今天上海股市出現了一個非常誇張的數字。
中國機器人公司 Unitree 正式掛牌。
IPO 價是:
150.8 元人民幣。
開盤一度來到:
1,100 元。
相當於一度上漲:
629%。
最後收盤雖然回落,
仍然收在:
845 元。
比 IPO 價高出:
460%。
公司市值因此被推到大約:
500 億美元。
這不是一家已經把人形機器人賣進每一間工廠的公司。
也不是一家已經靠機器人大量創造企業收入的成熟巨頭。
恰恰相反。
Reuters 特別指出:
目前真正進入商業環境使用的 Unitree 機器人仍然不多。
所以今晚真正值得問的不是:
Unitree 為什麼漲這麼多?
而是:
市場到底提前把什麼未來算進股價裡了?
先看這場 IPO 有多瘋狂
其實今天以前,市場熱度就已經很高。
Unitree 這次 IPO 大約募得:
9 億美元。
但中國散戶認購需求竟然超過發行量:
8,000 倍。
也就是有非常多人搶著拿到有限的新股。
Unitree 在 IPO 價時,本來就已經被估到超過:
600 億元人民幣。
Reuters 當時估算,這相當於大約:
2025 年獲利的 219 倍。
以及:
營收的 36 倍。
換句話說:
上市以前,
它本來就不便宜。
今天收盤又再漲 460%。
所以市場現在買的早就不只是:
Unitree 去年賺了多少錢。
而是:
如果人形機器人成為 AI 下一個超級市場,Unitree 有沒有可能變成其中最大的公司之一?
為什麼大家突然開始押「Physical AI」?
過去幾年 AI 最主要的舞台都在螢幕裡。
ChatGPT 回答文字。
AI 生成圖片。
Copilot 寫程式。
Agent 操作網站。
但下一步如果 AI 能:
看懂環境、
控制手腳、
搬東西、
操作工具、
走進工廠,
那 AI 就從:
數位世界
走進:
實體世界。
這類方向常被稱為:
Physical AI。
如果真的成功,
市場可能不只是聊天機器人。
而是:
工廠、
倉庫、
物流、
商店、
醫療、
照護、
家庭,
全部都有新的機器需求。
資本市場現在押的,
就是這個可能性。
Unitree 有一個非常重要的優勢:它真的已經會大量做機器
這點和很多還停留在 Prototype 的機器人公司不同。
Reuters 根據公司申報資料指出,
Unitree 去年已銷售超過:
5,500 台人形機器人。
以及:
18,000 台四足機器人。
而且公司本身已經獲利。
這兩件事非常重要。
因為做一支 Demo 影片,
跟真正生產幾千、幾萬台機器,
完全不是同一件事情。
做一台原型,
可以用非常昂貴的零件。
工程師可以花幾天調整。
出了問題可以重新修。
但是如果要生產 10 萬台,
問題就變成:
馬達哪裡來?
減速機哪裡來?
感測器哪裡來?
磁鐵哪裡來?
電池多少錢?
零件良率多少?
維修怎麼做?
供應鏈能不能持續?
真正的大規模機器人競爭,
最後會變成:
AI+硬體+製造+供應鏈。
這剛好是中國非常擅長的一套能力。
這也是為什麼 Unitree 不只是「模型很厲害」
機器人的能力不是只有一個大型語言模型。
真正讓一台機器人在現實世界工作,
還需要:
- 馬達
- 減速機
- 致動器
- 感測器
- 控制器
- 電池
- 材料
- 精密加工
- 軟體
- AI 模型
全部一起工作。
Reuters 的調查甚至指出,
中國杭州一帶已形成密集的:
馬達、
齒輪、
致動器、
磁性材料
等機器人零件供應鏈。
所以未來美中機器人競爭,
可能會很像過去:
電動車、
無人機、
太陽能板。
技術本身很重要。
但真正決定誰能把價格降下來的,
常常是:
誰能把整條供應鏈一起做大。
但現在最大的問題來了:這些機器人到底拿去做什麼?
