很多人長期使用 ChatGPT 後：
會遇到一個很奇怪的問題。
ChatGPT 記得愈多：
有時候反而愈容易：
把不屬於這件工作的脈絡帶進來。
例如你同時有：
客戶 A。
客戶 B。
自己的網站。
一個研究案。
一個旅遊計畫。
如果全部都在同一個 ChatGPT 帳號裡長期使用：
你真正需要的不是：
「AI 記得愈多愈好。」
而是：
「該記的地方記得，不該混進來的不要混進來。」
ChatGPT 最近新增的：
Project-only Memory
就很適合處理這個問題。
先說它解決什麼
假設你正在做：
「某家咖啡店網站改版」。
這個專案裡有：
訪談紀錄。
品牌資料。
網站架構。
SEO 關鍵字。
設計版本。
客戶修改意見。
你希望 ChatGPT 可以記得：
前幾天已經討論過什麼。
客戶不要什麼。
哪一版已被否決。
目前做到哪裡。
但是你不希望它突然把：
另一個客戶。
你自己的網站。
甚至以前其他聊天裡的偏好。
帶進這個案子。
這時就可以使用：
Project-only memory。
Projects 原本就是一個長期工作空間
ChatGPT Projects 可以把：
聊天。
檔案。
專案指令。
放在同一個地方。
所以你不用每次重新說：
「這個客戶是誰。」
「這份 PDF 是什麼。」
「上次我們決定了什麼。」
ChatGPT 可以利用專案內既有內容：
接著工作。
這原本就非常適合：
寫作。
研究。
企劃。
長期客戶案。
反覆更新的工作。
但以前有一個麻煩
如果建立專案時：
Memory 設定選錯。
想改成另一種記憶方式：
可能需要重新整理工作空間。
現在 OpenAI 新增了一個實用功能：
既有且符合條件的未分享 Project，可以直接修改 Memory 設定。
不用為了改記憶模式：
重建整個專案。
現在有兩種主要模式
第一種：Default memory
這比較接近：
讓 ChatGPT 使用一般帳號記憶能力。
專案本身的：
聊天。
檔案。
仍然是重要脈絡。
但依照你的方案與設定：
ChatGPT 也可能引用專案外的記憶或聊天。
對很多個人長期工作：
這很方便。
例如：
你自己的內容品牌。
你希望 AI 一直知道：
你的寫作偏好。
目標。
固定規則。
那 Default memory 可能很好用。
第二種：Project-only memory
這個比較像：
替這件工作畫一條脈絡邊界。
開啟後：
ChatGPT 可以參考：
同一 Project 裡的其他聊天。
Project 裡的檔案。
Project 裡的指令。
但是不會引用：
一般聊天。
另一個 Project。
帳號其他地方的 Saved Memory。
同時：
Project 裡產生的內容，
也不會被外面的聊天拿來當記憶使用。
最簡單的理解
Default memory 比較像：
「這個專案可以認識整個我。」
Project-only memory 比較像：
「這個專案只需要認識這件工作。」
不是哪一個永遠比較好。
而是：
看你要做什麼。
哪些工作特別適合 Project-only？
第一種：
不同客戶。
例如你是一名顧問。
客戶 A 做餐飲。
客戶 B 做醫療設備。
兩邊的：
品牌。
資料。
決策。
工作方式。
根本不應該混在一起。
就可以：
一個客戶一個 Project。
每個都開：
Project-only。
第二種：研究案
假設你研究：
AI 教育。
另一個 Project 研究：
AI 金融。
你希望：
每一份結論。
都只從自己的：
研究文件。
討論。
資料。
往下延伸。
這時候也適合隔開。
第三種：不同品牌
例如一個人同時管理：
品牌 A。
品牌 B。
個人帳號。
如果三個品牌：
語氣。
受眾。
定位。
完全不同。
Projects 就可以把：
每套規則分開。
第四種：有固定範圍的內容專案
例如：
一本書。
一門課。
一個網站改版。
一份年度研究報告。
你真正希望 AI 記住的是：
這個專案自己的歷史。
而不是：
你所有其他聊天。
怎麼切換？
現在步驟很簡單。
第一：
打開 Project。
第二：
點 Project 名稱旁的：
三點選單。
第三：
進入：
Project settings。
第四：
找到：
Memory。
第五：
選擇：
Default memory。
或：
Project-only memory。
最後：
Save。
但修改後不一定立刻完全生效
OpenAI 官方特別提醒：
Memory 設定變更：
可能需要幾個小時才完全生效。
所以不要：
切換後十秒。
問一題。
發現還有舊脈絡。
