麼：
就問。
但 AI 愈來愈有：
Memory。
Projects。
Plugins。
Connected Apps。
Custom Instructions。
真正成熟的使用方式會多一個動作：
先決定這次 AI 應該知道多少。
Context 不是愈多愈好
有時候：
知道更多
會更準。
有時候：
知道更多
反而讓測試失真。
例如：
你問：
這份商業模式有沒有問題？
如果 AI 很熟悉你，
可能會不自覺：
沿用之前已經討論過的假設。
但你今天真正想要的是：
重新從零挑毛病。
那乾淨 Context：
就很有價值。
同一題甚至可以跑兩次
這是一個很好用的方法。
第一輪：
不個人化 Temporary Chat。
問：
第一次看到這個計畫，
最大三個問題是什麼？
第二輪：
個人化 Temporary Chat。
問：
根據你已經知道的背景，
哪三個問題最值得我現在先處理？
你會得到：
兩種視角。
一個是外部視角
它不知道：
你以前怎麼想。
所以比較容易看到：
新使用者的問題。
一個是內部視角
它理解：
你的長期 Context。
所以比較知道：
什麼問題對你真正重要。
兩個答案：
不一定誰比較正確。
用途不同。
那如果 Temporary Chat 最後非常有用怎麼辦？
OpenAI 這次也加入：
Save。
也就是：
Temporary Chat 如果後來變成：
真的值得留下的工作，
可以：
儲存。
儲存後，
它就會轉成：
一般聊天。
這裡又要注意一個狀態改變
一旦 Save，
它就不再維持：
Temporary 狀態。
之後會按照：
你的帳號設定
處理：
History。
Personalization。
Model Improvement。
所以：
「Save」
不是單純：
多放一個 Bookmark。
而是：
把這個對話轉成普通聊天。
這很適合「先試，再決定要不要留」
例如：
你突然想到：
一個新產品方向。
一開始只是：
試試看。
開：
Temporary Chat。
聊到後面發現：
真的很有價值。
那再：
Save。
不用一開始就決定：
這一定是長期專案。
但如果你一開始的目的就是「不要讓這段成為後續 Context」
那麼聊天結束後：
就不要因為：
「這段回答寫得很好」
隨手 Save。
因為 Save 之後：
資料狀態：
已經不同。
今天的一分鐘操作可以濃縮成三步
第一步
開新的：
Temporary Chat。
第二步
問自己：
這題要不要使用 ChatGPT 已經知道的我？
需要：
選個人化。
不需要：
選不個人化。
第三步
再開始輸入：
真正問題。
不要：
先聊再想模式。
一個可以直接收藏的判斷表
不個人化
適合：
陌生讀者測試。
Prompt 盲測。
A/B 評估。
一次性問題。
想從零重新看問題。
不希望 Memory／Custom Instructions 干擾。
個人化
適合：
需要既有品牌背景。
需要你的長期偏好。
需要 Custom Instructions。
需要 Plugins。
但又不希望：
這次 Temporary Chat
新增 Memory。
另外再記住三個「不要誤會」
Temporary 不等於完全不知道你
因為：
個人化模式
可以使用既有 Memory。
Temporary 不等於立刻刪除
OpenAI 仍可能為安全目的：
保留副本最長 30 天。
Temporary 不等於第三方工具也一起 Temporary
如果使用 Plugin，
資料送到第三方後：
要看第三方自己的政策。
今天真正要記住的一句話
以前我們開 AI 聊天：
第一個問題通常是：
「我要問什麼？」
現在還要多一個：
「這次 AI 應該知道多少關於我的事情？」
ChatGPT Temporary Chat 新增個人化控制後，
最實用的使用方法不是：
永遠選最隱私，
也不是：
永遠把所有 Context 帶進來。
而是根據任務：
刻意選。
想測：
陌生人視角，
就乾淨一點。
需要：
既有工作背景，
就帶 Context。
只要在開始前做這個判斷，
同一個 ChatGPT：
就能同時變成：
一個了解你的長期助理，
也能變成：
一個第一次見到你的陌生測試者。
真正的技巧不是：
Prompt 寫更長。
而是：
先把這次對話應該知道的世界，選對。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
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