這就是今天股價和現實之間最大的落差。
Unitree 確實已經賣出不少機器。
但 Reuters 指出,
目前很多產品主要仍銷往:
研究機構
以及:
大學。
真正長時間進入:
工廠、
商店、
物流中心、
一般家庭
執行日常工作的比例仍然有限。
這代表現在的 Unitree,
某種程度很像早期電腦。
產品已經存在。
也真的有人買。
但還沒有證明:
每家公司都需要一台。
表演能力和商業能力不是同一件事
大家最常看到 Unitree 的畫面可能是:
跑步。
跳舞。
翻滾。
甚至武術動作。
這些畫面很適合展示:
平衡、
控制、
關節能力。
但企業真正想買機器人,
可能問的是完全不同的問題:
一天能工作幾小時?
多久故障一次?
換電池要多久?
抓取物品成功率多少?
遇到陌生環境怎麼辦?
維修一次多少錢?
能不能比聘請人工更划算?
這才是:
商業化。
所以一台機器人能後空翻,
不代表它已經能替工廠穩定工作八小時。
真正需要跨過的是「Demo Valley」
很多科技產品都會遇到一個階段。
Demo 非常驚豔。
正式使用卻卡住。
人形機器人可能尤其如此。
因為真實世界比實驗室亂太多。
箱子位置每天不同。
地板可能滑。
燈光會變。
人會突然走過來。
商品大小不一樣。
零件也可能歪掉。
一個人看到這些變化,
通常自然就會調整。
機器卻必須:
感知、
理解、
規劃、
控制動作,
而且幾乎不能出錯。
所以真正的大考不是:
機器人能不能做一次。
而是:
能不能每天做一萬次。
為什麼中國特別值得注意?
因為中國人口結構也正在改變。
勞動人口減少,
高齡化加快。
因此中國政府把:
機器人、
智慧製造、
實體 AI
視為重要產業方向。
今天 Unitree 掛牌的同時,
北京也正在舉辦 World Robot Conference。
數百家公司展示新的機器人技術。
這已經不是:
一家公司押機器人。
而是一整個產業鏈開始形成。
上市本身甚至可能形成第二個優勢
Unitree 今天暴漲帶來的不只是創辦人帳面身價增加。
更重要的是:
資本。
機器人是一個非常燒錢的產業。
要:
研發。
建工廠。
買設備。
建立服務體系。
壓低零件價格。
擴大全球銷售。
這些都需要資金。
如果 Unitree 能利用上市公司身分持續取得資本,
它就可能比仍然虧損、還在等待下一輪募資的競爭者更有:
生存時間。
而在新產業早期,
活得夠久本身就是優勢。
但它也面臨一個非常大的市場問題:美國
Unitree 的國際化並不是完全沒有障礙。
美國 FCC 在 7 月已禁止:
未來新款外國製人形與四足機器人
進入美國市場,
Unitree 也在影響範圍內。
理由是國家安全。
美國國防部今年 6 月也把 Unitree 加入中國軍事企業相關名單。
這不等於 Unitree 已被全面制裁。
但會限制美國軍方未來使用其產品。
Unitree 則一直表示:
其機器人是為民用而設計。
所以 Unitree 未來可能面臨一個很特殊的情況:
中國與其他市場快速成長,美國市場卻被政策切開。
更有意思的是:Unitree 的早期技術來源,竟然跟美國研究有關
Reuters 昨天公布另一項調查。
Unitree 最成功的四足機器人設計,
部分建立在美國軍方資助的公開學術研究成果之上。
包括 MIT、University of Pennsylvania 等研究團隊過去的四足機器人工作。
這不是偷竊。
研究本來就是公開發表。
相關美國研究人員也沒有指控 Unitree 做非法行為。
真正值得注意的是另一件事:
美國做出了早期研究,中國公司卻更快把它大量生產、降低成本、賣向全球。
這就是科技競爭非常現實的一面。
發明不一定等於最後贏家。
真正的大市場還需要:
商業化。
這可能也是未來機器人競爭的核心
美國的優勢可能在:
AI 模型、
軟體、
先進研究、
資本。
中國則擁有:
製造工廠、
零件聚落、
供應鏈、
低成本量產能力。
如果未來人形機器人真的需要數百萬台,
問題就不再只是:
誰的 AI IQ 比較高?