就直接判斷功能失效。
切成 Project-only 後，原本的 Project 不會被清空
這也很重要。
切換記憶模式：
不是刪除專案。
原本：
聊天。
檔案。
Project Sources。
仍然留在專案裡。
改變的是：
ChatGPT 可以從哪裡取得脈絡。
例如一個客戶專案
Project 裡可能已有：
第一次訪談。
第二次修改。
報價討論。
SEO 關鍵字。
網站截圖。
產品資料。
改成 Project-only：
這些不會消失。
ChatGPT 仍然可以：
在這個 Project 裡繼續使用。
只是：
它不會再往外面找：
不屬於這個 Project 的聊天脈絡。
這和「刪除 Memory」完全不同
如果只是因為：
某一個工作需要隔離。
不一定需要把整個 ChatGPT Memory 清掉。
Project-only memory：
比較像：
局部控制。
不是：
全帳號重新開始。
這對同時做很多工作的使用者：
其實更實用。
一個很典型的錯誤
很多人會把所有工作：
全部塞進一個 Project。
例如：
「我的工作」。
裡面同時有：
客戶。
社群。
網站。
財務。
研究。
產品。
最後又回到：
所有脈絡混在一起。
所以使用 Project 的關鍵：
不是建立一個超大的資料夾。
而是問：
「哪些工作真的需要共用同一套脈絡？」
可以用一個很簡單的判斷方法
如果兩件工作之間：
資料應該互相參考。
規則應該互相參考。
以前的決定會影響新的決定。
那可以放：
同一 Project。
如果：
不應該互相影響。
就拆開。
例如內容品牌
可以建立：
SasaDaily Content Factory。
裡面放：
品牌定位。
文章規則。
內容索引。
文章討論。
固定格式。
因為這些內容：
本來就應該互相參考。
但私人履歷
可以是：
另一個 Project。
旅遊：
另一個。
投資研究：
另一個。
客戶案：
每個客戶各自一個。
這樣才是真正把：
AI Context 當成工作空間管理。
還有一個很重要的地方：Project Instructions
Project 可以另外設定：
專屬 Instructions。
而且它只在：
這個 Project 裡生效。
Project Instructions 會優先於你的全球 Custom Instructions。
例如：
一個 Project 可以設定：
「使用正式商業語氣。」
另一個：
「用白話繁體中文。」
另一個：
「所有結論都必須引用研究來源。」
就不需要每一個 Chat：
重新說一次。
所以一個成熟 Project 可以有三層
第一層：Project Instructions
告訴 AI：
怎麼工作。
第二層：Project Sources
告訴 AI：
以哪些資料工作。
第三層：Project Memory
決定：
可以參考哪些過去脈絡。
這三層分清楚：
Projects 就不只是：
聊天資料夾。
而是一個真正的：
AI 工作空間。
Project-only 不代表資料安全全部解決
這點一定要說清楚。
Project-only memory 控制的是：
聊天脈絡如何被引用。
它不是：
檔案權限系統。
不是：
公司 DLP。
不是：
完整資料隔離方案。
也不能因為開了 Project-only：
就把任何敏感資訊都放心放進去。
如果是公司正式資料：
仍然要考慮：
帳號方案。
公司政策。
使用者權限。
資料保留。
誰能進入 Project。
Shared Project 又不一樣
如果 Project 被分享：
OpenAI 目前會自動使用：
Project-only memory。
共享 Project 不會引用：
每個成員自己在 Project 外的個人記憶與聊天脈絡。
這其實非常合理。
因為團隊共同工作時：
真正應該共用的是：
Project 裡面的工作資料。
不是：
每一個人的私人 ChatGPT 歷史。
Shared Project 不能改回 Default memory
目前共享 Project：
會維持 Project-only。
不能切成 Default memory。
所以今天介紹的：
自由切換設定。
主要是：
符合條件的未分享 Project。
還有一個限制要注意
Project 使用：
Project-only memory 時，
目前：
ChatGPT Work 不可在該 Project 中使用。
所以如果你的工作：
非常依賴 ChatGPT Work。
需要讓 Agent：
跨工具完成完整任務。
就要先評估：
