AI 能處理愈來愈長的任務，但工作交得愈大，走錯方向的代價也愈高。
很多人把資料交給 AI 後，只說一句「幫我全部完成」，最後才發現架構不對、內容遺漏，或引用了原始資料沒有提到的內容。
今天只學一個方法：把複雜工作拆成「規劃、執行、檢查」三個階段。
第一步：先規劃，不要立刻產生成果
先讓 AI 閱讀任務與資料，整理：
- 最後要完成什麼。
- 需要經過哪些步驟。
- 目前缺少哪些資訊。
- 哪些地方需要你先確認。
這時不要讓它直接寫出完整成果。
請先分析這項任務，列出目標、處理步驟、需要使用的資料、目前缺少的資訊，以及需要我確認的決定。先不要執行，等我確認規劃後再開始。
第二步：確認後再執行
檢查 AI 的規劃是否符合你的真正需求。
特別確認：
- 有沒有漏掉重要步驟。
- 是否使用了正確資料。
- 哪些決定應該由人負責。
- 成果格式是否正確。
確認後，再告訴 AI 開始執行。
規劃確認。請依照上述步驟執行，但遇到資料不足、內容矛盾或需要替我做重大決定時先停止，列出問題，不要自行猜測。
第三步：完成後重新檢查
AI 產生完整成果，不代表工作已經結束。
最後要請它回到原始資料，檢查：
- 有沒有漏掉重要內容。
- 有沒有加入資料中不存在的說法。
- 數字、日期與名稱是否一致。
- 是否真的完成原本要求。
請不要直接稱讚成果。重新對照原始資料與任務要求，列出內容遺漏、事實疑點、前後矛盾、格式錯誤，以及仍需要人工確認的地方。
完整 Prompt 可以這樣寫
我要完成以下任務。請分成三個階段進行：第一，先規劃，列出目標、步驟、所需資料、缺少資訊與需要我確認的事項，先不要執行；第二，等我確認後再依照規劃完成工作，資料不足時不要猜測；第三，完成後重新對照原始資料與任務要求，列出遺漏、疑點、矛盾與需要人工確認的內容。任務如下：
把你的企劃、研究、文件整理或專案需求貼在後面即可。
為什麼不能一次全部交給 AI？
當任務很長時，AI 可能在一開始就誤解目標。
如果沒有先檢查規劃，它可能沿著錯誤方向完成很多內容，最後看起來很完整，實際上卻不符合需求。
常見問題包括：
- 處理了錯誤的對象。
- 使用不適合的格式。
- 漏掉必要限制。
- 把假設寫成事實。
- 替使用者做了不該自行決定的事。
愈複雜的任務，愈應該提早確認方向，而不是等全部完成後才重新開始。
哪些工作特別適合這個方法？
- 閱讀多份文件後製作報告。
- 規劃完整課程或活動。
- 分析商業資料與提出建議。
- 修改網站或程式專案。
- 撰寫需要查證的長篇文章。
簡單改寫或短篇摘要不一定需要三個階段，但資料多、步驟長或錯誤成本高的工作，最好不要省略。
使用 Claude Opus 5 時也要這樣做嗎？
要。
Claude Opus 5 特別強調長時間、多步驟與需要反覆檢查的任務，但模型能力提升，不代表人可以放棄確認。
Anthropic 的官方資料將 Opus 5 定位為適合深度推理、代理工作與長時間任務的模型，也提供不同 Effort 程度調整運算投入。:contentReference[oaicite:0]{index=0}
真正安全的用法，是讓能力較強的模型處理複雜工作，同時保留明確的人工確認點。
今天只記住這三句話
- 規劃：先告訴我你準備怎麼做。
- 執行：確認方向後，再依照步驟完成。
- 檢查：重新對照原始資料，不要只檢查錯字。
這三個步驟看起來多花一點時間，卻能避免整份成果完成後才發現方向錯誤。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