而是:
誰一年真的做得出 100 萬台?
這跟手機產業非常像。
手機不是只靠作業系統。
還要:
螢幕、
鏡頭、
電池、
PCB、
組裝、
供應鏈。
機器人甚至更複雜。
但現在市場可能已經把「100 萬台」想得太快
這就是今天股價最值得警惕的一面。
Unitree 很可能成為一家非常重要的公司。
Physical AI 也可能成為下一個大市場。
兩件事情都可能是真的。
但:
好產業
不等於:
任何價格都是好價格。
Unitree IPO 時估值已經相當高。
第一天股價又漲了數倍。
這代表投資人現在支付的,
很大部分不是:
今天的收入。
而是:
未來很多年的成長期待。
期待愈高,
公司接下來就愈不能只交出:
漂亮 Demo。
它需要交出:
真正的客戶、
真正的大量部署、
真正持續的收入。
可以把 Unitree 接下來的大考拆成四題
第一題:人形機器人能不能從研究市場走進企業?
這是最重要的一題。
如果未來幾年主要客戶仍然只是:
大學、
研究機構、
展示活動,
500 億美元級的市場期待就很難只靠這些客戶支撐。
真正的大市場必須出現在:
工廠、
物流、
零售、
照護
等大量重複需求。
第二題:大量使用後到底划不划算?
企業不會因為機器人很酷就大量購買。
最後仍然會算:
買一台多少錢?
維修多少?
可以工作多久?
幾年回本?
真正決定普及速度的,
可能不是 AI Benchmark。
而是:
ROI。
第三題:中國量產優勢能不能持續?
Unitree 的低成本與生產能力是重要護城河。
但如果 Tesla、Boston Dynamics 或其他公司真正開始量產,
競爭就會改變。
現在只是市場起跑。
不是終局。
第四題:地緣政治會切掉多少市場?
美國已經開始限制。
未來歐洲、日本、其他國家怎麼看中國機器人,
也會影響 Unitree 的海外成長。
一台可以:
看、
聽、
走動、
錄影、
連網
的機器,
本身就比一般家電帶來更多:
資料、
資安、
國家安全
疑慮。
所以機器人全球化可能比手機更複雜。
今天真正發生的事情不是「一支股票暴漲」
Unitree 今天的上市,
其實替 Physical AI 設了一個新的市場價格。
它告訴其他中國機器人公司:
資本市場願意給這個產業非常高的期待。
Reuters 指出,
Deep Robotics、Leju Robotics、Mech-Mind、AgiBot 等多家公司都正在準備上市。
所以 Unitree 如果維持高估值,
下一批公司可能更容易:
募錢、
擴廠、
招人、
開發新產品。
資本就可能反過來加速整個產業。
這就是上市最大的連鎖效果。
但如果期待最後沒有變成需求,也會反過來
同一個循環也可能倒過來。
市場先給高估值。
公司大量擴產。
競爭者大量募資。
所有人一起增加產能。
但企業導入速度如果沒有跟上,
最後就可能出現:
產能過剩、
價格競爭、
虧損、
估值重估。
所以現在不能只問:
機器人是不是未來?
還要問:
需求長得有沒有估值那麼快?
這才是今晚最值得看的地方
ChatGPT 讓大家第一次真正感受到:
AI 可以成為日常工具。
Unitree 代表另一個更大的賭注:
AI 有一天會不會變成日常機器?
如果答案是肯定的,
今天的 500 億美元市值可能只是 Physical AI 資本戰的早期。
如果真正落地速度比市場想像慢,
今天的暴漲也可能成為:
市場把太多未來一次算進今天價格的例子。
現在還無法知道哪一個答案會發生。
但已經可以確定:
AI 下一場競爭,正在從螢幕走進工廠。
今天真正要記住的一句話
Unitree 今天最重要的不是股價漲了 460%,而是資本市場已經開始用「未來數百萬台機器人」替一家目前仍以研究與早期應用為主的公司定價;接下來真正的大考,是量產能力能不能變成大量商業需求。
今天,和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
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