很多人開始用 AI 做會議紀錄後，第一個感覺通常是：
終於不用自己整理了。
但真正用過幾次就會發現另一個問題。
AI 雖然把整場會議整理好了，內容也沒有少，可是你真正需要的可能只有：
- 最後到底決定了什麼？
- 接下來誰要做什麼？
- 還有哪些事情沒有答案？
如果這三件事還要自己從一大篇摘要裡重新找一次，AI 只是幫你省下「打字」，還沒有真正省下「整理」。
今天只學一件事：
會議結束後，換一個模板重新整理筆記
Granola 在會議結束後，會根據會議轉錄、你自己寫的筆記以及行事曆資訊產生 AI-enhanced notes。
但第一版不是定稿。
如果你發現內容太長、太像一般摘要，Granola 可以讓你替已產生的筆記換一個模板，再重新生成。
這個動作很適合拿來把「會議講了什麼」，改成「接下來要做什麼」。
第一步：先看第一版，不要急著改內容
會議結束後先看 Granola 產生的筆記。
不要一看到不滿意就整篇自己重寫。
先問一個問題：
我現在缺的是內容，還是結構？
例如 AI 已經有抓到：
客戶同意新版包裝、阿明下週提供報價、物流成本還沒確認。
但這些資訊散在不同段落。
這時真正的問題不是 AI 沒聽到。
而是：
整理方式不符合你的工作。
這種情況就適合換模板。
第二步：把筆記改成工作需要的格式
最簡單的做法，是把會議筆記固定成三類。
1. 已確認決策
只留下會議中已經明確確定的事項。
例如：
- 採用新版包裝
- 上線日期延後一週
- 下一版先不增加新功能
注意：
「有人提出」不等於「已經決定」。
AI 不應該把建議自動升級成決策。
2. 行動事項
整理接下來真正有人要做的工作。
最好包含：
- 要做什麼
- 誰負責
- 有沒有期限
如果會議沒有講負責人或期限，就不要自己補一個。
不知道就是不知道。
3. 未解問題
把會議結束後仍然沒有答案的事情留下。
例如：
- 最終成本尚未確認
- 客戶還沒決定數量
- 技術團隊需要再測試
- 合約條款還要人工確認
這一區非常重要。
因為很多會議真正拖慢進度的，不是沒有摘要，而是：
大家忘記還有什麼沒解決。
第三步：用模板重新生成
在 Granola 桌面版已產生的會議筆記中，可以更換模板，重新產生不同結構的筆記。
如果內建模板沒有符合你的需求，也可以建立自己的自訂模板。
例如可以把模板設計成這樣：
請把這場會議重新整理成可以直接用於後續工作的格式。
只整理三個區塊：
- 已確認決策：只列出會議中已明確確認的決定，不要把建議或討論中的想法當成決策。
- 行動事項：列出要完成的工作、負責人與期限。只有會議中明確提到時才填寫，資訊不足不要自行猜測。
- 未解問題：列出仍待確認、需要補資料或必須在下一次討論的問題。
不需要重新寫一篇完整會議摘要。
如果原始內容沒有足夠資訊，請明確標示資訊不足。
這裡真正重要的不是文字寫得多漂亮。
而是你先把：
什麼算決策、什麼算待辦、什麼不能猜
講清楚。
為什麼這比「幫我整理會議」更實用？
因為「摘要」和「推進工作」不是同一件事。
摘要回答的是：
剛才講了什麼？
工作真正需要回答的是：
現在要做什麼？
假設一場 45 分鐘的會議有 2,000 字筆記。
最後真正影響下一步工作的，也許只有：
- 3 個決策
- 5 個待辦
- 2 個未解問題
把這 10 件事情抓出來，才是 AI 會議筆記真正開始產生價值的地方。
常見錯誤：每次都要 AI 整理十幾種東西
很多人做自訂模板時，很容易越寫越多：
摘要、重點、情緒、風險、建議、決策、待辦、問題、Email、下一步、客戶反應……
最後又得到一份超長報告。
比較好的方式是：
一種固定會議，只保留真的會被使用的 3～5 個區塊。
如果你的團隊從來沒有人會去看「完整摘要」，就不需要只是因為 AI 做得到，每場都生一份。
還有一件事不能交給 AI 猜
如果會議涉及：
- 報價
- 合約
- 付款
- 人事
- 醫療
- 法律
- 客戶承諾
- 其他高風險決策
AI 可以幫你整理內容。
但最後的決定、承諾與對外動作，仍應由人確認。
「AI 筆記裡寫了」不等於：
公司真的已經同意。
使用 AI 會議筆記前，也別忘了告知參與者
Granola 會轉錄會議內容。
所以使用 AI 做會議筆記時，應讓參與者知道正在使用轉錄工具；不同地區、公司與會議類型也可能有不同要求。
尤其遇到敏感內容時，不要因為工具運作得很安靜，就把透明與同意省略掉。
今天真正要記住的一句話
會議紀錄不是整理得越完整越好，而是要讓你一眼知道：決定了什麼、誰要做什麼、還差什麼。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