你真正需要的是：
Project-only 的脈絡隔離。
還是：
Work 的執行能力。
兩者目前不是每個情境都能一起使用。
一個非常實用的專案設定方式
假設你是一個：
一人公司。
正在替客戶做網站。
建立 Project：
客戶 A｜網站改版
然後加入：
Instructions
只使用繁體中文。
所有建議以客戶目前網站目標為準。
沒有確認的價格、期限或承諾不得自行補充。
Sources
客戶訪談。
網站截圖。
產品 PDF。
品牌手冊。
SEO 資料。
Memory
Project-only。
這樣 ChatGPT 每次進來：
就比較像：
回到同一間專案會議室。
而不是：
每次在整個帳號裡重新翻記憶。
可以直接使用的 Project Instructions
你是這個專案的長期工作助手。
你的所有回答：
優先依據本 Project 中的：
Project Instructions。
已上傳檔案。
既有 Project 對話。
已確認的工作決定。
如果本 Project 中沒有足夠資訊：
直接標示：
「目前專案資料不足」。
不要從其他客戶、其他專案或不相關工作經驗自行補入具體事實。
回答前先區分：
- 已確認專案資訊
- 目前仍有缺口
- 你的建議
不要把建議寫成：
已經確認的事實。
如果新的要求和舊決定衝突：
先指出衝突。
不要自行覆蓋舊決定。
再加一個「專案決定紀錄」會更好
長期 Project 最容易發生：
今天決定 A。
兩週後忘了。
又重新討論。
所以每次重大決定完成後：
可以要求 ChatGPT 建立：
Decision Note。
例如：
已確認：
首頁 CTA 使用免費健檢。
暫不確認：
價格。
下一步：
完成 FAQ。
這些決定：
再存回 Project Sources。
Projects 支援把值得重複使用的 ChatGPT 回覆：
存成 Project Source。
這樣 Project 才會越做越有價值
不是：
聊天愈來愈長。
而是：
真正重要的：
規則。
資料。
決定。
逐漸沉澱在同一個工作空間。
哪一種情況不需要 Project-only？
例如：
你只有一個長期個人專案。
而且希望 ChatGPT 同時知道：
你的寫作偏好。
個人目標。
過去工作方式。
其他聊天裡累積的背景。
那 Default memory：
可能反而比較方便。
Project-only 不是：
更高階版本。
只是：
邊界更清楚的版本。
今天最容易犯的第一個錯
看到：
Project-only。
就認為：
「這是一個完全獨立帳號。」
不是。
它是：
Project Context 的記憶邊界。
不是另外建立一個 ChatGPT 帳號。
第二個錯
認為：
「只要開 Project-only，就不需要整理 Project。」
也不是。
如果 Project 裡自己就塞了：
錯誤資料。
過期文件。
互相衝突的決定。
AI 還是可能使用：
Project 裡面的錯誤脈絡。
所以：
Context 被隔開。
不代表：
Context 一定正確。
第三個錯
每一個新 Chat：
都建立一個 Project。
Project 最有價值的地方：
就是：
需要持續累積脈絡的工作。
如果只是：
查一次天氣。
問一道數學題。
翻譯一句話。
不需要專案化。
第四個錯
建立 Project 後：
從來不整理 Sources。
半年後：
十個版本的文件全部都在裡面。
你自己都不知道：
哪一份最新。
AI 也可能遇到：
版本衝突。
所以長期 Project：
最好仍然定期整理：
現行版本。
封存版本。
過期資料。
今天最重要的判斷
AI Memory 真正成熟的方向：
可能不是：
「永遠記得我所有事情。」
而是：
「知道哪一件事情應該在哪一個範圍裡被記住。」
工作本來就是這樣。
醫療紀錄：
不會和行銷企劃放同一個資料夾。
客戶 A：
不應該和客戶 B 共用內部資料。
一本書：
也不需要拿旅遊規劃當背景資訊。
AI 開始進入長期工作後：
Context Boundary
會變得和：
Prompt。
模型能力。
一樣重要。
ChatGPT Project-only Memory 最實用的地方：
不是讓 AI：
記得更多。
而是讓你開始決定：
它這次到底只應該記得什麼。
今天，和 AI 一起進步一點。
每天學會一個 AI 技巧。
每天節省一點時間。
每天提升一點能力。
SasaDaily，陪你一起成長。
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